前段時(shí)間微軟的How-old測(cè)年齡應(yīng)用在全球范圍內(nèi)的火爆程度可謂驚人，現(xiàn)在這個(gè)網(wǎng)站也推出了簡(jiǎn)體中文版，可見微軟對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的重視。借著這個(gè)機(jī)會(huì)，我們不妨來(lái)聊聊面部識(shí)別，甚至于生物識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將發(fā)揮怎樣的作用。
How-old的原理
How-old的玩法就是上傳一張臉部照片，然后系統(tǒng)就會(huì)給出對(duì)應(yīng)的年齡，而且這個(gè)結(jié)果總的來(lái)說(shuō)還是挺準(zhǔn)的，所以大家都玩得不亦樂(lè)乎。就這么一個(gè)娛樂(lè)的東西，微軟又為什么要搞這樣一個(gè)東西呢?
首先我們還是來(lái)看看How-old的工作原理吧。由于微軟并沒(méi)有披露他們到底是使用的哪一種人臉識(shí)別技術(shù)，所以我們還是大致介紹一下目前比較主流的兩種識(shí)別技術(shù)。第一種是通過(guò)掃描系統(tǒng)對(duì)圖片面部進(jìn)行掃描，進(jìn)而重新繪制出一張更為數(shù)據(jù)化的圖譜。然后對(duì)既定的參數(shù)項(xiàng)(比如皺紋、皮膚質(zhì)感、發(fā)色等等)進(jìn)行數(shù)值化，最后通過(guò)一套算法來(lái)算出所謂的年齡。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是更加準(zhǔn)確，但是工作量很大，對(duì)于參數(shù)的設(shè)定要非常精確，在必要時(shí)還需要大量的人工比對(duì)。
第二種方法則是利用人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力來(lái)進(jìn)行判斷，說(shuō)白了就是“經(jīng)驗(yàn)”。其實(shí)我們?nèi)祟愒谂袛嘁粋€(gè)人的年齡時(shí)，基本上都是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷的，是通過(guò)平日里潛移默化的比對(duì)來(lái)產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)。所以要想讓系統(tǒng)也能夠判斷圖片中人的年齡，那么我們只需要讓系統(tǒng)進(jìn)行大量學(xué)習(xí)就可以了。
圖片說(shuō)明 具體的做法就是往數(shù)據(jù)庫(kù)中傳入大量的人臉圖片數(shù)據(jù)，在每一張圖片上標(biāo)識(shí)出正確的年齡，經(jīng)過(guò)海量的數(shù)據(jù)傳入，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制將會(huì)逐漸對(duì)年齡和人的外貌特征產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，形成自己的“經(jīng)驗(yàn)”。這樣在拿到一張照片時(shí)就能夠判斷出年齡了。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是占用資源少和快速，缺點(diǎn)則是準(zhǔn)確性并不高，比如我們?nèi)祟愐矔?huì)經(jīng)常看走眼一樣。
說(shuō)了這些我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在識(shí)別技術(shù)上并非我們想象的那般嚴(yán)肅，而是可以用來(lái)娛樂(lè)的。而微軟開發(fā)這樣一個(gè)產(chǎn)品的目的就是在探索人臉識(shí)別的可能性。
生物識(shí)別已成剛需
然而，我們寫這篇文章的目的并不在探索微軟的想法，而是生物識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)起到怎樣的作用。就在前不久，阿里巴巴和騰訊都不約而同的推出了人臉識(shí)別系統(tǒng)，可見這套技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代具有重要的意義。
先來(lái)看看什么是生物識(shí)別，所謂生物識(shí)別技術(shù)就是，通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性(如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，生物識(shí)別的最終目的就是對(duì)人的身份進(jìn)行判定。目前我們接觸到的生物識(shí)別最廣泛的就是指紋識(shí)別，這個(gè)我們很多人上班指紋打卡都體驗(yàn)過(guò)。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，身份具備重要的價(jià)值，因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)上“賬戶”的概念非常重要。那么為什么互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這么多年，對(duì)于生物識(shí)別的需求會(huì)到現(xiàn)在才突然出現(xiàn)呢?答案是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
生物識(shí)別技術(shù)最基礎(chǔ)的第一步就是對(duì)人體體征信息的收集，而這個(gè)收集工作需要非常精密的儀器來(lái)完成。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中，我們無(wú)法要求每一臺(tái)電腦都配備驗(yàn)證設(shè)備，這不現(xiàn)實(shí)也不方便。但是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就不同了，尤其是iPhone 5S推出了指紋識(shí)別模塊之后，手機(jī)本身就既是互聯(lián)網(wǎng)載體又是驗(yàn)證設(shè)備。
這種得天獨(dú)厚的環(huán)境成就了生物識(shí)別技術(shù)迎來(lái)普及的春天，而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商來(lái)說(shuō)，也更加希望能夠獲取更精準(zhǔn)的用戶信息。就以指紋識(shí)別來(lái)說(shuō)，支付寶應(yīng)該是最希望看到這種技術(shù)的普及的，因?yàn)樗蟠罂s短了支付的流程，讓用戶更順暢地把錢花出去。