近些年，我國智慧城市的建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模試點(diǎn)階段，試點(diǎn)城市的總數(shù)已達(dá)到193個。有專家預(yù)測，未來10-20年，城市化發(fā)展都是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律。隨著我國城市化進(jìn)程的加速，社會穩(wěn)定、城市安全等問題逐漸顯現(xiàn)。因此，很多智慧城市的管理者都在思考行之有效的解決方案，以此來維護(hù)社會的相對穩(wěn)定，保障城市和人民生命財產(chǎn)的安全。采用視頻監(jiān)控?zé)o疑是一項有力的措施。
對于視頻監(jiān)控而言，圖像清晰度無疑是最關(guān)鍵的特性。圖像越清晰，細(xì)節(jié)越明顯，觀看體驗越好，智能等應(yīng)用業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度也越高。所以圖像清晰度是視頻監(jiān)控永恒的追求。隨著高清攝像機(jī)數(shù)量的增加，人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙也大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。
人臉識別技術(shù)社會認(rèn)同度提高 行業(yè)發(fā)展進(jìn)入細(xì)分狀態(tài)
目前，人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于門禁系統(tǒng)安全識別(家庭應(yīng)用、員工考勤)、信息安全(網(wǎng)絡(luò)安全支付)、社交娛樂(蘋果、Facebook公司已在應(yīng)用)等多個領(lǐng)域。
國際民航組織表示，從2010年起，其118個成員國家和地區(qū)，必須使用機(jī)讀護(hù)照，人臉識別技術(shù)是其首推識別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。與此同時，中國公安部一所正在加緊規(guī)劃和實施中國的電子護(hù)照計劃。在技術(shù)越來越先進(jìn)的未來，技術(shù)的不斷進(jìn)步勢必會倒逼信息安全標(biāo)準(zhǔn)的不斷升級，因此包括身份證以及電子護(hù)照等證件的升級換代勢必會給人臉識別領(lǐng)域帶來更多的機(jī)會。
中信建投在一份研報中指出，隨著人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域勢必會突破原有安防識別范圍，將走向更廣泛的市場領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，僅在中國地區(qū)，未來三年內(nèi)就有望形成年銷售額過百億元，并在未來十年內(nèi)有望形成年銷售額過千億元的市場規(guī)模。
隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，全球人臉識別的應(yīng)用正逐漸擴(kuò)大，行業(yè)發(fā)展也進(jìn)入細(xì)分化階段。
一、與視頻監(jiān)控相結(jié)合。基于先進(jìn)生物特征識別技術(shù)的人臉識別智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的又一標(biāo)志，應(yīng)用領(lǐng)域包括政府、公安、銀行、機(jī)場、車站、地鐵、商場、網(wǎng)吧等。
二、逐步取代指紋考勤。人臉識別考勤通過對人臉一些獨(dú)一無二的特征識別對驗進(jìn)行考勤，目前技術(shù)層面已突破晝夜光的影響，能在自然狀態(tài)下達(dá)到快速識別。目前，人臉識別考勤產(chǎn)品在市場上尚處于一種起步發(fā)展的狀態(tài)，但人臉識別考勤技術(shù)的優(yōu)勢已尚無其他同類產(chǎn)品超過，且人臉考勤已逐步展露出了取代指紋考勤的趨勢。
三、自助服務(wù)。如銀行的自動提款機(jī)，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金;如果同時應(yīng)用人臉識別，就會避免這種情況的發(fā)生。
四、公共交通GPS全程監(jiān)控。在車內(nèi)安裝的一卡通智能報班審核系統(tǒng)會對駕駛員進(jìn)行人臉識別，從而對駕駛員和車輛進(jìn)行審核，通過審核后的信息將傳送至調(diào)度室，與發(fā)車前的人臉識別進(jìn)行核對，禁止駕駛員隨意更換。
近紅外人臉識別系統(tǒng)獨(dú)樹一幟 替代傳統(tǒng)克服缺陷
傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，具備30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。
相較之下，近紅外人臉識別系統(tǒng)獨(dú)樹一幟，徹底解決了困擾人臉識別領(lǐng)域的環(huán)境光照影響問題。傳統(tǒng)的基于可見光的人臉識別方法在遇到光照情況變化時，識別效果會急劇下降，導(dǎo)致無法使用，因此消除環(huán)境光照是實用化人臉識別系統(tǒng)首先必須要解決的問題。而基于近紅外圖像的人臉識別核心技術(shù)和系統(tǒng)，在不同光線條件下，能夠拍攝不受環(huán)境光照變化影響的近紅外人臉圖像，加上領(lǐng)先的算法，能夠取得很高的識別率。
鑒于生物識別行業(yè)的特殊性，市場和技術(shù)的發(fā)展需要國家、政府部門和企業(yè)的大力支持。近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異，政府各部門對利用新技術(shù)解決關(guān)鍵問題大力支持。人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用到電子護(hù)照、生物特征身份證、銀行系統(tǒng)、公安系統(tǒng)、電子商務(wù)、電子政務(wù)等系統(tǒng)中，不但可以提高社會運(yùn)行的效率，也可以大大增強(qiáng)公民日常生活的安全性。