當Nest智能溫控裝置和Sonos智能無線音箱為我們的生活帶來更大便利的同時,大量創(chuàng)業(yè)公司以傳感器、無線連接、大數(shù)據(jù)等技術(shù)悄然“潛伏”進了制造、油氣、采礦、物流等重資產(chǎn)行業(yè)。他們正在讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)四處開花,并且持續(xù)推進著“新工業(yè)革命”的進程。
本文梳理的56家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分布于可穿戴技術(shù)、制造&供應鏈、采掘&重工業(yè)、網(wǎng)絡基礎設施&傳感器開發(fā)、公用設施與智能電網(wǎng)、云平臺、大數(shù)據(jù)分析&機器學習SaaS、交通&車隊管理、網(wǎng)絡安全9大領域。這些企業(yè)為我們提供了變革重資產(chǎn)行業(yè),并值得為之興奮的各種可能性。
隨著像Nest這樣的智能溫控裝置和Sonos這樣的家庭智能無線音響進入主流市場,物聯(lián)網(wǎng)已成為過去20年間討論最多的技術(shù)趨勢之一。而物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司在過去6年間累計吸收74億美元風險資本的事實,更是為這一趨勢添柴加火。
但是,物聯(lián)網(wǎng)的應用范圍遠遠超出家庭與消費級市場。制造、物流、采礦、石油、公用事業(yè)和農(nóng)業(yè)等重資產(chǎn)行業(yè)也開始應用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來提高效率和產(chǎn)出。通過機器和專用傳感器采集生產(chǎn)流程各階段的數(shù)據(jù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的潛在效益增長顯示出巨大空間。
當前,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改變重資產(chǎn)行業(yè)的浪潮仍舊由通用電氣、IBM、思科這樣的傳統(tǒng)巨頭在領導。這些企業(yè)把物聯(lián)網(wǎng)作為其未來業(yè)務的核心組成部分。特別是通用電氣,早在2012年就提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念,并計劃將在未來三年向該領域投入研發(fā)費用15億美元。
另一方面,越來越多的初創(chuàng)公司,也開始通過傳感器、云平臺、網(wǎng)絡化基礎設施、機器學習軟件等產(chǎn)品及服務進入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場,并滿足傳統(tǒng)重資產(chǎn)行業(yè)的變革需求。
以下是CB Insights整理的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)56家創(chuàng)業(yè)公司圖譜。

圖譜中的企業(yè)可以劃分為以下9種類型:
1. 可穿戴技術(shù)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用是可穿戴技術(shù)在企業(yè)級市場拓展的一個重要主題。部分公司已經(jīng)在該領域起步,例如:Human Condition Safety建立了一個結(jié)合可穿戴技術(shù)、人工智能和建筑信息模型(BIM)技術(shù)的平臺,為制造、能源、倉儲、建筑等行業(yè)的工人提供安全防護;XOEye Technologies則通過可穿戴軟硬件平臺為制造、建筑等行業(yè)提供協(xié)同工作與通信解決方案,以提高工作效率。

2. 制造 & 供應鏈
這些公司通過連接設備,提高制造流程與供應鏈上的數(shù)據(jù)采集效果。代表性的公司包括:應用“黑盒子”來監(jiān)測貨物運輸?shù)腃argoSense;Momentum Machines、Rethink Robotics等工業(yè)機器人制造商,以及倉庫機器人制造商RoboCV。

3. 采掘 & 重工業(yè)
該領域企業(yè)為石油、天然氣、采礦和建筑等行業(yè)提供傳感器平臺及服務。例如Groundsensing專注于油井定位,Tachyus服務于石油和天然氣鉆探,Aptomar提供油氣泄漏安全監(jiān)測服務,Skycatch通過無人機捕獲數(shù)據(jù),用于建筑工地繪圖與3D渲染。

4. 網(wǎng)絡基礎設施 & 傳感器
這些公司通過建立網(wǎng)絡、開發(fā)物理傳感器,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的整體協(xié)同提供底層支撐。例如Samsara與DorsaVi為車隊、機械、能源、工業(yè)可穿戴等多種領域開發(fā)工業(yè)級傳感器,SigFox則為物聯(lián)網(wǎng)建設無線聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡。

5. 公用設施 & 智能電網(wǎng)
該領域的公司為更有效率的電力、燃氣與用水傳輸提供技術(shù)支持。例如Trilliant、Tendril和BluePillar開發(fā)的智能儀表在公用設施及大型公司的能耗管理方面得到應用。
