7.產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析
傳統(tǒng)的制造業(yè)正面臨著大數(shù)據(jù)的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應(yīng)對(duì)工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。例如在半導(dǎo)體行業(yè)，芯片在生產(chǎn)過程中會(huì)經(jīng)歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復(fù)雜的工藝制程，每一步都必須達(dá)到極其苛刻的物理特性要求，高度自動(dòng)化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時(shí)，也同步生成了龐大的檢測(cè)結(jié)果。這些海量數(shù)據(jù)究竟是企業(yè)的包袱，還是企業(yè)的金礦呢?如果說是后者的話，那么又該如何快速地?fù)茉埔娙?，?ldquo;金礦”中準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品良率波動(dòng)的關(guān)鍵原因呢?這是一個(gè)已經(jīng)困擾半導(dǎo)體工程師們多年的技術(shù)難題。
某半導(dǎo)體科技公司生產(chǎn)的晶圓在經(jīng)過測(cè)試環(huán)節(jié)后，每天都會(huì)產(chǎn)生包含一百多個(gè)測(cè)試項(xiàng)目、長(zhǎng)度達(dá)幾百萬(wàn)行測(cè)試記錄的數(shù)據(jù)集。按照質(zhì)量管理的基本要求，一個(gè)必不可少的工作就是需要針對(duì)這些技術(shù)規(guī)格要求各異的一百多個(gè)測(cè)試項(xiàng)目分別進(jìn)行一次過程能力分析。如果按照傳統(tǒng)的工作模式，我們需要按部就班地分別計(jì)算一百多個(gè)過程能力指數(shù)，對(duì)各項(xiàng)質(zhì)量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計(jì)算量的問題，但也很難從這一百多個(gè)過程能力指數(shù)中看出它們之間的關(guān)聯(lián)性，更難對(duì)產(chǎn)品的總體質(zhì)量性能有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)與總結(jié)。然而，如果我們利用大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析平臺(tái)，除了可以快速地得到一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的傳統(tǒng)單一指標(biāo)的過程能力分析報(bào)表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數(shù)據(jù)集中得到很多嶄新的分析結(jié)果。
8.工業(yè)污染與環(huán)保檢測(cè)
《穹頂之下》令人印象深刻的一點(diǎn)是通過可視化報(bào)表，柴靜團(tuán)隊(duì)向觀眾傳遞霧霾問題的嚴(yán)峻性、霧霾的成因等等。
這給我們帶來的一個(gè)啟示，即大數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)保具有巨大價(jià)值?！恶讽斨隆穲D表的原生數(shù)據(jù)哪里來的呢?其實(shí)并非都是憑借高層關(guān)系獲取，不少數(shù)據(jù)都是公開可查，在中國(guó)政府網(wǎng)、各部委網(wǎng)站、中石油中石化官網(wǎng)、環(huán)保組織官網(wǎng)以及一些特殊機(jī)構(gòu)，可查詢的公益環(huán)保數(shù)據(jù)越來越多，包括全國(guó)空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)，工廠分布及污染排放達(dá)標(biāo)情況等數(shù)據(jù)等等。只不過這些數(shù)據(jù)太分散、太專業(yè)、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂并保持關(guān)注，大數(shù)據(jù)將成為社會(huì)監(jiān)督環(huán)保的重要手段。近日百度上線《全國(guó)污染監(jiān)測(cè)地圖》就是一個(gè)很好的方式，結(jié)合開放的環(huán)保大數(shù)據(jù)，百度地圖加入了污染檢測(cè)圖層，任何人都可以通過它查看全國(guó)及自己所在區(qū)域省市，所有的在環(huán)保局監(jiān)控之下的排放機(jī)構(gòu)(包括各類火電廠、國(guó)控工業(yè)企業(yè)和污水處理廠等)的位置信息、機(jī)構(gòu)名稱、排放污染源的種類，最近一次環(huán)保局公布的污染排放達(dá)標(biāo)情況等?？刹榭淳嚯x自己最近的污染源，出現(xiàn)提醒，該監(jiān)測(cè)點(diǎn)檢測(cè)項(xiàng)目，哪些超標(biāo)，超標(biāo)多少倍。這些信息可以實(shí)時(shí)分享到社交媒體平臺(tái)，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個(gè)人安全健康。
總結(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值潛力巨大。但是，實(shí)現(xiàn)這些價(jià)值還有很多工作要做。一個(gè)是大數(shù)據(jù)意識(shí)建立的問題。過去，也有這些大數(shù)據(jù)，但由于沒有大數(shù)據(jù)的意識(shí)，數(shù)據(jù)分析手段也不足，很多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)被丟棄或束之高閣，大量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值被埋沒。還有一個(gè)重要問題是數(shù)據(jù)孤島的問題。很多工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個(gè)孤島中，特別是在大型跨國(guó)公司內(nèi)，要想在整個(gè)企業(yè)內(nèi)提取這些數(shù)據(jù)相當(dāng)困難。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用一個(gè)重要議題是集成應(yīng)用。