“我一直努力思考人工智能或者機器人對我們工作以及對經(jīng)濟的影響。我認為會有一個顛覆性的變化，這對人類的未來非常關鍵。”馬丁.福特(《機器人時代》的作者)在上海交通大學演講時說道。機器人以及人工智能的迅速發(fā)展，對整個人類的科技進步、生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都有非常好的正向促進作用，同時也給社會帶來一些隱憂。
最近幾年，隨著美國、日本、德國等國家對機器人產(chǎn)業(yè)的大量投入，機器人的技術發(fā)展日新月異。在行動上，機器人從過去的笨拙緩慢變得靈巧迅捷;在智力上，人工智能的發(fā)展在深度學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方面有很大突破;在使用場景上，機器人不但可以承擔工廠生產(chǎn)線上的工作，還可以走進家庭，掃地、澆水、做飯;從功能上，機器人不但可以替代手工操作，現(xiàn)在還在逐步替代腦力勞動。
機器人深入全行業(yè)應用
我們抱怨很多現(xiàn)代機器人長得不像人，是有道理的，比如在現(xiàn)代化車間里看到的機械手臂、會自動包裝的機器人、廚房里炒菜的機器人、安裝在汽車里的自動駕駛設備，還有客廳里的掃地機器人。但是如果說機器人的智商不如人，則不完全正確。因為機器人在某些方面的才能已經(jīng)遠超過普通人，比如智力搶答、下象棋等。如果說到綜合智力，機器人的能力正在接近人類。測量機器人的“智商”有一個方法，叫做“圖靈測試”[1]。圖靈測試是計算機科學和密碼學的先驅(qū)阿蘭圖靈在1950年設計出的，其內(nèi)容是，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的裁判相信是人類所答，則電腦通過測試。2014年，英國雷丁大學有一個機器成功地騙過裁判，讓裁判誤認為他是一個13歲的男孩。其實，家里的掃地機器人也可以做到智商很高，之所以只是目前的樣子，不是技術不行，而是如果那樣做價格會非常昂貴。
曾在谷歌搜索部門工作的吳軍博士說：“機器擁有智能如今成為可能”。曾經(jīng)缺失的一環(huán)今天已經(jīng)接上了，這一環(huán)就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)讓機器具備了深度學習的能力和自主判斷的能力?，F(xiàn)在的智能設備已經(jīng)具備柔性，機器替代人正在全世界發(fā)生。
比如在工廠搬運的工位上，工業(yè)視覺公司的機器人已經(jīng)可以對付大小不同、高低錯落的箱子，把他們搬運到相應的貨架，這在過去是很難想象的。
在服務行業(yè)，美國舊金山的動力機械公司曾生產(chǎn)出一款自動制作美味漢堡的機器人，它知道如何烤肉餅，如何把面包切成片，如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后還可以通過傳送帶把美味的漢堡送給顧客。英國MOLEY公司制作的機器人廚師，可以做出美味的飯菜，其售價大約10萬元人民幣。還有大量的機器人被做成玩具和表演道具。如今，孩子們已經(jīng)不再喜歡不能動的毛絨狗，而是能做很多事的機器狗。
在農(nóng)業(yè)領域，機器人也開始嘗試替代人的復雜工作。如采摘工作，采摘時要很清楚地定位要摘水果的具體位置，還要根據(jù)水果顏色判斷是否成熟。視覺機器人公司生產(chǎn)了一種像八爪章魚一樣的機器人，用3D視覺形成整棵樹的模型，確定每個果子的定位，這些信息被傳送到機器人的8只手臂上，使其迅速采摘果子。
除了對簡單手工操作的替代，機器人還能替代復雜的專業(yè)技術人員的工作。如判斷醫(yī)學X光片的機器人，準確率達到98%以上，這已經(jīng)超過了人的準確率。另外，網(wǎng)上廣泛傳播的硅谷視頻機械狗、無人飛機，這些機器連遙控器都不需要，它們自行判斷運動路線，躲避障礙物等。它們無需人類操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機器人，現(xiàn)在硅谷的智能機器人靈活度、準確率和自主判斷能力幾乎與人類相似。
人工智能與機器人相融合
難道機器人真的學會自己思考了嗎?我們長期以來，對人工智能一直有種誤解，怎樣讓機器變得聰明，讓它模擬人、讓它思考。這其實是錯誤的，計算機不是通過這種方式實現(xiàn)智能的，它想問題的方法和人類不一樣。
自從阿蘭·圖靈提出人工智能的概念到如今，已經(jīng)經(jīng)歷了60多年。人工智能的研究經(jīng)歷了繁榮與蕭條的周期循環(huán)，人們對它的期望越來越高。當失望在所難免時，投資和研究活動迅速減少，而稱為“人工智能寒冬”的長期停滯也接踵而至。