物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在改變我們的生活。在交通方面，我們看到了自動(dòng)駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，以及車聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)。當(dāng)汽車變得越來(lái)越像輪子上的計(jì)算機(jī)，當(dāng)車輛、路況數(shù)據(jù)都在云端進(jìn)行分析，未來(lái)的交通會(huì)是什么樣子？交通燈是否應(yīng)該更為智能化？針對(duì)這些問(wèn)題，衛(wèi)報(bào)采訪了幾位專業(yè)人士。

　　AIM(交叉路口自動(dòng)管理)是德克薩斯大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目。該項(xiàng)目的設(shè)想是，當(dāng)汽車通過(guò)路口的時(shí)候，不需要考慮紅綠燈，而是自動(dòng)變更速度，找到正確的位置。項(xiàng)目主管 Peter Stone 說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)想法，路上的車輛都需要是自動(dòng)駕駛汽車。“人們坐在后座上，做字謎游戲，或者閱讀報(bào)紙，與家庭成員交談等等，”他說(shuō)，“一旦駕駛不再是人類的任務(wù)，人們也開始信任軟件的控制，那么，人們就會(huì)習(xí)慣于汽車自動(dòng)通過(guò)交叉路口。”

　　這個(gè)項(xiàng)目不僅想要消除路口的等待時(shí)間，還要削減油耗和排放。“許多的排放和油耗是由加速引起的，我們的系統(tǒng)將使汽車保持更加恒定的速度。”雖然 AIM 系統(tǒng)是復(fù)雜的，但是，它會(huì)使交叉路口更為安全。Peter Stone 說(shuō)，在致命的交通事故中，三分之一發(fā)生在交叉路口。“交叉路口是非常危險(xiǎn)的。當(dāng)計(jì)算機(jī)駕駛的時(shí)候，即使所有汽車不停地穿過(guò)路口，情況也會(huì)比現(xiàn)在安全許多。”

　　自動(dòng)駕駛汽車的普及仍是遙遠(yuǎn)的事情。不過(guò)，目前已經(jīng)有一些試圖解決交通阻塞的車聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。IBM 物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)的工程師 Andy Stanford-Clark 說(shuō)，如今，人們可以收集到各種各樣的信息。當(dāng)這些信息匯集到云端之后，就能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析，采取相應(yīng)的行動(dòng)。“這或許是讓某些交通燈更快地變?yōu)榫G色，或者是向汽車發(fā)送一條信息，或者讓車內(nèi)的導(dǎo)航變更路線。”

　　但是，當(dāng)汽車變得更為互聯(lián)之后，安全會(huì)成為一個(gè)很大的問(wèn)題。在美國(guó)，黑客們?cè)舻缆飞系碾娮訕?biāo)牌，把上面的文字變?yōu)?ldquo;前面有僵尸”。如果交通網(wǎng)絡(luò)被黑客盯上，那么，城市或許會(huì)出現(xiàn)混亂的局面。另一個(gè)問(wèn)題是，路上除了汽車之外，還有騎自行車的人、騎摩托的人和步行者。他們身上攜帶智能手機(jī)，但是，他們通常不會(huì)分享位置和路線。

　　因此，在 Andy Stanford-Clark 看來(lái)，解決交通問(wèn)題的方法，或許不應(yīng)該是智能化的交通燈，而是向司機(jī)提供有用的信息，提醒他們選擇正確的路線。“改變司機(jī)行為或許比改變交通燈更加容易。”他說(shuō)。