最初參與到與物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things / IoT)相關(guān)的行業(yè)對話時，我對整個行業(yè)的發(fā)展充滿疑問。“ 物聯(lián)網(wǎng)”和 “萬聯(lián)網(wǎng)”(Internet of Everything)有什么區(qū)別？這場變革現(xiàn)今是處于啟蒙階段，亦或已在進(jìn)行，還是更應(yīng)被視為一種未來的發(fā)展趨勢？對于企業(yè)而言，這又將帶來怎樣的挑戰(zhàn)？
從最基礎(chǔ)的層面來看，物聯(lián)網(wǎng)是機器和設(shè)備間的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。而在此網(wǎng)絡(luò)中與互聯(lián)網(wǎng)相連接的“物”可以是車，可以是健身手環(huán)，也可以是冰箱。作為物聯(lián)網(wǎng)概念的巧妙擴展，萬聯(lián)網(wǎng)可以通過數(shù)據(jù)和指令的形式實現(xiàn)人與機器的智能鏈接。物聯(lián)網(wǎng)和萬聯(lián)網(wǎng)旨在達(dá)成設(shè)備(包括人在內(nèi))間的相互連通，實現(xiàn)以往無法實現(xiàn)的功能：比如當(dāng)您休息時心率過高，會有設(shè)備進(jìn)行報警提示;或根據(jù)個人對于室溫的喜好， 設(shè)備能夠在您進(jìn)入房間前進(jìn)行自動調(diào)整。
物聯(lián)網(wǎng)并不是一個極其“未來”的概念。事實上，它已在很多產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)歷了多年的演變和發(fā)展。我們經(jīng)常在不同行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用中看到的“智能”二字，這其實就是IoT的應(yīng)用實例，比如“智能房屋”， “智能城市”等。許多這樣的智能化應(yīng)用都已經(jīng)在推進(jìn)。以“智能貨運物流”為例，通過對相互連通的車輛進(jìn)行統(tǒng)一管理，來改善調(diào)配時間、油料消耗等等。目前，聯(lián)邦快遞和UPS都已采取了這種做法。而沃爾瑪和塔基特百貨也在利用同樣的技術(shù)來對不同位置的存貨進(jìn)行管理。
目睹了其早期的發(fā)展成果，我們正在見證新興擴展的物聯(lián)網(wǎng)開始崛起。通過此前與不同行業(yè)公司的深入交流，我發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)都已在相當(dāng)長的時間內(nèi)實現(xiàn)了“ 物聯(lián)網(wǎng)”這個概念。既然如此，為什么大家都把“ 物聯(lián)網(wǎng)”視為一個新興事物?
其中的一個原因是，使用案例在變。在草根和DIY盛行的年代，許多公司都是從頭做起。通過自制硬件和軟件、自建僅允許授權(quán)手機頻段接入的網(wǎng)絡(luò)而搭建了復(fù)雜的系統(tǒng)。而這些孤軍奮戰(zhàn)的努力也為現(xiàn)在帶來了重要的影響。取代了之前的獨立行動，跨公司從業(yè)者的投入使得了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展看似成為了一種潮流。
利用現(xiàn)有技術(shù)而避免全面的重新開發(fā)同樣促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。計算機技術(shù)正無處不在地飛速發(fā)展，你手中的手機可能比早先的超級計算機還要強大，而其尺寸、能耗及成本的優(yōu)勢更是云泥之別。值得注意的是，這種勢不可擋的發(fā)展并無減緩趨勢。
同時，這些已可方便接入互聯(lián)網(wǎng)的計算設(shè)備為設(shè)備間的相互連接提供了基礎(chǔ)。依靠互聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備的訪問和控制也變得更加容易。
但是，物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)之路也并非一馬平川。
首先，設(shè)備間的協(xié)同性和統(tǒng)一連接層的缺失就是無法忽視的重要問題。目前許多設(shè)備使用著不同的通訊協(xié)議，而有些設(shè)備可能根本沒有完整的TCP/IP堆棧 (這并不能算作壞事，技術(shù)專家只是不想讓智能燈泡這樣的東西也存在漏洞)。以AllSeen Alliance、Open InterConnect Consortium及Thread Group為代表的一些組織都試圖在協(xié)同性這個問題上建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。但即便某個行業(yè)設(shè)定了一定的標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)雜多變的實施過程也不能保證不同設(shè)備之間的兼容性 和正常通訊。當(dāng)前，企業(yè)仍需建立自己的轉(zhuǎn)譯層來保證設(shè)備間的協(xié)同性。
第二個挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)的流入規(guī)模，這涉及到數(shù)據(jù)收集、采集和分析等多方面問題。許多用例要求通過接入設(shè)備采集包括實時監(jiān)控和歷史記錄在內(nèi)的相當(dāng)數(shù)量的數(shù)據(jù)。當(dāng)今多數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施都能夠擴大從數(shù)據(jù)中心到設(shè)備的流出數(shù)據(jù)規(guī)模，但從設(shè)備進(jìn)入數(shù)據(jù)中心就會變得非常困難。除此之外，當(dāng)企業(yè)收集到的數(shù)據(jù)達(dá)到PB級別時，存儲就成為了下一個難題。綜上所述，企業(yè)必須找到最佳方案來管理從設(shè)備上收集到的數(shù)據(jù)，而且還要擁有相應(yīng)的工具，保證這些數(shù)據(jù)在有效時間內(nèi)發(fā)揮其應(yīng)有的作用。
缺乏能夠避開數(shù)據(jù)中心，在設(shè)備間直接實現(xiàn)信息和指令實時傳遞的中介是第三個挑戰(zhàn)。當(dāng)然，根據(jù)不同情況，數(shù)據(jù)中心同樣不失為一種可靠選擇。但隨著設(shè)備的不斷增多，數(shù)據(jù)中心進(jìn)出口的瓶頸會造成延遲和其他問題。