我們的大腦中有專門用于人臉識別的區(qū)域，記住并識別一張面孔僅僅是下意識的動作，但對于機(jī)器來說這是一個艱巨而復(fù)雜的計算任務(wù)。因此人臉識別技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個圣杯，這方面的佼佼者，如Facebook（臉譜網(wǎng)）能告訴你出現(xiàn)在了哪張好友的合影照片中。

　　在這個“看臉的時代”，機(jī)器能夠準(zhǔn)確從海量視頻監(jiān)控和手機(jī)照片中識別出我們的面孔。但很少有人知道機(jī)器是如何看臉的，或者說，在機(jī)器算法中，我們的數(shù)字面孔是怎樣的。

　　近日一位科技藝術(shù)家Sterling Crispin的最新作品：數(shù)據(jù)面具（Data Mask）向人們展示了我們在機(jī)器眼里的“尊榮”（上圖）。

　　通過這些看上去有些嚇人的“數(shù)據(jù)面孔”，我們可以直觀地看到，人類的面孔在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中投射出的映象，與我們的主觀視覺印象有多么大的不同。

　　計算機(jī)人臉識別最大規(guī)模的應(yīng)用是Facebook，無論你是否為照片設(shè)置標(biāo)簽，F(xiàn)acebook會分析其服務(wù)器中海量的人物照片，為其中每一張臉都建立三維模型。

　　Chrispin通過一個實(shí)驗(yàn)還原了這個過程。

　　Crispin從Labeled Faces in the Wild等數(shù)據(jù)集中采集人臉模型，生成二維照片，最后渲染成類似Facebook的三維人臉模型。

　　但是Crispin在迭代算法生成完美的人臉之前的中間結(jié)果取出，結(jié)果我們看到了如鬼魅般的變形頭像，里面有張三的眉毛李四的下巴，甚至還有斯芬克斯般神秘的微笑。

　　Crispin通過逆向工程人臉識別算法，向類似Facebook人臉識別的軟件中輸入原始數(shù)據(jù)生成的Data Mask告訴人們這樣一個現(xiàn)實(shí)，無時無刻不處于監(jiān)控之下的人們，我們在機(jī)器眼里，是這樣一幅“嘴臉”。

　　實(shí)際上Crispin抽取的這些數(shù)據(jù)面具在機(jī)器眼中已經(jīng)是99%“可識別的有效人臉”。但是對人類來說，還都是完全無法識別的“一坨東西”。

　　美國政府正在建立的生物測定數(shù)據(jù)庫將成為下一代人臉身份識別系統(tǒng)，對于我們所有人來說，很有必要了解我們的身份特征如何被科技捕獲和處理，換而言之，我們在機(jī)器眼里到底長什么樣？

　　當(dāng)我們把身份隱私交付給機(jī)器，所有人性的“油潤”都被機(jī)器抽離，我們的面孔在機(jī)器的眼中，只剩下一個奇形怪狀的，但又準(zhǔn)確無誤的“怪誕”畫像，對于機(jī)器來說這是更真實(shí)的面孔，而面對這樣的“數(shù)據(jù)面孔“，你自己卻無法認(rèn)出自己。