對于IoT領(lǐng)域來說，首先要做的事情就是讓設(shè)備可以連接，但是在設(shè)備連接上之后，人工智能就變得很重要。對于現(xiàn)在的市場來說，設(shè)備的完全連接還沒有做到，談人工智能會否太早了？
Gilad卻并不這么認為。他說，對于硬件之間的人工智能來說，現(xiàn)在市場確實是”嬰兒期”，但是，現(xiàn)在市場上唯一一個做相關(guān)業(yè)務(wù)的公司，就已經(jīng)賣了32億美元，那就是Nest，唯一一個有深度學習技術(shù)的硬件公司。“現(xiàn)在市場還需要加強，但是我看到的是，無論是通信公司硬件公司還是其他，都對這個非常感興趣。他們想把東西賣給普通人，而不是軟件工程師或者極客們，而是普通人，比如我的祖母。但是只有當這個設(shè)備足夠智能到和她產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的時候，她才會考慮使用。”
而盡管Ayla擅長的就是IoT的第一步，把設(shè)備連接起來，但是David同樣認為，上一層的人工智能領(lǐng)域，才是IoT行業(yè)最賺錢的敵方。他說，他的聯(lián)合創(chuàng)始人最開始是Kindle的架構(gòu)師，他們發(fā)現(xiàn)，以前也有很多的電子書閱讀器，但是只有Kindle才是聯(lián)系到了云端，所以對別的產(chǎn)品進行了顛覆。
“當我們開始創(chuàng)辦一個公司做IoT時，我們意識到，‘Things是非常重要的，它可以是任何東西——數(shù)據(jù)、設(shè)備、系統(tǒng)架構(gòu)，等等。但是，無論是哪一種，它都要可以相互通話。”David說。
所以最開始的時候，他們想服務(wù)的是通信芯片提供商，他們的產(chǎn)品在芯片上運行，然后把一切事情都搞定。這樣客戶就不需要去了解網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫什么的。“數(shù)據(jù)是他們最想要的，他們也想像Nest那樣制造出智能恒溫器，但是他們做不了，因為他們一點都不了解網(wǎng)絡(luò)，更不用說更深層的東西。所以實際上，智能方面有非常高的價值。”
相比智能家居，交通方面對于智能的需求也非常大。Locomobi想要給人們最簡單的停車支付體驗，所以只要人們?nèi)霂旌统鰩鞎r用手機掃描了停車庫的二維碼，就可以自動付費，但對他們來說，最難的是，手機可以和云端通信，但是停車杠和車門怎么與云端打通呢？所以他們提供了一個小硬件，可以提供無線網(wǎng)絡(luò)或者物理連接來連到網(wǎng)絡(luò)。他們還能感應到汽車，所以可以操縱橫桿抬起來，讓車子進去。再配合上他們的牌照識別系統(tǒng)，有的人甚至不需要通過智能手機，所有的數(shù)據(jù)就可以從云端到他們的識別系統(tǒng)自由流通。如果說這還只是連接的部分，他們的云端系統(tǒng)可以停車狀況進行分析，幫助停車場經(jīng)營者們了解高峰期并優(yōu)化價格等服務(wù)，這就是智能的部分了。