Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運營官Chris Aniszczyk
“開源軟件和人工智能正在吞噬世界。”
這是Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運營官Chris Aniszczyk在2017軟博會的中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上所做的判斷。在Chris看來，開源軟件與人工智能是互相促進、互相推動，“未來每家公司都將成為軟件公司”。
今年初剛剛宣布完成5000萬美元C輪融資的國內(nèi)開源云公司EasyStack，在本次開源峰會上發(fā)布了全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺ESCould AI、國內(nèi)較早一個企業(yè)級容器Linux操作系統(tǒng)、開源PaaS平臺ESCloud+、開源行業(yè)云平臺ESCaaS以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，這一系列企業(yè)級開源產(chǎn)品與平臺有望促進人工智能在國內(nèi)企業(yè)的普及。
EasyStack CEO 陳喜倫表示，
國內(nèi)企業(yè)對于人工智能應用有著強烈需求，但缺乏通用的企業(yè)級IT基礎設施平臺來實現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)、應用和場景的閉環(huán)，開源軟件和開源云在這個領域大有可為。
人工智能促進開源軟件大繁榮
2011年8月，硅谷著名投資人Marc Andreessen在華爾街日報上發(fā)表著名的《軟件正在吞噬整個世界》文章，文章指出“每個行業(yè)的公司都必須做好迎接軟件革命到來的準備”。
Andreessens 說這話時，全球云計算與大數(shù)據(jù)變革才剛剛開始了5年，OpenStack才剛剛一周年，OpenStack中國社區(qū)也是由EasyStack創(chuàng)始人在2013年創(chuàng)立，更不用說Docker也是2013年才出現(xiàn)。
六年后，在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上，Chris Aniszczyk說，隨著每一家公司為了適應未來的生存與發(fā)展而在演變?yōu)檐浖髽I(yè)，以及越來越像谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，在未來數(shù)年內(nèi)AI人工智能和自動化將深刻影響每一個行業(yè)，與此同時基于人工智能等的開源軟件將迫使公司加快競爭速度，大公司正在積極用開源軟件建立行業(yè)標準與設立行業(yè)方向。
在前不久的2017騰訊“云+未來”峰會上，騰訊云的高性能機器學習計算平臺Angel和騰訊優(yōu)圖實驗室前向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)NCNN都即將開源。
2016年9月，百度宣布將開源“百度大腦”底層的并行分布式深度學習平臺Paddle，今年4月百度再次宣布開源自動駕駛平臺。而阿里云的機器學習平臺PAI 2.0全面兼容當前主流開源機器學習算法，并支持CPU、GPU、FPGA等底層硬件資源。
在國際上，谷歌Alphabet、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟五家聯(lián)合在2016年9月結成人工智能伙伴關系。谷歌開源的TensorFlow、Facebook開源的Torch、微軟開源的CNTK、IBM開源的SystemML、Amazon力推的開源MXnet，正在成為開源人工智能算法中的標準框架。再加上本來就有的開源人工智能軟件DL4J、H2O、Caffe、MLlib、OpenNN、Oryx 2等，背后更是英特爾、NVIDIA等硬件大廠和斯坦福、加州伯克利等國際學術組織。
盡管Marc Andreessen所提出的“軟件正在吞噬整個世界”還沒有到來，但開源人工智能軟件在公有云的支撐下，正加速這一進程。
企業(yè)級人工智能應用的最后一公里
隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。2017年3月麥肯錫全球研究院在一份《中國人工智能的未來之路》報告中指出，根據(jù)應用速度的不同，基于人工智能自動化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻0.8至1.4個百分點的經(jīng)濟增長。但麥肯錫也指出，只有當人工智能技術充分應用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟潛力才會充分彰顯。
陳喜倫表示，“云+人工智能”從今年開始已經(jīng)成為主流計算行業(yè)的標配，為人工智能提供更好的計算能力、支撐不同的場景，正成為業(yè)界發(fā)展的一個趨勢。
本次EasyStack發(fā)布的一系列企業(yè)云產(chǎn)品與服務，就是為了解決人工智能的普適化以及在大中小型企業(yè)中的普及化，“在人工智能這個方向，我們的核心與愿景就是要解決利用開源的技術，去解決人工智能最后一公里問題”。
那么，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，什么是人工智能的最后一公里呢?現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司基于開源人工智能平臺和公有云，開發(fā)了面向不同行業(yè)和場景的人工智能應用，然而當這些人工智能應用被部署到企業(yè)時，卻需要解決與企業(yè)私有云以及行業(yè)私有云的對接問題：這就需要基于OpenStack的私有云、在私有云中支持GPU/FPGA等人工智能專項硬件以及優(yōu)化的人工智能開源算法、支持大規(guī)模人工智能應用的容器技術以及面向人工智能應用的應用管理平臺。