最后，我們需要預(yù)知患者將尋求探索與替代方案相關(guān)的程序，基于患者的健康狀況了解此類程序?qū)⑷绾斡行в?，以及了解供?yīng)方有效合同的定價基準。在數(shù)百萬條關(guān)于此類程序的索賠數(shù)據(jù)（歷史數(shù)據(jù)），其中一些包括可穿戴設(shè)備（計步器，健身追蹤器數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)，結(jié)合實時電子裁決（實時支付）和供應(yīng)商辦公室訪問觀察，我們能開始將替代減肥手術(shù)的推薦程序自動化。
AI中許多的進步來自人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（或ANN）。靈感來自人類的大腦，它松散地構(gòu)建生物大腦解決問題的方式、自我學習和訓練自己的系統(tǒng)，而不是回應(yīng)編程。 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，演算法原先由人類訓練。歷經(jīng)一段時間后，演算法開始做出自己的假設(shè)，減少對人類訓練的依賴，并解決復(fù)雜的問題。
最后，物聯(lián)網(wǎng)是不夠的。 必須有一個附加的智能、一個能尋求解決問題的AI，而不僅僅是處理數(shù)據(jù)或提供儀表板面數(shù)據(jù)， 必須有數(shù)據(jù)和行動。