如前所述，深度學習通過算法快速識別各種數(shù)據(jù)類型，同時提升分析能力。在這個過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)非常多，對于數(shù)據(jù)存儲和處理的需求不可謂不龐大。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)諸多解決方案可提供數(shù)一數(shù)二的設備和開發(fā)環(huán)境，并配備了詳細的指導書籍和實驗設計，依托其cStor云存儲、cProc云處理優(yōu)勢，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)將提供強大的計算能力，為深度學習提供數(shù)據(jù)分析支撐。
廣泛應用的云創(chuàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
此外，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)作為江蘇省信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心與南京市工程技術研究中心，與多家專業(yè)機構(gòu)合作建設了聯(lián)合實驗室，可滿足大數(shù)據(jù)和深度學習的實驗需求，而云創(chuàng)大數(shù)據(jù)旗下的中國云計算(www.chinacloud.cn)、中國大數(shù)據(jù)(www.thebigdata.cn)、中國機器人(http://www.ro-bot.cn/)等在搜索引擎關鍵詞中排名領先的網(wǎng)站，可為深度學習的深化與拓展方面提供多元化的資源。
深度學習的保障——專業(yè)的導師和團隊
在導師方面，作為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的首席科學家，清華大學博士、中國信息學會大數(shù)據(jù)分會副會長劉鵬教授將作為深度學習小組的牽頭人，將帶領整個團隊在機器學習、計算機視覺、語義理解檢索等領域展開縱深研究。劉鵬教授先后主持完成了科研項目18項，發(fā)表論文80余篇，曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍，并出版了包括國內(nèi)深入剖析云計算技術的教材——《云計算》、《實戰(zhàn)Hadoop》等12本專業(yè)書籍，而其涵蓋大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能等內(nèi)容的系列教材也即將問世。
此外，對于深度學習目前應用的視覺功能，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)自成立之初就成立了強大的cVideo云視頻團隊，并在早前已實現(xiàn)視頻整合、轉(zhuǎn)碼處理和智能識別等功能，可滿足不同終端的訪問需求以及實現(xiàn)車流統(tǒng)計等交通數(shù)據(jù)的提取，實現(xiàn)了與南京青奧專網(wǎng)、交管局、交通局、公安局、城市高點監(jiān)控、道路圖像監(jiān)控“320”工程等現(xiàn)有視頻監(jiān)控平臺的對接，在智慧南京、智慧宜昌等多個項目得到了廣泛應用。
在此基礎上，cVideo云視頻團隊還創(chuàng)建了“視頻DNA”檢索技術。“視頻DNA”通過對人的走路姿態(tài)進行建模，充分利用人走路所形成的三維空間特征，加上時間特征，提取出實現(xiàn)連續(xù)走路姿態(tài)的一個DNA樣本，從而在大量樣本的集合庫中進行與特定人物DNA的比對，實現(xiàn)實時、快速、有效地視頻DNA檢索。目前這一技術已經(jīng)成功用于案件偵破。
