未來，沒有HPC就沒有競爭力可言。
如今，隨著百億億次計算時代的到來，高性能計算產(chǎn)業(yè)將建立起一個以技術、環(huán)境、應用、產(chǎn)業(yè)化和人才培養(yǎng)協(xié)同發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，經(jīng)過4年的發(fā)展，2015年高性能計算用戶大會也聚焦云計算和大數(shù)據(jù)、高性能計算融合的趨勢，首次提出“大計算”理念，將重點在深度學習技術在應用，并圍繞“工業(yè)4.0”，探討高性能計算與其他計算形式如何有效融合，推動未來工業(yè)的智能化發(fā)展。
而作為一路在這個生態(tài)環(huán)境中的浪潮高性能計算，將根植應用、引領創(chuàng)新。
“工業(yè)4.0”讓HPC扮演大計算角色
面對工業(yè)4.0應用的需求，正如服務環(huán)境和應用帶動HPC發(fā)展，浪潮集團高性能計算總經(jīng)理劉軍表示，從浪潮的策略來說，從適應的計算環(huán)境、融合的基礎架構和軟件定義的HPC三個方面有著策略布局，不僅是在構建硬件系統(tǒng)上加大投入，而且要把更多的精力投入到應用的發(fā)展和人才培養(yǎng)方面，解決這兩個問題才能真正讓用戶把HPC用起來并實現(xiàn)價值。
浪潮高性能計算策略思考
而從HPC的產(chǎn)業(yè)角度，浪潮之前關注硬件設備研發(fā)、設計、制造，劉軍強調(diào)未來是專注于人的層面，要把用戶、使用系統(tǒng)平臺的人以及開發(fā)應用軟件和服務的人整合到一個生態(tài)環(huán)境里，真正地實現(xiàn)HPC系統(tǒng)能夠用得好，用得深和用得廣。
對于高性能計算，特別是運行算法方面和結構方面需有所加強。在大計算策略下，在隨著中國HPC的發(fā)展速度加快發(fā)展，特別在定制化集群方案上面需求，通過HPC帶動深度學習在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用會逐漸深入和推動，利用Deep learning整體的應用方案實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新提升。而從這次大會參與者的轉(zhuǎn)變可以看到，之前的眾多專家參與到如今百位大學生愛好者參與其中，可以說中國成為整個HPC發(fā)展的一個推動者。
面對工業(yè)4.0的實現(xiàn)需要的三個支撐點：一是制造本身不僅要做好一個產(chǎn)品，而是把產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程做到浪費最少、降低制造成本;二是制造過程中，根據(jù)加工產(chǎn)品的差異、加工狀況的改變能自動作出調(diào)整，達到具有所謂的“自省”能力;三是在整個制造過程中達到最小憂慮化，如零故障、零意外、零污染等，這也是制造業(yè)的最高境界。
深度學習讓HPC服務大眾企業(yè)
面向高性能計算領域的“大計算”應用，高性能計算、計算服務環(huán)境和應用三個方面要有機結合，錢德沛教授強調(diào)計算系統(tǒng)是有不同類型的，傳統(tǒng)超級計算強調(diào)能力性應用，而如今超級計算安裝不僅面對能力性，同樣面對容量性應用。在大數(shù)據(jù)應用方面，大多數(shù)是容量性的應用，包括互聯(lián)網(wǎng)應用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，這就是其中用高性能計算能力進行深度學習，深度學習不是一個簡單數(shù)據(jù)處理的分布式的問題，所以需要超級計算能力的支持。
筆者認為，通過硬件設備提供資源，軟件環(huán)境提供服務能力，以及應用軟件來解決應用問題，從過去之前僅支持傳統(tǒng)的科研應用，向支持到強調(diào)面向多領域應用的方向發(fā)展。如，依托國家超算中心在工業(yè)方面實現(xiàn)應用，使而如今面向更多的企業(yè)，特別是中小企業(yè)能夠從高性能計算中得到好處。
另外，錢德沛談到高性能計算的可持續(xù)發(fā)展，需要一體化考慮，從研究計劃、經(jīng)費以及相關基礎設施需要國家提供更穩(wěn)定的支持，使其能夠硬件和應用相互發(fā)展、更好地運行。但依然需要國家的支持、用戶的有償服務以及未來產(chǎn)業(yè)模式、計算業(yè)的模式共同解決這個問題，促進基礎設施的可持續(xù)發(fā)展，需要用戶與產(chǎn)業(yè)共同努力。
第2頁：緊抓中國“大”機遇 挖掘應用價值
緊抓中國“大”機遇 挖掘應用價值