浪潮作為國內(nèi)著名的服務器廠商，在高性能計算領域也多有建樹。在今年10月舉辦的全國高性能計算學術(shù)大會上(HPC China 2013)，浪潮獲得了國內(nèi)TOP100前三名的佳績。在不久前美國舉辦的超算大會上(SC13)，NVIDIA發(fā)布了最新的Tesla K40加速器。浪潮也在第一時間攜手NVIDIA在國內(nèi)發(fā)布了全新的解決方案。我們近日有幸采訪到了浪潮集團高性能服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍、NVIDIA(英偉達)中國區(qū)技術(shù)與解決方案高級顧問鄧培智先生和Inspur-NVIDIA中國并行計算聯(lián)合實驗室首席工程師張清先生等三人，聽聽他們對于高性能行業(yè)發(fā)展的看法。
從左至右分別為Inspur-NVIDIA中國并行計算聯(lián)合實驗室首席工程師張清、浪潮集團高性能服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍、NVIDIA(英偉達)中國區(qū)技術(shù)與解決方案高級顧問鄧培智
全新的NVIDIA Tesla K40加速器
Tesla K40加速器是NVIDIA最新發(fā)布的全新一代產(chǎn)品，與上一代產(chǎn)品Tesla K20X GPU加速器相比，NVIDIA Tesla K40加速器擁有雙倍容量的內(nèi)存，可提供最高40%的性能提升，比當今最快的CPU快10倍，是首例專為大數(shù)據(jù)分析和大型科學工作而優(yōu)化的全球最高性能的加速器。
NVIDIA(英偉達)中國區(qū)技術(shù)與解決方案高級顧問鄧培智先生表示，新一代Tesla K40加速器在性能上有了大大提升，這得益于它的顯存容量和PCI-E帶寬的大幅度提升。在核心方面，Tesla K40加速器從原來的GK110升級到了GK110B，CUDA核心數(shù)量達到了2880個，在單精度和雙精度浮點計算性能方面也有了10-20%幅度的提升。
NVIDIA(英偉達)中國區(qū)技術(shù)與解決方案高級顧問鄧培智
更重要的是，Tesla K40加速器提供了全新的GPU Boost技術(shù)。GPU Boost技術(shù)主要是可以在工作負載低的情況下，動態(tài)提升GPU的運行頻率，從而帶來性能的大幅度提升。同時，GPU Boost技術(shù)保證了總功率的穩(wěn)定，可以充分利用GPU的能力，測試表明GPU Boost技術(shù)最高可以提高10-20%的性能。
浪潮與NVIDIA的親密合作關(guān)系
長久以來，浪潮一直與NVIDIA保持著親密且良好的合作關(guān)系。從2012年開始，浪潮和NVIDIA共同發(fā)布了CUDA人才培養(yǎng)計劃，目前已經(jīng)舉辦了四期，認證了100個以上的工程師。談到用戶反響，浪潮集團高性能服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍表示——參加的用戶除了工業(yè)應用的工程師、采用GPU計算的工程師、做CUDA開發(fā)的工程師，還有一些學校的老師、研究生和博士生。通過參加這樣的認證培訓，幫助解決他們?nèi)粘？蒲虚_發(fā)和編程方面的技術(shù)問題，降低他們在CUDA編程的入門。
浪潮集團高性能服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍
談到GPU服務器的發(fā)展，劉軍認為從增長率的角度來說，NVIDIA GPU加速器在2012年的增長速率達到了2倍，而浪潮的相關(guān)產(chǎn)品漲幅更多。經(jīng)過這幾年浪潮與NVIDIA的努力，Tesla GPU加速的技術(shù)已經(jīng)被越來越多的客戶認知、認可、采納。
從浪潮與NVIDIA的未來的戰(zhàn)略合作來看，雙方已經(jīng)成立了專門的研究課題，即針對GPU和大數(shù)據(jù)結(jié)合的研究。在技術(shù)方面方面，NVIDIA提供GPU加速計算的支持;在應用方面，在石油勘探的大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)等領域開展GPU方面的相關(guān)研究。
未來高性能計算的發(fā)展與浪潮的計劃
目前業(yè)內(nèi)認為現(xiàn)在傳統(tǒng)的高性能計算領域已經(jīng)到了一個瓶頸，尋找新的應用的機會到了，比如說大數(shù)據(jù)、云計算等等。那么對于這個問題，浪潮是如何看待的呢?浪潮集團高性能服務器產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍認為——高性能計算并非遇到瓶頸，而是需求和深度會越來越擴展。從我們自身的感受來說，并沒有感覺到這個市場有一個封頂?shù)臅r候，它沒有一個封頂?shù)臅r候，在這里我們只能越來越多的感受到性能不夠，感受到我們算得不夠快，我們做的計算規(guī)模不夠大。所以為了實現(xiàn)這些目標，我們可能要更多用一些新的技術(shù)，用一些新的硬件和軟件去推動。