圖像識別是深度學習等人工智能技術最先突破的領域，已經(jīng)廣泛用于圖片搜索、自動駕駛、人臉識別。而在醫(yī)療健康領域，目前看來醫(yī)療影像也會是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，最可能先發(fā)展起來的領域。
簡單而言，醫(yī)療影像智能分析是指運用人工智能技術識別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析，如果能夠運用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進行對比，就能極大降低醫(yī)學誤診，幫助做出準診斷。
將人工智能應用于醫(yī)療影像已經(jīng)成了一個熱門創(chuàng)業(yè)方向，國外早已出現(xiàn)了一批將人工智能用于醫(yī)療影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。在醫(yī)療智能領域深耕最久的IBM，也在今年8月斥資10億美元收購了醫(yī)療影像處理與加工公司Merge，欲將其技術整合進IBM Watson認知智能系統(tǒng)。
國內(nèi)也不甘落后，特別是今年以來，我們陸續(xù)見到了一批初創(chuàng)公司成立，如Deepcare、推想科技、圖瑪森維等。同時，以醫(yī)療影像云平臺起家的公司也逐漸涉足人工智能領域，比如醫(yī)渡云與匯醫(yī)慧影。
國內(nèi)目前從事醫(yī)療影像智能分析的公司不多，雷鋒網(wǎng)根據(jù)公開資料，從眾多醫(yī)療科技公司中，整理了十多家較為明確涉足將人工智能用于分析醫(yī)療影像，從而提高診斷效率和精確性的公司。從這些公司的情況，我們可以一窺國內(nèi)在這一領域的現(xiàn)狀。
調(diào)查無法覆蓋所有公司，如欲補充和交流可與我聯(lián)系（zhangchi@leiphone.com）。