云計算已經(jīng)成為全世界公認(rèn)的最大趨勢，Gartner研究報告顯示，截至2015年末，全球云計算市場規(guī)模已達(dá)1750億美元，而在2019年將有望突破3000億美元，國內(nèi)BAT巨頭也在對該市場虎視眈眈。

此次百度方面宣布進(jìn)行品牌升級，將“百度云計算“全新升級為“百度云“，與阿里和騰訊不同的是，百度最為擅長的部分在于人工智能，而此次百度也將云計算的砝碼加注于人工智能領(lǐng)域。

百度總裁張亞勤表示在未來隨著大數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，以及人工智能的突破性進(jìn)展， “云計算+大數(shù)據(jù)+人工智能“成為未來發(fā)展關(guān)鍵，互聯(lián)網(wǎng)的下一幕將由人工智能開始主導(dǎo)，而各行各業(yè)也將依托于“智能+“完成對于自身的改造，百度云也為此進(jìn)行了全面升級。

事實(shí)上在人工智能的驅(qū)動下，未來的云計算正在駛?cè)肴碌闹悄茴I(lǐng)域領(lǐng)域，其主要表現(xiàn)出三大趨勢。

一，大數(shù)據(jù)激增，運(yùn)算能力成云計算新焦點(diǎn)

傳統(tǒng)時代并不存在云計算的說法，因?yàn)樵缙谛枰鉀Q的問題是存儲問題，成千上萬的企業(yè)網(wǎng)站需要聯(lián)網(wǎng)，而這些企業(yè)也僅僅只需要托管服務(wù)即可。

但是移動時代卻是一個關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，隨著移動時代的到來，用戶在企業(yè)產(chǎn)品中留下的數(shù)據(jù)開始激增，相比于pc時代可以用天文數(shù)字來形容，并且電商、物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等諸多行業(yè)被全面波及，這些企業(yè)也越來越需要通過用戶的數(shù)據(jù)，來對自己進(jìn)行產(chǎn)品的調(diào)整以及改進(jìn)規(guī)劃，對于運(yùn)算能力有著極大的需求。

之前的云計算解決了存儲問題，但是并沒有解決企業(yè)如何處理大數(shù)據(jù)的問題。因此，如何高效處理大數(shù)據(jù)則是未來的全新焦點(diǎn)，當(dāng)存儲能力不再重要時，運(yùn)算能力正在成為未來企業(yè)全新的追逐對象。

此次百度云發(fā)布的“天算“正是應(yīng)對這一需求，百度自身就是依靠運(yùn)算能力起家，搜索從一開始就需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，其日均響應(yīng)搜索超過60億次，覆蓋全國97.5%網(wǎng)民，LBS日請求超過300億次，日語音識別請求超過1億次，這些數(shù)據(jù)讓百度的運(yùn)算能力得到了強(qiáng)大的訓(xùn)練，不斷倒逼自身能力。

此次“天算”開放則是將這16年的積累與全社會進(jìn)行分享，使得每個行業(yè)都能夠最高效解決大數(shù)據(jù)利用問題。

二，用戶交互方式開始多元，企業(yè)難以應(yīng)對

早期的pc時代，受制于操作設(shè)備的不方便，用戶與機(jī)器的交互方式只是通過文字進(jìn)行，但是移動時代的智能手機(jī)帶來了巨大的便攜性，用戶的請求方式開始多遠(yuǎn)，圖片請求、語音請求、視頻請求等等諸多形式。

企業(yè)只有抓住這些全新的交互形式，才等于抓住了未來，因此需要人工智能技術(shù)來應(yīng)對用戶場景的變化，幫助自己的用戶更方便高效的使用自身產(chǎn)品，無論用戶的語音請求還是圖片請求都能夠正確響應(yīng)，但實(shí)際上該領(lǐng)域入門門檻極高，絕大多數(shù)公司都不可能單獨(dú)設(shè)立部門進(jìn)行研發(fā)，因此提供的人工智能服務(wù)的第三方成為關(guān)鍵。

面對以上全新的用戶交互場景，百度云發(fā)布了“天像“，天象功能可以為開發(fā)者提供視頻、圖片、文檔等多媒體處理、存儲、分發(fā)的云服務(wù)，同時還額外提供“反黃服務(wù)“、“視覺特效“、“人臉識別“、“文字識別“等等服務(wù)，此外百度生態(tài)還對“天像“進(jìn)行巨大的流量扶持讓企業(yè)獲得巨大的流量曝光。

對應(yīng)變化的用戶場景，一直都是百度長期以來布局的焦點(diǎn)，以語音識別和圖片識別為例，百度在語音識別方面其準(zhǔn)確率高達(dá)97%，而其Deep Speech2深度語音學(xué)習(xí)也被《麻省理工評論》評為十大突破性技術(shù)，與航天技術(shù)、生物技術(shù)并列，也是唯一一家入選的中國公司。在圖片識別方面，百度的Deep Image可以對圖片內(nèi)容進(jìn)行識別，LWF人臉識別精度達(dá)到99.86%，文字OCR的準(zhǔn)確率也在90%.

目前百度也已經(jīng)全面開放了語音、圖片的技術(shù)，開發(fā)者除了可以接入“天像”之外，還可以直接利用百度的語音識別、圖像識別開放平臺輕而易舉的完成自身無法完成的高門檻技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

三，物聯(lián)網(wǎng)崛起，云計算向人工智能全面進(jìn)化

繼德國工業(yè)4.0之后，我國也在2014年提出了中國制造2025計劃，智能工程也被正式抬上議題，在2025年重點(diǎn)制造業(yè)將全面實(shí)現(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的智能管理。

物聯(lián)網(wǎng)的云計算與其他云計算不同，其重點(diǎn)不在于存儲和托管，其需要一個標(biāo)準(zhǔn)化的管理規(guī)則，讓設(shè)備能夠統(tǒng)一的接入，統(tǒng)一的調(diào)度，統(tǒng)一的檢測等等，而這一切又都依托于人工智能技術(shù)，也就是說在物聯(lián)網(wǎng)的云計算方面，傳統(tǒng)的云計算已經(jīng)無法繼續(xù)勝任，其不僅需要與人工智能結(jié)合，更需要將自身進(jìn)化成人工智能。

百度云此次發(fā)布的“天工”，則正是應(yīng)對未來的物聯(lián)網(wǎng)時代的全面布局，而百度自身在物聯(lián)網(wǎng)方面也有相當(dāng)大的動作，無人車可以說是整個物聯(lián)網(wǎng)的集大成者，涉及多方面的頂級軟硬件技術(shù)，而百度則是將無人車列為自己的重點(diǎn)。

百度一開始就以無人車最高級的全自動駕駛作為標(biāo)準(zhǔn)，采用全球最先進(jìn)的傳感器等設(shè)備，并配合自身前沿的語音技術(shù)、圖像識別技術(shù)、地圖技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)無人車的運(yùn)作，并且在政府方面也獲得了極大的支持，分別獲得了中國蕪湖地以及美國加州的試點(diǎn)允許，不僅是亞洲第一家做無人車的公司，也是唯一一家獲得兩國政府認(rèn)可的公司。

無人車是頂級前沿人工智能技術(shù)的綜合集成，而“天工”則是將這些前人工智能沿技術(shù)進(jìn)行開放，讓更多的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者能夠獲得低成本高效率的解決方案，目前“天工”已經(jīng)有了登云、互道信息、普奧云、智向科技、物聯(lián)天下等物聯(lián)網(wǎng)公司的合作案例，而在此后也將吸引越來越多頂級的開發(fā)者。

結(jié)語：

未來是數(shù)據(jù)的時代、用戶多種請求的時代、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的時代，傳統(tǒng)的托管云計算將無法勝任，而云計算也將全面向人工智能進(jìn)化，未來沒有云計算只有人工智能，而這種趨勢已經(jīng)開始。

作者微信公眾號：“首席發(fā)言者”