據(jù)外媒報道稱，近日Gartner研討會在美國弗羅里達州奧蘭多舉行，智能化、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)成為屆研討會的三大主題。市場研究機構(gòu)Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利（David Cearley）宣布并解釋了該機構(gòu)對2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的預(yù)測研究成果。而事實上這些所謂的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢是指未來五年內(nèi)具有顛覆性的技術(shù)，這些技術(shù)將有可能在一個新興國家開始并取得突破，并且會成為各個行業(yè)背后主要的驅(qū)動力，這些行業(yè)將主要集中在數(shù)字和算法商業(yè)中。

下面是Gartner Research預(yù)測的十大趨勢：

趨勢1：AI和高級機器學(xué)習(xí)（AI and Advanced Machine Learning）

人工智能（AI）和高級機器學(xué)習(xí)（ML）由深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及自然語言處理等技術(shù)組成，其中還可以包括理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測和適應(yīng)和潛在地自主操作的高級系統(tǒng)。這類技術(shù)通過是利用算法來自動化手動任務(wù)，利用先進的統(tǒng)計技術(shù)開發(fā)更廣泛的框架和體系結(jié)構(gòu)，它們可以像人類一樣進學(xué)習(xí)，并能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行未來的預(yù)測以及可以改變一定的行為。這些系統(tǒng)一旦被采用，將會大幅度地推動自動操作的進步。

卡利在舉例子的時候指出，像是零售商店的服務(wù)以及消費了電子產(chǎn)品。他接著說道，應(yīng)用AI和高級的機器學(xué)習(xí)可以幫助一系列的設(shè)備和服務(wù)實現(xiàn)智能化，其中包括物理設(shè)備（機器人、自主車輛、消費電子）、應(yīng)用以及服務(wù)（虛擬個人助理、智能顧問）。這些技術(shù)的實現(xiàn)將會促使一大批新的智能應(yīng)用程序和設(shè)備的產(chǎn)品，同時為廣泛的設(shè)備、現(xiàn)有的軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能化支持。

趨勢2：智能應(yīng)用（Intelligent Apps）

智能應(yīng)用程序在很多情況下執(zhí)行的是人類助手一樣的功能?？ɡ硎?，在他的一項最近工作中，虛擬個人助手和虛擬客服（VPN）可以幫助他進行日程會議安排以及管理電子郵件和其他的消息提醒。事實上虛擬個人助手和虛擬客服應(yīng)該可以改變很多工作性質(zhì)以及公司如何招聘員工并進行人員分配。

卡利提到，在未來的十年里，幾乎每一款應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含一定程度的AI技術(shù)。這將形成一個長期的趨勢，這些趨勢也將會促進AI和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，并增加在應(yīng)用和服務(wù)中的使用范圍。

趨勢3；智能對象（Intelligent Things）

智能對象將會利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)與人類及其周圍環(huán)境進行交互互動。比較典型突出的例子就是自動駕駛汽車、無人機，以及未來將會出現(xiàn)越來越多的智能廚房和智能家居產(chǎn)品。卡利預(yù)測，這些智能對象的聯(lián)系會越來越緊密，它們將會成為一個完整的物聯(lián)網(wǎng)世界，我們的生活水平也將會不斷地得到提高。

趨勢4：虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實（Virtual and Augmented Reality）

虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）已經(jīng)捕捉到了很多游戲玩家和其他消費者的想象力，但它們未來將會對企業(yè)產(chǎn)生難以想象的影響。

卡利表示，“在2021年之前，沉浸式的消費方式、業(yè)務(wù)內(nèi)容以及應(yīng)用程序?qū)玫娇焖俚陌l(fā)展。VR和AR的功能將與數(shù)字網(wǎng)格相結(jié)合，形成更加無縫的設(shè)備系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以整合來自用戶的信息流，為用戶提供超個性化的應(yīng)用程序和服務(wù)。它將會跨越多個移動平臺、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)以及傳感器豐富的環(huán)境，將會大幅度擴展沉浸式的應(yīng)用范疇，建立超越個人孤立的沉浸式體驗。房間和空間將會變得更加活躍，它們將通過網(wǎng)絡(luò)的連接與沉浸式的虛擬現(xiàn)實世界中的空間進行完美的結(jié)合。”

趨勢5：數(shù)字孿生（Digital Twin）

數(shù)字孿生操作實際上是對元數(shù)據(jù)、條件或狀態(tài)、事件數(shù)據(jù)和分析的交集進行運行處理。數(shù)字孿生是物理對象的軟件模型，可以使用傳感器數(shù)據(jù)來理解它的狀態(tài)，它將會隨著對象的改變而改變，操作效率和價值都將會增加。

卡利預(yù)測到，在未來的十年里，將會出現(xiàn)數(shù)以億計的數(shù)字孿生。它們將被企業(yè)用于規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、經(jīng)營工廠、預(yù)測設(shè)備什么時間會出現(xiàn)故障、如何提高運營效率，以及幫助新產(chǎn)品的開發(fā)等等。他們將會扮演越來越多操作過程中的智能控制者和監(jiān)控者的角色。

趨勢6：區(qū)塊鏈和分布式分類賬（Blockchain and Distributed Ledgers）

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式的賬本，其中的價值交換交易被有順序地分組成塊。根據(jù)《經(jīng)濟學(xué)家》雜志的報道可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)塊鏈就是一個分布式的數(shù)據(jù)庫，可以用來維持不斷增長的記錄列表，它們被稱為被篡改和修訂保護的區(qū)塊。

每個區(qū)塊都與遷移塊區(qū)塊相連，這個過程中在特別加密的P2P網(wǎng)絡(luò)中最常見。金融服務(wù)一直是區(qū)塊鏈技術(shù)的早期采用者，但現(xiàn)在越來越多的行業(yè)已經(jīng)加入進來?？ɡJ為，未來區(qū)塊鏈技術(shù)將會分為音樂發(fā)布、身份驗證、權(quán)利登記以及供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，使用率會越來越高。

趨勢7：對話系統(tǒng)（Conversational Systems）

對話用戶界面（UI）可以從簡單的非正式向雙向?qū)υ掁D(zhuǎn)變，比如收集來自犯罪證人的口頭證詞，以此來生成嫌疑人的圖像草圖。對話系統(tǒng)利用對話式的UI，但不一定是專用接口，使得人和機器人能夠在數(shù)字設(shè)備網(wǎng)格上進行多種模態(tài)的交互。

對話系統(tǒng)將從聊天機器人演化到更廣泛的數(shù)字網(wǎng)格，而數(shù)字網(wǎng)將擴展成為更大范圍的端點的集合體，我們將會每天利用它們進行交互互動。而且從協(xié)作程度上來講，它們的默契會越來越高，在這個過程中也將增強數(shù)字體驗。

趨勢8：網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)體系架構(gòu)（Mesh App and Service Architecture）

智能數(shù)字網(wǎng)格將會改變解決方案的架構(gòu)、技術(shù)和工具。網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)體系架構(gòu)（MASA）包括網(wǎng)絡(luò)、移動、桌面以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。它們將會通過物聯(lián)網(wǎng)連在一起，并將會展示多層次和跨越傳統(tǒng)邊界的API。這將有助于促進服務(wù)的可拓展性、敏捷性和技術(shù)的再次利用。服務(wù)體系架構(gòu)將促進網(wǎng)絡(luò)中不斷端點之間的渠道連續(xù)體驗的優(yōu)化，無論是智能手機還是汽車。

趨勢9：數(shù)字技術(shù)平臺（Digital Technology Platforms）

數(shù)字技術(shù)平臺是數(shù)字業(yè)務(wù)的基石，并且是進入數(shù)字領(lǐng)域的關(guān)鍵?？ɡ仓赋隽藢崿F(xiàn)數(shù)字能力和商業(yè)模式由五個重點數(shù)字技術(shù)平臺組合成：即信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析和智能、物聯(lián)網(wǎng)以及業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。各個組織將會越來越多的跨越這五個五個技術(shù)平臺的界面，將它們整合在一起利用。

趨勢10：自適應(yīng)安全架構(gòu)（Adaptive Security Architecture）

上面提到的智能數(shù)字網(wǎng)格和數(shù)字技術(shù)平臺也為壞人創(chuàng)造了更大的攻擊面，因此隨著安全問題也將不斷激增?？ɡ赋觯?ldquo;建立安全技術(shù)應(yīng)該有自己的基準(zhǔn)線，以此來保證物聯(lián)網(wǎng)平臺的安全。監(jiān)控用戶和實體行為是物聯(lián)網(wǎng)場景中特別重要的一個補充內(nèi)容。然而，對于很對從事IT安全行業(yè)的人來講，物聯(lián)網(wǎng)的邊緣是非常脆弱的領(lǐng)域，將會出現(xiàn)很多安全漏洞，他們需要不斷提供新的修補工具和流程。因此再創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)平臺的時候，安全性是必須要考慮到的問題。”