人工智能被谷歌視為行業(yè)發(fā)展的巨大引擎，2015年，谷歌將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。本文是黑匣對2015人工智能報告公司篇之谷歌的盤點(diǎn)，將帶你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。

“機(jī)器習(xí)得是一個核心的、變化的方法，我們通過它來反思我們所做的一切工作。我們將小心謹(jǐn)慎地將機(jī)器習(xí)技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中。我們還處于機(jī)器習(xí)得技術(shù)最早的研發(fā)階段，但是你會看到我們將以一種系統(tǒng)性的方式將機(jī)器習(xí)得技術(shù)應(yīng)用到所有這些領(lǐng)域之中。”

——谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊

2015年2月

谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)視頻游戲

谷歌向雅達(dá)利經(jīng)典圖為游戲致敬（圖片來源：Twwth）

這個計算機(jī)項(xiàng)目靈感來源于人腦，它學(xué)會了49款雅達(dá)利經(jīng)典游戲。Google DeepMind是這個項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。DeepMind科技公司創(chuàng)立于2010年，2014年被谷歌以4億英鎊收購。

2015年3月

谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用于醫(yī)藥研發(fā)

（圖片來源：Bioon）

經(jīng)過多年的研究，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于虛擬藥物篩選，高通量的篩選過程通過計算機(jī)完成，可以檢測出藥物是否應(yīng)該更換或者加量。該系統(tǒng)一共使用了200多個不同生物進(jìn)程中的3770萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)。

開發(fā)人工智能手術(shù)機(jī)器人

谷歌和醫(yī)療保健公司強(qiáng)生達(dá)成協(xié)議，聯(lián)手開發(fā)人工智能手術(shù)機(jī)器人，幫助外科醫(yī)生進(jìn)行微創(chuàng)操作，增加手術(shù)的可控性和準(zhǔn)確性，減少手術(shù)給病人帶來的傷害。

谷歌自動駕駛汽車將在5年內(nèi)上市

谷歌宣稱加大了自動駕駛汽車的研發(fā)力度，到2020年谷歌自動車將正式上市。

2015年4月

谷歌隱形眼鏡實(shí)時監(jiān)測血糖

（圖片來源：Yahoo）

谷歌與制藥商諾華合作開發(fā)的隱形眼鏡將于兩年內(nèi)上市，這款新產(chǎn)品將用于實(shí)時監(jiān)測血糖。隱形眼鏡中的電路和芯片可以通過眼淚的血糖量，測出糖尿病患者的血糖值。

2015年5月

“Now style="white-space: normal; word-spacing: 0px; text-transform: none; color: rgb(37,37,37); padding-bottom: 0px; text-align: center; padding-top: 0px; font: 14px/24px 宋體, sans-serif; padding-left: 0px; margin: 26px 0px; letter-spacing: normal; padding-right: 0px; background-color: rgb(255,255,255); text-indent: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px">
（圖片來源：tabletsmagazine）

谷歌在Google I/O 2015上公布了Google Now的新特性“Now> 2015年6月

谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到27種語言

（圖片來源：Forbes）

谷歌的翻譯應(yīng)用允許用戶通過攝像頭來捕捉內(nèi)容進(jìn)行即時翻譯，這個功能已經(jīng)推出有一段時間了，但當(dāng)時只兼容7種語言，現(xiàn)在升級到27種語言了。

2015年7月

Google Search幫你避開擁堵

（圖片來源：Yahoo）

谷歌宣布將在Google Search中開發(fā)一個為用戶提供目標(biāo)地點(diǎn)人流情況的功能。用戶只要在Google Search的搜索框中輸入目標(biāo)地點(diǎn)，谷歌提供的結(jié)果中就包含這一地點(diǎn)未來一周內(nèi)每天的人流分布情況。據(jù)此，用戶可以免去排隊(duì)、等位的煩惱。

2015年10月

RankBrain：谷歌利用人工智能來排名網(wǎng)頁

（圖片來源：Yahoo）

RankBrain是谷歌開發(fā)的一個機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)，幫助優(yōu)化搜索結(jié)果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在數(shù)十億網(wǎng)頁中找到與特定查詢內(nèi)容最相關(guān)的網(wǎng)頁。

投資德國人工智能研究中心DFKI

谷歌通過其德國分公司，對德國人工智能研究中心DFKI進(jìn)行了投資 。DFKI是一個非營利組織，旗下大約450名科學(xué)家、學(xué)者和其他專業(yè)人士正在語言技術(shù)、嵌入式智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域開展研究項(xiàng)目。谷歌這一舉措被看為挖掘這個人工智能領(lǐng)域在歐洲的前沿的技術(shù)能力。

開辦深度學(xué)習(xí)新課程

谷歌宣布了一項(xiàng)新的“大腦訓(xùn)練項(xiàng)目”（Brain Residency Program）。該項(xiàng)目的周期為12個月，類似于深度學(xué)習(xí)方面的研究生或博士生課程。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，目的是模擬人的大腦。

2015年11月

谷歌人工智能幫你回復(fù)郵件

（圖片來源：Yahoo）

谷歌推出有別過去郵箱的“自動回復(fù)”功能，他們將使用一款新型工具更智能地回復(fù)用戶郵件。系統(tǒng)收到郵件后會自動辨別哪些郵件需要及時回復(fù)，并且提供三個合適的候選回復(fù)答案，用戶可選擇直接發(fā)送，或者編輯完之后再發(fā)送。

谷歌開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow

TensorFlow工作原理（圖片來源：Businessinsider）

谷歌宣布開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow。該系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法變成了符號表達(dá)的各類圖表，從而有效縮短了重新寫代碼的時間，被用于語音識別或照片識別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。TensorFlow的命名起源于該系統(tǒng)的運(yùn)作原理，即復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Tensor）將會被傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理，其性能比第一代人工智能系統(tǒng)快五倍。

2015年12月

谷歌開發(fā)人工智能聊天機(jī)器人

（圖片來源：Yahoo）

據(jù)稱，谷歌利用人工智能技術(shù)和“聊天機(jī)器人”技術(shù)，正在試圖開發(fā)一款新的移動即時通訊服務(wù)，使其能完成一定難度的問答對話。用戶可以發(fā)短信給朋友或聊天機(jī)器人，他們會搜尋網(wǎng)絡(luò)和其他信息來源來回答問題。

總體看來，谷歌2015年的人工布局符合“將機(jī)器習(xí)得技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中”的目標(biāo)。

一方面，谷歌不斷擴(kuò)寬覆蓋領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)延伸到自動駕駛汽車、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，從而擴(kuò)大信息的抓取面，提升信息的積累和輸入。

另一方面，谷歌不斷加深人工智能科研力度，研發(fā)更高級的深度學(xué)習(xí)算法，提高圖像識別和語音識別力度，優(yōu)化翻譯功能，開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從而對收集到的信息進(jìn)行更深層的加工和處理，進(jìn)行信息輸出。

兩方面的努力相輔相成，谷歌一步步地將人工智能滲透到其產(chǎn)品的方方面面，繼續(xù)保持自己在行業(yè)的巨頭地位。