人工智能和大數(shù)據(jù)分析這幾年來一直都是科技行業(yè)最熱門的話題。小冰、小娜、小度等人工智能機(jī)器人也不斷在全社會引起一系列的討論。微軟、百度等行業(yè)參與者通過一系列的技術(shù)研究和相關(guān)主題活動將“人工智能和大數(shù)據(jù)”這幾個字成功地烙刻進(jìn)極客們的心里。

人工智能和大數(shù)據(jù)這幾個字真的很火，但對于很多圍觀群眾來說，具體的實用還是非常遙遠(yuǎn)。目前大家對于人工智能和大數(shù)據(jù)的理解也僅僅停留在和人工智能機(jī)器人聊天、利用語音助手做日程安排、今日頭條的算法推薦等一直被企業(yè)所強(qiáng)化傳播的案例上。

在教育領(lǐng)域，人工智能和大數(shù)據(jù)分析的通俗新聞也非常的少。但這幾天，筆者的親身經(jīng)歷不禁讓自己腦洞大開:人工智能和大數(shù)據(jù)分析如果利用在主觀題智能閱卷上，將是一種怎樣的存在？

人工閱卷：一場草芥人命的審判

筆者算是半個教育工作者，這些天來有幸參與了一所中學(xué)的語文閱卷。筆者所負(fù)責(zé)的兩道題一個是古詩文賞析，一個則是漫畫分析。在評分標(biāo)準(zhǔn)上，負(fù)責(zé)閱卷工作的前輩告訴我們，兩道題目實際上都是按照要點(diǎn)給分，關(guān)鍵字答到的越多，要點(diǎn)覆蓋則越全，分?jǐn)?shù)也隨之越高。

在閱卷過程中，筆者在網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)上快速敲擊鍵盤，隨著對題目以及答案了解程度的不斷提升，最后兩道大題的閱卷速度幾乎達(dá)到了2秒每份。指尖不斷在鍵盤上敲擊著數(shù)字鍵和回車鍵，整個閱卷室都是鍵盤的喀嚓聲。短短一個小時內(nèi)，筆者就將700余份試卷全部批閱完成。而據(jù)閱卷組負(fù)責(zé)老師介紹，這只是高考閱卷的正常速度。

這些其實是走過高考的過來人都懂的一些給分潛規(guī)則。后來筆者將閱卷的“門門道道”告訴了一位門戶的編輯同學(xué)，這位同學(xué)在感概當(dāng)年自己就如此被“草菅人命”的同時，說了這樣一句腦洞大開的一句話：主觀題閱卷其實也可以將人工智能和大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用其中啊。

這句話對筆者來說頗有啟發(fā)。在各類考試系統(tǒng)中，客觀題閱卷技術(shù)已經(jīng)非常成熟，在考試系統(tǒng)中，針對選擇題和填空題的自動閱卷技術(shù)被廣泛得應(yīng)用到各個考試系統(tǒng)中。但主觀題閱卷技術(shù)卻一直進(jìn)展緩慢，其主要原因是一些核心技術(shù)還在發(fā)展階段，例如：自然語言的理解、模式識別、人工智能等一些技術(shù)還處于研究的初級階段。但在前沿技術(shù)上，實際上也已經(jīng)有人對基于人工智能和大數(shù)據(jù)的主觀題智能閱卷技術(shù)進(jìn)行研究。

智能閱卷：一個真實存在的幻想

主觀題智能閱卷主要采用的技術(shù)路線是基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的自然語言處理技術(shù)。

按照主觀題的評分流程，閱卷系統(tǒng)主要分為五個部分：分句、分詞、句法分析、詞語相似度計算以及句子的相似度計算。主觀題智能閱卷系統(tǒng)在進(jìn)行閱卷評分時，通過對語句語法的相似度直接進(jìn)行機(jī)器打分。

利：提升效率，降低誤差

這一技術(shù)擁有極大的優(yōu)勢。主觀題閱卷雖然在閱卷過程中有一套相對客觀的標(biāo)準(zhǔn)，但是由于具體操作，最后的評分結(jié)果往往收到閱卷老師的心情、考生書面整潔程度等第三方因素的影響。而在在高強(qiáng)度、高密度的閱卷工作中，閱卷老師很容易由于眼疾手快地失誤導(dǎo)致閱卷過程中出現(xiàn)紕漏。

傳統(tǒng)的人工閱卷為了減小誤差往往還會出現(xiàn)三評卷、四評卷等人力成本極大的場景。但是，基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析不會存在這類弊端。主觀題智能閱卷系統(tǒng)評分結(jié)果比較客觀，不會受到人主觀因素的影響，同時使用計算機(jī)閱卷的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工閱卷。

更值得期待的是，通過智能閱卷還可以對學(xué)生得分點(diǎn)失分點(diǎn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以此全面分析學(xué)生試卷并得出診斷書，對學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)提出可行的解決方案。

以溫州市某中學(xué)試水的網(wǎng)上云閱卷平臺為例，雖然該平臺依舊依靠教師人工閱卷，但在閱卷結(jié)束之后，云閱卷平臺也會繼續(xù)完善，對匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，學(xué)生登錄系統(tǒng)后會收到一份類似賬單的成績診斷書，不僅可以幫助考生將錯題匯總保存，有針對性地制訂考前復(fù)習(xí)計劃，還可得出本次考試中相關(guān)科目的數(shù)據(jù)分析報告，為教師后續(xù)的學(xué)科教學(xué)提供參考。

弊：技術(shù)瓶頸，社會障礙

但對于漢語來說，自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)難度很大，迄今為止，在國內(nèi)還沒有一個實用化的、能真正實現(xiàn)的主觀題智能閱卷系統(tǒng)還沒有。由于漢語的復(fù)雜性，考生對于語言的發(fā)揮空間極大，一旦算法沒有將相關(guān)關(guān)鍵語義囊括在內(nèi)的話，將直接導(dǎo)致閱卷時的誤判。

更遺憾的是，由于考察方式和答題角度的不同，主觀題智能閱卷往往只能運(yùn)用在淺層信息結(jié)構(gòu)和語意結(jié)構(gòu)的題目之中，主觀題智能閱卷應(yīng)付簡述題、名詞解釋馬馬虎虎，但在應(yīng)對相對復(fù)雜的主觀題（如小作文、大作文）時，只能望洋興嘆。

即使主觀題智能閱卷系統(tǒng)成熟之后，強(qiáng)大的社會障礙也是推進(jìn)主觀題智能閱卷的一大因素。任何家長和學(xué)生都不會將自己的命運(yùn)交給一套不成熟的機(jī)器。人對于人工智能的不信任將成為主觀題智能閱卷推行的最大難題。

實際運(yùn)用：“考試后市場”的初體驗

目前來看，雖然沒有專門用于主觀題閱卷的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，但卻人工智能和大數(shù)據(jù)分析卻已經(jīng)初步運(yùn)用在了高考后的估分之中。

以BAT中某家見長于人工智能的巨頭為例，其針對高考推出的估分系統(tǒng)依托人工智能和大數(shù)據(jù)分析能力，采用OCR識別、語義分析、智能檢索等先進(jìn)技術(shù)，針對試題場景進(jìn)行深度優(yōu)化，把以往年試題、答案和得分點(diǎn)作為訓(xùn)練樣本，并根據(jù)今年真題和答案，自動識別題目類型，智能定位得分點(diǎn)，可以為考生準(zhǔn)確估分提供重要依據(jù)。

按照人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)目前發(fā)展的趨勢來看，在教育領(lǐng)域中，試卷自動評閱是教育系統(tǒng)智能化必然的方向。一方面，計算機(jī)智能閱卷能避免人為的誤差，能夠更客觀的反映出評閱結(jié)果，保證了閱卷的客觀公正性。另一方面，電腦閱卷省去了老師在傳統(tǒng)閱卷模式中主觀題閱卷的體力勞動，讓老師省出更多時間和精力用在教學(xué)工作中。

由于技術(shù)目前依舊不夠成熟，這一天的到來恐怕還很遠(yuǎn)，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析推動自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步完善主觀題智能閱卷系統(tǒng)在未來教育領(lǐng)域?qū)⑹且粋€非常重要的課題。

【鈦媒體作者介紹：吳俊宇；微信號：852405518，微信公眾號“深幾度”】