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    人工智能PK:中國腦計劃能對歐美實現(xiàn)彎道超車?

    前言:從各國目前腦計劃的制定看,互聯(lián)網(wǎng)這個因素并沒有得到足夠的重視。沒有互聯(lián)網(wǎng)作為參照物,宏大的腦計劃必將成為無源之水,無根之木,目前歐美腦計劃出現(xiàn)的問題已經(jīng)反映出這種傾向。中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為中國腦計劃的開展奠定了良好的基礎(chǔ)和得天獨厚的優(yōu)勢,互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué),互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的研究,中國腦計劃完全可以對歐美實現(xiàn)彎道超車,找到中國突破的新科學(xué)領(lǐng)域。

    歐美大腦計劃不斷推出

    2013年美國總統(tǒng)奧巴馬向全球公布了“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計劃”。奧巴馬的“腦計劃”被外界看作是可以和人類基因組測序相媲美的大科學(xué)項目,美國政府將為項目撥款1.1億美元。美國“腦計劃”瞄準(zhǔn)“第一”的目標(biāo)是繪製出第一幅囊括大腦所有活動的詳圖,其最終的臨床應(yīng)用包括通過直接改變神經(jīng)回路來診斷和治療疾病。“腦計劃”的進(jìn)展不僅會帶動美國的醫(yī)療衛(wèi)生、信息技術(shù)等產(chǎn)業(yè),還會帶來人類認(rèn)知的大進(jìn)步。

    2013年年初,歐盟委員會就宣布“人腦工程”為歐盟未來10年的“新興旗艦技術(shù)項目”。歐盟項目與美國“腦計劃”有很大不同,前者提出在巨型計算機(jī)上對人腦建模,而建模所需的數(shù)據(jù)可以來自“腦計劃”,兩者可以互為補(bǔ)充。

    2014年開始,啟動中國腦計劃的呼聲也不斷升高。2015以來,關(guān)于中國腦計劃的學(xué)術(shù)籌備會議已經(jīng)多次舉行。日前,多位科學(xué)家最近在接受記者采訪時介紹,中國腦計劃的最佳形式是“一體兩翼”,即以研究腦為主體,保護(hù)腦和模擬腦為兩翼。

    對于尚未推出的中國腦計劃,不少科學(xué)家抱有較高期望。尤其是在歐盟的“人類大腦計劃”HBP經(jīng)歷爭論重新啟動之后,科學(xué)家們認(rèn)為,中國的大科學(xué)項目是國家整體投入,一旦選準(zhǔn)了正確的方向,將有很大的可能獲得突破。

    另一方面世界級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也也推出自己的人工智能大腦計劃,2011年以來,GoogleX實驗室實施了“谷歌大腦”工程,通過1.6萬片CPU核構(gòu)建了一個龐大的系統(tǒng),用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過深度學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和觀看YouTube視頻等方式,不斷學(xué)習(xí)識別人臉、貓臉以及其他事物。

    2014開始,包括百度,訊飛,愛奇藝,也推出各自的人工智能腦計劃,希望利用深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)中的人工智能應(yīng)用。

    各國大腦計劃產(chǎn)生的大背景環(huán)境

    每一次人類社會的重大技術(shù)變革都會導(dǎo)致新領(lǐng)域的科學(xué)革命,大航海時代使人類看到了生物的多樣性和孤立生態(tài)系統(tǒng)對生物的影響。無論是達(dá)爾文還是華萊士都是跟隨遠(yuǎn)航的船隊才發(fā)現(xiàn)了生物的進(jìn)化現(xiàn)象。

    大工業(yè)革命使人類無論在力量的使用還是觀察能力都獲得的極大的提高。為此后100年開始的物理學(xué)大突破,奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。這些突破包括牛頓的萬有引力,愛因斯坦的相對論,和眾多科學(xué)家創(chuàng)建的量子力學(xué)大廈,這些突破都與”力“和”觀測“有關(guān)。

    互聯(lián)網(wǎng)革命對于人類的影響已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大工業(yè)革命。與工業(yè)革命增強(qiáng)人類的力量和視野不同,互聯(lián)網(wǎng)極大的增強(qiáng)了人類的智慧,豐富了人類的知識。而智慧和知識恰恰與大腦的關(guān)系最為密切.

    如果我們觀察近20年來互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能,可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來越多的相似性。這些現(xiàn)象包括:打印機(jī),復(fù)印機(jī)的遠(yuǎn)程操控,醫(yī)生通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手術(shù);中國水利部門在土壤,河流,空氣中安放傳感器,及時將氣溫,濕度,風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行?,形成報告供防汛抗旱決策使用;Google推出了“街景“服務(wù),在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機(jī),互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實時觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等。

    這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運動神經(jīng)系統(tǒng),軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng),視覺神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽,基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象,從2008年9月開始,我們在人類功效學(xué),復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),中國科技論文在線等雜志發(fā)表論文表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)的關(guān)系,發(fā)表“互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與分析”,“互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)的交叉對比研究”等論文,并與2012年出版《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書,表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)之間的關(guān)系,并提出互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的觀點:

    “互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化,它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng),也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。另一方面,人腦至少在數(shù)萬年以前就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能,不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開大腦的秘密??茖W(xué)實驗將證明大腦中也經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎,F(xiàn)acebook一樣的SNS系統(tǒng),IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng),思科一樣的路由系統(tǒng)。”

    從2010年開始,美國科學(xué)家也開始從學(xué)術(shù)上關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)的關(guān)系,2010年8月美國南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國家科學(xué)院院刊》(PNAS)發(fā)表論文用互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制解釋老鼠大腦的信號如何繞過破壞區(qū)域到達(dá)目標(biāo)區(qū)域。

    2012年11月16日,加州大學(xué)圣迭戈分校DmitriKrioukov在2012年11月的《ScientificReport》發(fā)表論文提出利用計算機(jī)模擬并結(jié)合多種其他計算,提出許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等有高度的相似性。

    目前歐美腦計劃存在的問題和中國腦計劃的機(jī)會

    我們在前文中提到,從技術(shù)進(jìn)化導(dǎo)致科學(xué)突破的角度看,互聯(lián)網(wǎng)帶來的科學(xué)突破即將發(fā)生在腦科學(xué)領(lǐng)域,也就是破解大腦奧秘的鑰匙就在互聯(lián)網(wǎng)身上而不是其他,但從各國目前腦計劃的制定看,互聯(lián)網(wǎng)這個因素并沒有得到足夠的重視。沒有互聯(lián)網(wǎng)作為參照物,宏大的腦計劃必將成為無源之水,無根之木,目前歐美腦計劃出現(xiàn)的問題已經(jīng)反映出這種傾向。

    “這是因為缺少一個腦科學(xué)的統(tǒng)一框架。”美國哥倫比亞大學(xué)神經(jīng)學(xué)家拉斐爾·尤斯特說,科學(xué)家現(xiàn)在只能研究其中的個體或小部分,就像是“通過一個像素來理解電視節(jié)目一樣”。這些連接之間的每一層次都有各自的運作法則。但是,“這些運作法則,我們目前幾乎一無所知”。

    谷歌,百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的人工智能腦計劃還局限在通過深度學(xué)習(xí)等人工智能算法不斷提升其機(jī)器系統(tǒng)的智慧程度。而忽視了人的因素、人的智慧、人的主動性在互聯(lián)網(wǎng)未來架構(gòu)中所起到的核心作用。更沒有應(yīng)用到研究人腦功能結(jié)構(gòu)總?cè)ァ?/p>

    從過去10年科學(xué)研究進(jìn)展看,互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)這兩個原本距離遙遠(yuǎn)的領(lǐng)域,關(guān)系遠(yuǎn)比想象的要深入和密切,我們認(rèn)為中國腦計劃的核心應(yīng)該以互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)為基礎(chǔ),建立互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)學(xué)科為主干,從而找到撬動中國腦計劃向縱深發(fā)展并引領(lǐng)世界腦科學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

    我們可以這樣描述互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)(Internetneurology):基于神經(jīng)學(xué)的研究成果,將互聯(lián)網(wǎng)硬件結(jié)構(gòu),軟件系統(tǒng),數(shù)據(jù)與信息,商業(yè)應(yīng)用有機(jī)的整合起來,從而構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)完整架構(gòu)體系,并預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)沿著神經(jīng)學(xué)路徑可能產(chǎn)生的新功能和新架構(gòu);根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)不斷產(chǎn)生和穩(wěn)定下來的功能結(jié)構(gòu),提出研究設(shè)想,分析人類大腦產(chǎn)生意識,思想,智能,認(rèn)知的生物學(xué)基礎(chǔ);研究互聯(lián)網(wǎng)和人類大腦結(jié)構(gòu)如何相互影響,相互塑造,相互結(jié)合,相互促進(jìn)的雙巨系統(tǒng)交叉關(guān)系。

    如果以腦科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)為橫坐標(biāo)軸兩端,生理學(xué)和心理學(xué)作為縱坐標(biāo)的上下兩段,互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)將由四部分組成:互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué),互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué),大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué),大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué),它們之間的交叉部分將形成第五個組成部分-互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知科學(xué),他們的關(guān)系如圖二所示。

    中國腦計劃未來研究方向和可能產(chǎn)生的成果

    第一個方向是從互聯(lián)網(wǎng)角度找到破解腦科學(xué)問題的鑰匙,就是不斷觀察互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定下來的功能和結(jié)構(gòu),作為研究腦科學(xué)的參考。2010年我們在復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)期刊發(fā)表的論文《互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的功能與結(jié)構(gòu)》中提出了13個研究方向。

    1.人腦中的搜索引擎問題

    2010年3月24,我們才在中國科學(xué)院研究生院的互聯(lián)網(wǎng)公開課上完成人腦中是否搜索引擎的實驗測試。在這次課上,我們向來自各院所近50名碩士研究生介紹互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化理論并完成測試。

    實驗結(jié)果首先發(fā)布在2011年8月16日科學(xué)院網(wǎng)站上和2012年出版的《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書中。在這本書中,我們也對人腦中是否存在類似Twitter,維基百科,IPv4/IPv6等級制進(jìn)行了深入探討。

    我們知道百度和谷歌等類型的搜索引擎工作原理是,第一,每個搜索引擎用網(wǎng)頁抓取程序(spider)。連續(xù)抓取互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁內(nèi)容第二,搜索引擎抓到網(wǎng)頁內(nèi)容后,提取關(guān)鍵詞,建立索引文件。第三,用戶輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,搜索引擎找到匹配該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁。

    根據(jù)這一搜索原理,我們設(shè)計實驗方案如下,第一,使用PPT向參與測試的人員展示5個詞匯,分別為新浪,搜狐,網(wǎng)易,鳳凰網(wǎng),新華網(wǎng),第二,展示時間為3分鐘,供測試人員查看和記憶,第三,向測試的人員提問,分別詢問8個詞匯是否在剛才的PPT中出現(xiàn)并在問卷中標(biāo)志,這8個詞匯分別是;阿里巴巴,盛大,搜狐,新浪,開心網(wǎng),鳳凰網(wǎng),騰訊,網(wǎng)易。經(jīng)測試,測試人員回答正確率為98%。

    我們?nèi)缓笤诳茖W(xué)網(wǎng)的博客網(wǎng)頁開始搜索引擎的實驗過程。第一,同樣在該網(wǎng)頁內(nèi)放置新浪,搜狐,網(wǎng)易,鳳凰網(wǎng),新華網(wǎng),附加字符串“%redft098&876hfgt65%”表明該頁面在互聯(lián)網(wǎng)中是獨一無二的,第二,發(fā)布30分鐘后,百度和谷歌的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛查看該頁面并收錄到其數(shù)據(jù)庫中第三,向百度和谷歌兩個搜索引擎提問(輸入關(guān)鍵詞),分別查詢8個詞匯是否在剛才的網(wǎng)頁中出現(xiàn)并做記錄,這8個詞匯分別是;阿里巴巴,盛大,搜狐,新浪,開心網(wǎng),鳳凰網(wǎng),騰訊,網(wǎng)易。經(jīng)測試,百度和谷歌回答正確率為100%。

    對人的測試出現(xiàn)了2%的誤差,雖然看起來很小,但這個數(shù)據(jù)里蘊含了更多可以證明人腦存在百度和谷歌的證據(jù),我們將在未來的文章里說明。上述實驗可以重復(fù)進(jìn)行。但無論如何,我們的科學(xué)院同學(xué)已經(jīng)成為“世界第一批證實大腦中有百度和谷歌的人”

    2.人腦中的路由問題

    美國南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森將老鼠大腦中與愉悅和獎勵相關(guān)的伏核區(qū)進(jìn)行隔離,在同一點同時注入兩枚“示蹤劑”,分別用于顯示信號去向和來源。

    湯普森花費8年多時間發(fā)明和完善這次研究所用示蹤方法。其他示蹤方法大多只能在一個位置跟蹤一個方向一個信號。“我們可以在同一個動物身上同時觀察一個大腦回路中的4個連接,”斯旺森說。美國南加州大學(xué)的這項研究報告已經(jīng)發(fā)表在《國家科學(xué)院學(xué)報》。

    3.人腦中的社交網(wǎng)絡(luò)問題

    大腦中的神經(jīng)元像一個社會網(wǎng)絡(luò)一樣連接在一起。每個神經(jīng)細(xì)胞都與許多其他的神經(jīng)細(xì)胞相連接,但只有少數(shù)彼此非常相似的細(xì)胞之間會建立最強(qiáng)有力的聯(lián)系。這些研究結(jié)果發(fā)布在2015年2月4日的《自然》(Nature)雜志上。

    該研究小組的領(lǐng)導(dǎo)者Thomas Mrsic-Flogel教授說:“神經(jīng)細(xì)胞形成了一個稱作為突觸的、令人困惑的連接網(wǎng)絡(luò)——每個神經(jīng)細(xì)胞有多達(dá)幾千突觸。然而并非所有的突觸連接都是相同的。絕大多數(shù)的都是微弱連接,細(xì)胞只生成了非常少的一些強(qiáng)有力的連接。該研究小組的領(lǐng)導(dǎo)者Thomas Mrsic-Flogel教授說:“我們想知道,是否有一些規(guī)則可以解釋在由數(shù)百萬神經(jīng)元所構(gòu)成的復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元之間的連接機(jī)制。結(jié)果表明其中一個規(guī)則非常簡單。即志同道合則強(qiáng)有力地連接,彼此行為極其不同的神經(jīng)元則微弱連接或根本不連接。”

    第二個方向是利用腦科學(xué),神經(jīng)學(xué)已有的知識,從神經(jīng)生理學(xué),神經(jīng)心理學(xué)等角度解讀和預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展功能結(jié)構(gòu)和趨勢。

    1.2008年繪制出互聯(lián)網(wǎng)類大腦架構(gòu)圖,這幅圖是通過對腦科學(xué)已有成果的的借鑒,所形成預(yù)測的未來互聯(lián)網(wǎng)成熟架構(gòu)。

    2。用互聯(lián)網(wǎng)大腦結(jié)構(gòu)圖分析當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱門概念,云計算,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)4.0),移動互聯(lián)網(wǎng)。

    3.2012年提出互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)反射弧現(xiàn)象,就是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育成熟后,所出現(xiàn)的反射現(xiàn)象,互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧的研究會對理解互聯(lián)網(wǎng)運行機(jī)理,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)未來商業(yè)模式產(chǎn)生重要影響,我們在2012年出版的《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書中提出了7中互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射模式。下圖只顯示其中一個模型。

    4.2014年提出互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元的“細(xì)胞體”-社交網(wǎng)絡(luò)個人空間在形成更為成熟的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元時,必然會導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,從而形成人與人,人與物,物與物社交的”大社交網(wǎng)絡(luò)BIG SNS“

    5.互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒問題

    目前從互聯(lián)網(wǎng)所包含的應(yīng)用看,能夠產(chǎn)生類似人類情緒的部分主要發(fā)生在社交網(wǎng)絡(luò)中,譬如新浪微博,騰訊微信,F(xiàn)acebook,twitter等,這些巨型社交網(wǎng)絡(luò)連接了數(shù)十億人類,而且未來可能進(jìn)行進(jìn)一步的融合,

    社交網(wǎng)絡(luò)不但連接了互聯(lián)網(wǎng)用戶。更連接了這些用戶在文字,圖片和視頻中表達(dá)的情緒,當(dāng)這種情緒通過關(guān)系鏈產(chǎn)生傳播和共振時,互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒就具備了研究基礎(chǔ)。

    大部分時間里,社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生著千萬種的情緒釋放,雖然可能局部有激烈的情緒節(jié)點爆發(fā),但如果此時沒有哪一個情緒能占到主導(dǎo)位置,那么從大尺度看,整個互聯(lián)網(wǎng)大腦可以認(rèn)為是處于平靜情緒狀態(tài)。

    但發(fā)生重要事件引發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)某種情緒集中爆發(fā)時,互聯(lián)網(wǎng)大腦就會表現(xiàn)出顯著的情緒,例如喬布斯去世的趨勢引發(fā)的悲痛情緒,中國奧運會獲得第一名引發(fā)的高興情緒,關(guān)于霧霾報道引發(fā)的擔(dān)心情緒

    6.互聯(lián)網(wǎng)大腦的左右腦分工問題

    作為神經(jīng)心理學(xué)一個重要的研究領(lǐng)域,斯佩里通過裂腦實驗發(fā)現(xiàn)人左右兩半球機(jī)能分工的不對稱性,右半球也有言語功能,但每一個半球都有其獨自的感覺、知覺和意念,都能獨立地學(xué)習(xí)、記憶和理解,這種現(xiàn)象也同樣發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)領(lǐng)域。

    我們在第三篇系列文章中提出以百度,谷歌為代表的搜索引擎將進(jìn)化為互聯(lián)網(wǎng)的左大腦,強(qiáng)于理性,字符,規(guī)則;以微博,微信,F(xiàn)acebook,twitter為代表的社交網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)化為互聯(lián)網(wǎng)的右大腦,強(qiáng)于感情,交互,認(rèn)知等。

    根據(jù)斯佩里的理論,每一個半球都有其獨立的完整的功能,但有不對稱分工,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展看,互聯(lián)網(wǎng)大腦也有此跡象,例如谷歌在強(qiáng)于搜索引擎的同時也發(fā)展出自己的社交網(wǎng)絡(luò)G+,騰訊強(qiáng)于社交網(wǎng)絡(luò),但通過收購搜索引擎搜狗,與微信等應(yīng)用進(jìn)行深入關(guān)聯(lián)。由此可見,百度發(fā)展自己的社交網(wǎng)絡(luò),facebook,twitter發(fā)展自己的搜索引擎,在未來是順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)類腦結(jié)構(gòu)的進(jìn)化需求。

    7.互聯(lián)網(wǎng)大腦的感知、記憶,學(xué)習(xí)問題

    互聯(lián)網(wǎng)的感知信息有三個來源,第一是人們通過社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的即時信息,第二是在各專業(yè)網(wǎng)站,維基百科由專業(yè)人士輸入的專業(yè)類信息。第三個來自物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳來的物理世界物的信息,也就是互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)輸入的信息。

    這三方信息被搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行二次加工,從而形成未來互聯(lián)網(wǎng)大腦感知、記憶,學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

    8.互聯(lián)網(wǎng)大腦“夢境”問題

    從夢的起源來看,夢是人的心理過程的產(chǎn)物,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)夢境的產(chǎn)生,2014年11月,我們發(fā)表文章“人類即將進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)夢境時代”,進(jìn)行了闡述:

    “隨著互聯(lián)網(wǎng)大腦的日臻成熟,虛擬現(xiàn)實技術(shù)開始進(jìn)入到一個全新的時期,與傳統(tǒng)虛擬現(xiàn)實不同,這一全新時期不再是虛擬圖像與現(xiàn)實場景的疊加(AR),也不是看到眼前巨幕展現(xiàn)出來的三維立體畫面(VR)。它開始與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合得更加緊密,以龐大的數(shù)據(jù)量為基礎(chǔ),讓人工智能服務(wù)于虛擬現(xiàn)實技術(shù),使人們在其中獲得真實感和交互感,讓人類大腦產(chǎn)生錯覺,將視覺、聽覺、嗅覺、運動等神經(jīng)感覺與互聯(lián)網(wǎng)夢境系統(tǒng)相互作用,在清醒的狀態(tài)下產(chǎn)生夢境感(Realdream)”

    “就像在人類的夢境中我們會與人發(fā)生聯(lián)系一樣,互聯(lián)網(wǎng)的夢境同樣需要人與人的交互,這樣一來,我們就需要一個開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。就像互聯(lián)網(wǎng)將人鏈接在一起,出現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò);將萬物鏈接在一起,產(chǎn)生物聯(lián)網(wǎng)一樣,夢聯(lián)網(wǎng)TheInternetofDream(IOD)將成為現(xiàn)實。在夢聯(lián)網(wǎng)的世界中,聯(lián)網(wǎng)的夢境可以互相聯(lián)通,人們可以輕易進(jìn)入到別人的夢境中,成為夢境的觀看者或參與者,與其他參與者發(fā)生交互活動。進(jìn)入夢境的人們可以進(jìn)行語言交流、肢體接觸,而這種互聯(lián)網(wǎng)社交體驗,能夠帶給人極其強(qiáng)烈的真實感??梢灶A(yù)見的未來是,夢境中的社交活動將成為未來互聯(lián)網(wǎng)社交的一大趨勢。”

    9.互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商問題

    隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起,互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積?;ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動,企業(yè)和政府的信息發(fā)布,物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實時信息每時每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分散在整個互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi),體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊含了對經(jīng)濟(jì),科技,教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

    與此同時,深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用,使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進(jìn)行更為深入的結(jié)合,這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級公司,如百度,谷歌,微軟等。2011年谷歌開始將“深度學(xué)習(xí)”運用在自己的大數(shù)據(jù)處理上,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。這個問題目前有了較為深入的研究,2014年6月我們在莫斯科舉辦的ITQM會議上發(fā)表論文進(jìn)行了詳細(xì)討論,提出“通過一系列標(biāo)準(zhǔn)測試對互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評測庫進(jìn)行測量,從而得出互聯(lián)網(wǎng)在被測試時間點的智力發(fā)展水平,也就是該時間點的互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商”,互聯(lián)網(wǎng)智商的研究對于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的人工智能發(fā)展獎具有重要價值。

    搜索引擎是目前互聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用之一,它索引了幾乎其他所有互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的信息,同時谷歌,百度等公司通過各種方式不斷提高搜索引擎的智能水平,因此對搜索引擎的智商測試對研究互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商有重要意義。2014年我們對全世界50個搜索引擎智商進(jìn)行了測試得出如下結(jié)果:

    應(yīng)該指出搜索引擎智商不能等于互聯(lián)網(wǎng)大腦智商,另一個重要的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用-社交網(wǎng)絡(luò)所蘊含的智能能力甚至超過我們的現(xiàn)象和測試手段,未來如何把社交網(wǎng)絡(luò)智商化并與搜索引擎組合在一起形成完整的互聯(lián)網(wǎng)智商將是一個重要的”互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)問題“

    結(jié)論

    互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)打開了人類窺見大腦之謎的門縫,而大腦的結(jié)構(gòu)也為預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)的未來照亮的前進(jìn)的路徑。這一點是今天中國開展大腦計劃的最有利因素。中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為中國腦計劃的開展奠定了良好的基礎(chǔ)和得天獨厚的優(yōu)勢,互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué),展開互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的研究,中國腦計劃完全可以實現(xiàn)彎道超車,找到屬于中國突破的新科學(xué)領(lǐng)域。

    附,互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)各組成部分的介紹

    互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué)(Internetneurophysiology)重點研究基于神經(jīng)學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)功能和架構(gòu),包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)自主神經(jīng)系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧,基于深度學(xué)習(xí)等算法,運用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像,聲音,視頻識別等互聯(lián)網(wǎng)人工智能處理機(jī)制。

    互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)(Internet neuropsychology.)重點研究互聯(lián)網(wǎng)在向成熟腦結(jié)構(gòu)進(jìn)化的過程中,產(chǎn)生的類似神經(jīng)心理學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象。包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)群體智慧的產(chǎn)生問題,互聯(lián)網(wǎng)的情緒問題,互聯(lián)網(wǎng)夢境的產(chǎn)生和特點,互聯(lián)網(wǎng)的智商問題等。

    大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué)(BrainInternetphysiology)重點研究大腦中存在的類似于互聯(lián)網(wǎng)功能結(jié)構(gòu)的地方,使得不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)成為破解大腦生物學(xué)原理的參照系,包括但不僅限于大腦中的類搜索引擎機(jī)制,大腦中類互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制,大腦中的類IPv4/IPv6機(jī)制,大腦神經(jīng)元類社交網(wǎng)絡(luò)的交互機(jī)制,人類使用互聯(lián)網(wǎng)對大腦生理學(xué)結(jié)構(gòu)的重塑影響等。

    大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)(BrainInternetpsychology)重點研究互聯(lián)網(wǎng)對人類大腦在心理學(xué)層面的影響和重塑,包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)對使用者產(chǎn)生的網(wǎng)癮問題,互聯(lián)網(wǎng)對使用者智商影響問題,互聯(lián)網(wǎng)對使用者情緒和社交關(guān)系的影響問題等認(rèn)知,情緒的深層次原理。

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