近日，在美國國立標準技術(shù)研究所（以下稱為NIST、注1）組織的人臉識別技術(shù)基準測試（以下稱為FRVT2013注2）的“靜態(tài)圖像識別人臉測試”（注3）中，NEC人臉識別技術(shù)的性能獲得了第一名的評價。

這是NEC繼2009年、2010年的測試（注4）后，連續(xù)三次獲得第一名，這證明了NEC在人臉識別領(lǐng)域擁有的強大技術(shù)優(yōu)勢。

本次測試是在160萬人的人臉圖像數(shù)據(jù)中檢索任意一張人臉圖像。主要是以“1對N識別”的方式檢測技術(shù)的精度。NEC的人臉識別算法在檢索精度和速度兩方面都遙遙領(lǐng)先于其他公司，獲得了第一名的成績。

不僅如此，NEC還單獨接受了判定兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1識別”測試，結(jié)果顯示，識別錯誤率降低到了原來技術(shù)（注5）的1/3。

NEC致力于“社會解決方案事業(yè)”，并正在努力強化其中的安全領(lǐng)域業(yè)務(wù)，將其作為全球成長戰(zhàn)略支柱。NEC將最先進的人臉識別技術(shù)提供到各個領(lǐng)域，范圍覆蓋了從國民ID和出入境管理等國家基礎(chǔ)設(shè)施以及政府、企業(yè)的安全對策等方面，為構(gòu)建安全、安心的社會做出貢獻。

【背景】

近來，伴隨著城市化的進程，犯罪和恐怖主義已經(jīng)成為全球的一大課題。作為NEC實現(xiàn)安全、安心社會的關(guān)鍵技術(shù)之一，人臉識別技術(shù)的開發(fā)已經(jīng)持續(xù)了25年。使用該技術(shù)的系統(tǒng)已經(jīng)被全世界20多個國家所采用。

【關(guān)于人臉識別技術(shù)】

人臉識別技術(shù)包括兩種識別方式。一種是從數(shù)據(jù)庫中的大量人臉圖像中，檢索任意一張人臉圖像，判斷是否是同一個人的“1對N識別”；另一種是判斷兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1 識別”。

【關(guān)于NIST“利用靜止圖像識別人臉測試”1對N識別的評價詳情】

此次NEC在NIST的“靜止圖像識別人臉測試”的評價（1對N識別）中，獲得了第一名的好評。

由NIST組織的基準測試是對各大供應(yīng)商的識別技術(shù)進行盲測，以確保評價結(jié)果的客觀和正確。同時，美國國土安全保障部（DHS）、美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）也協(xié)助和支援了本次測試，因此此評價結(jié)果在世界上可信度極高，受到高度關(guān)注。

NEC的人臉識別技術(shù)在此次測評中受到的評價如下。

（1）在高分辨率人臉圖像的檢索精度方面，NEC實現(xiàn)了第一名的檢索精度（注6），并遙遙領(lǐng)先于第二名。此外，在攝像頭低分辨率圖像的檢索精度上，NEC也獲得了第一名的成績（注7）。

（2）進一步提高了數(shù)據(jù)檢索處理速度。每秒鐘可以檢索302萬張人臉圖像（注8），速度約為第二名的1.8倍。

【NEC單獨接受1對1識別測評的評價】

在判斷兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1識別”中，NEC單獨接受了評價，結(jié)果顯示，識別的錯誤率約降低到了該公司以往技術(shù)的1/3。

另外，在此次NIST的基準測試中，NEC應(yīng)用于市場等的“利用人臉圖像推斷年齡的技術(shù)”也獲得了高度評價（注9）。

NEC的人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到20多個國家，覆蓋了從警察、司法機關(guān)、出入境管理到娛樂設(shè)施等多個領(lǐng)域。今后，NEC也將繼續(xù)在全球銷售生物識別技術(shù)解決方案，強化該事業(yè)的發(fā)展。

NEC集團以“2015年中期經(jīng)營計劃”為基礎(chǔ)，為實現(xiàn)人們更加豐富的生活，建立安全、安心、高效、公平的社會，在全球推進利用ICT技術(shù)提供社會基礎(chǔ)設(shè)施的“社會解決方案業(yè)務(wù)”，希望能作為“社會價值創(chuàng)造型企業(yè)”，為解決各種社會課題做出貢獻。

本次評價結(jié)果請參考NIST網(wǎng)頁（注2）。

（注1）NIST: National Institute of Standards and Technology的簡稱。美國國立標準技術(shù)研究所，為技術(shù)革新和強化產(chǎn)業(yè)競爭力而設(shè)立。

（注2）FRVT：Face Recognition Vendor Test的簡稱。由各國頂級供應(yīng)商參與規(guī)劃，F(xiàn)BI、DHS、DOJ等部門協(xié)助的世界性基準測試。

http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2013.cfm

（注3）出自NIST Interagency Report 8009 (One-to-Many Face Recognition Report)

（注4）MBGC2009(2010/1/20)、MBE2010(2010/6/30)。

（注5）MBE2010(2010/6/30)中評價的計算方法。

(注6)在檢索擁有16萬張人臉圖像的數(shù)據(jù)庫時獲得第一名，識別錯誤率在第二名的一半以下，正確率達到了96.9%。

(注7)在檢索擁有16萬張人臉圖像的數(shù)據(jù)庫時獲得第一名，識別錯誤率在第二名的一半以下，正確率達到了92.1%。

(注8)檢索擁有16萬張人臉圖像的數(shù)據(jù)庫時的數(shù)值。檢索是單線程進行的。

(注9)NIST Interagency Report 7995 - Performance of Automated Age Estimation Algorithms