目前一些商業(yè)機構(gòu)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不止局限于對自身擁有的大數(shù)據(jù)進行分析，還需要用到其它方面的大數(shù)據(jù)。
例子1：某些金融企業(yè)如銀行希望和利用獲得其用戶的社交信息，以便和該金融企業(yè)擁有的客戶信息整合起來，推出更多的新產(chǎn)品和更好的客戶體驗。
例子2：一位醫(yī)療保險公司的客戶要去某國外城市旅行，在微博上發(fā)表了這一信息，醫(yī)療保險公司因為事先得到客戶的許可，可以從社交媒體(微博)上獲得這一信息，根據(jù)這位客戶的個人特殊身體情況，醫(yī)療保險公司馬上給該客戶發(fā)去避免某些當?shù)厥澄锏亩绦拧?/span>
例子3：一家經(jīng)營連鎖旅館的企業(yè)，除了自己網(wǎng)站、各地客房入住等情況外，希望能夠獲得其它旅游方面的大數(shù)據(jù)，例如景區(qū)旅游人數(shù)、租車公司的客戶數(shù)量、租的汽車的檔次等變化等，這些對旅館的房價定價，經(jīng)營預(yù)期等有著很強的輔助作用。
例子4：一家初創(chuàng)公司，利用城市交通情況的公開信息(政府信息)，結(jié)合其用戶群上傳的即時的城市交通狀況(互聯(lián)終端產(chǎn)生的用戶自創(chuàng)信息或社交信息)，對交通路線、預(yù)測到達時間等進行預(yù)測，從而為城市里的駕車人群車流進行更好的服務(wù)。
商業(yè)公司對外部大數(shù)據(jù)的整合和交互是未來的大趨勢，國外有很多公司已經(jīng)開始著手這方面的技術(shù)和服務(wù)，如alteryx、qlikview、tableau、factual等。
對于政府或科研部門公開的大數(shù)據(jù)信息，商業(yè)公司業(yè)可以進行整合和分析，比如人口調(diào)查、gdp統(tǒng)計、房產(chǎn)信息(美國是公開的)交通情況等。眾多大數(shù)據(jù)技術(shù)公司也已經(jīng)在這方面發(fā)力，如factual、infochimps、socrata等公司。
據(jù)gartner預(yù)測，到2017年，約三分之二的大數(shù)據(jù)整合項目，將是企業(yè)防火墻之外(外部數(shù)據(jù))的整合。
商業(yè)公司之間的大數(shù)據(jù)交互至少有下列幾種：
方式一：兩家或兩家以上的商業(yè)公司，他們從事的服務(wù)行業(yè)不同，擁有客戶的不同方面的信息，他們的服務(wù)行業(yè)有的具較有強的相關(guān)性，整合、交互信息對其中一方或參與各方都能增加新的價值。