一、大數據驅動數據中心需求

“大數據時代，當傳統(tǒng)企業(yè)都意識到數據的價值，需要學會搜集和使用數據的時候，對數據中心的需求無疑要增加的。”北京云基地創(chuàng)業(yè)企業(yè)，天地祥云總經理石軍肯定地說。他認為，比如像阿里巴巴牽頭的“菜鳥”，這樣的物流企業(yè)和傳統(tǒng)的企業(yè)競爭，主要還是會在數據信息的挖掘和應用方面。實際上很多傳統(tǒng)行業(yè)的信息需求，從前并沒有被真正地驅動起來。通過大數據來驅動傳統(tǒng)產業(yè)，重視企業(yè)自身數據的積累，很多公司都已經開始向大數據公司轉型。

今天，智能交通和汽車之間的互動越來越平常，以車為載體的，以路為載體的信息處理，以及各種監(jiān)控視頻、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)現在很多數據都需要被存儲，然后通過云計算去分析，同樣也會驅動很多數據中心的需求。伴隨產業(yè)互聯網的興起，寬帶戰(zhàn)略升級帶來的交互式視頻業(yè)務的增長，都會驅動數據中心極大增長。石軍認為，隨著結構化數據和非結構化數據的交融帶來了海量的大數據，也驅動了企業(yè)、政府、研究機構對數據中心的需求。正如產業(yè)界所公認的，“現在基本上所有的企業(yè)都是IT企業(yè)，都避免不開和云計算、互聯網、數據打交道，對數據中心的需求肯定會有一個很大的提升。”

這些需求也對數據中心提出更高要求，天地祥云正在深圳云基地建設的建數據中心，就更多要考慮應用的問題，比如如何滿足金融在線交易的需求。“中國數據中心達到像美國這種發(fā)達國家水準，應該依靠企業(yè)應用或者企業(yè)計算。”石軍說。“今天，美國數據中心行業(yè)年產值，差不多400多億美元，中國僅120多億人民幣。除了目前中國的互聯網公司還不夠大，也真正面向全球服務的因素。就是我們現在最大的問題企業(yè)IT化程度太低，企業(yè)搜集、使用數據和分析的能力都很低。”他舉例說。像DHL這樣的物流公司，數據中心就有一萬多個機柜，比我們國內目前最大的中國電信的（永豐）機房還要大很多，這個數量大約就是百度在華東地區(qū)總的機柜數量。

二、大數據時代數據中心變化

大數據的關鍵在于冶煉能力，也就是數據的挖掘和使用，大數據應用服務將成為重要的商業(yè)模式。這些提供大數據服務的公司，也是我們數據中心的業(yè)主。這些公司通過云計算的存儲、計算功能，將各種各樣的通過各種渠道采集的大數據，建立起針對不同方向的計算模型，來給客戶提供服務。石軍認為，未來數據中心里面托管的業(yè)務會越來越少，應用服務性的業(yè)務會越來越多。甚至，大數據公司可能成為數據中心的投資者，因為他們需要大量的低成本的數據處理的計算單元。

根據天地祥云公司規(guī)劃，在數據中心具備一定系統(tǒng)規(guī)模后，也計劃開發(fā)公有云的服務。例如配合行業(yè)的應用提供一些計算模型，租賃給行業(yè)內中小型的企業(yè)去使用。更具體的是和大數據公司進行一些結合，把大數據挖掘、分析的工具形成服務，分享給更多的中小型的企業(yè)。類似為獨立中小電商提供大量的在線數據分析的服務，支撐他們的經營。還可能考慮SAAS應用，比如將像CAD這樣的軟件，完全的版本通過在線方式進行提供，協助中小企業(yè)提升設計能力和效率。石軍表示：“我們希望能將大數據和云計算一起，做成基于數據中心的整合。一方面是傳統(tǒng)數據中心的主機托管，另一方面是基于云計算和云存儲的數據挖掘和分析。”

云計算和大數據推動數據中心來帶一個新時代，類似信息社會的發(fā)電廠，知識冶煉或者數據工場，同時也帶來了讓數據中心更加軟件化、自動化、智能化的一些工具，再加上一些高效率的算法，把這些要素打包成服務以后，再整合一些應用的開發(fā)商，為企業(yè)提供數據和應用的服務。這就是天地祥云設想的以云計算、大數據為基礎的，智慧的數據中心，這也是大數據時代知識生產的基礎設施。石軍認為，云數據中心加載數據存儲和算法模型，能夠支撐多用戶、高量級的計算，然后再打包給上層應用公司去做服務，可能會成為一種商業(yè)模式。而云基地企業(yè)的產業(yè)鏈協同效應，當他們都成長達到一定的規(guī)模，互動和協同的效應會更好，也能有效支撐自己商業(yè)模式的落地。

三、大數據時代數據中心競爭力

石軍認為，數據中心要做好公有云運營，需要具備幾個的條件。首先是采購能力，其次是IP地址。這方向像阿里云就有很多先天的優(yōu)勢，包括現有客戶轉化，超大規(guī)模、架構穩(wěn)定的數據中心，最重要的是它有大量IP地址儲備。要做大數據運營的數據中心，從根本上還需要機房規(guī)模很大，機房單機柜的成本很低，最重要的是，電力的成本要很低。“實際上作為云計算、大數據基礎設施運營的數據中心，最后比拼的還是電力成本。”石軍說。“建設數據中心，事實上最核心的過程，是要找到電價合適的地方。一般都找到電以后，再確定物業(yè)。”在數據中心建設的關鍵指標中，石軍認為，還包括像樓基的質量，比如承重、高度，如果沒有達到一定標準，在設計的過程中可能很多場景沒法做。數據中心還有一個重要的方面，是遵循互聯網的四小時原則，互聯網企業(yè)，包括中小企業(yè)進行維護，從北上廣這樣的中心城市出發(fā)，任何一個點都不應超過四小時的車程。另外一個石軍認為決定數據中心能力很重要的因素，就是帶寬的品質，或者專線接入的靈活性。

石軍為我們總結了要做好數據中心，必須具備的七個條件：

第一、最基礎的，必須要解決牌照問題。

第二、有電信的資源整合能力及IP地址廣播的能力。

第三、數據中心成本的控制能力，服務器成本的控制能力，基礎設施成本投入的控制能力和可持續(xù)的資金。

第四、有強大的互聯網的營銷能力。

第五、需要有強大的軟件能力。

第六、必須有強大的運營服務能力。

第七、必須是全城全網的統(tǒng)一公司進行管理。

具體來說如何做好大數據時代數據中心運營，石軍認為還需要著重關注：（1）需要性價比足夠好，能夠滿足大規(guī)模應用需求，保證大數據公司的投資。（2）需要更好的開放數據中心、服務器和存儲的軟件結構，能夠讓云計算業(yè)務管理到數據中心的動力環(huán)境、室溫濕度，管理到每一個機柜的溫度。

四、大數據時代數據中心未來

對于不同類型的數據中心進行比較，石軍總經理認為：

首先，運營商的數據中心優(yōu)勢是擁有豐富的帶寬和IP地址資源，但由于運營商采購和復雜的流程，可能導致數據中心投資成本過高，同時運營商數據中心精力投入和重視層度也有限。

阿里巴巴這樣的互聯網公司擁有大量的客戶導入以及數據中心復用的成本優(yōu)勢，公有云服務有足夠的資源，像阿里巴巴還為云計算服務儲備了大量的IP地址，更是具有強大的競爭力。

天地祥云、世紀互聯，藍訊通信這樣的第三方數據中心服務商，從網絡和機房服務起家的公司，嚴格意義上具備向阿里巴巴挑戰(zhàn)的能力。最關鍵的問題就是研發(fā)的能力，如何提升去和阿里巴巴這樣互聯網公司抗衡。

石軍認為現在進入數據中心的門檻也越來越高。從首先要有投資以及獲得客戶的能力，進一步要求有自建物業(yè)，或者強大的運營商整合的能力；再往下就變成必須有自建機房，以及足夠的銷售能力；進一步大家要比拼的是融資、并購的能力；還有在各個地方和政府，電力等方面協調的能力。這些都是在不斷演化過程之中，他認為未來兩到三年數據中心可能還會繼續(xù)進行演化、競爭，但是在十年之內，會出現數據中心巨型企業(yè)，越來越多巨頭也會投資數據中心，會出現大規(guī)模市場的整合，尤其是上市公司對非上市公司的整合。

根據石軍的判斷：“盡管數據中心越來越規(guī)?；?，現在還有足夠的機會，如果有大量資金投入，可以借助借傳統(tǒng)行業(yè)大數據以及產業(yè)互聯網發(fā)展的機會，現在還可以出現在數據中心行業(yè)里面誕生巨頭的機會。但是再過十年就不再會有創(chuàng)立巨頭的機會了，甚至在五年之后都不會有新巨頭產生的機會了，市場會逐步穩(wěn)定下來了。”

對于天地祥云，公司正在加緊整個數據中心的布局，計劃再建設12個左右（自建或合作運營）數據中心，并通過光纜將所有的數據中心聯網，形成公有云運營，提供大規(guī)模云計算和大數據服務可靠的基礎設施。