熱播美劇《紙牌屋》，讓全世界影視業(yè)感受到了大數據的魅力。大數據，始于互聯網、指向用戶、可量化投資的新產物，正在越來越廣泛地應用到電影產業(yè)。6月19日，第十六屆上海國際電影節(jié)產業(yè)論壇聚焦大數據，愛奇藝創(chuàng)始人龔宇、搜狐公司副總裁劉春、騰訊在線視頻部總經理劉春寧、樂視影業(yè)執(zhí)行董事張昭，和電影業(yè)人士共同探討：大數據會成為中國電影新驅動嗎？

大數據催生《小時代》

“穿正裝的人喜歡看什么電影？我告訴大家，穿正裝的人喜歡看劇情比較復雜、邏輯比較嚴謹的電影，這就是大數據帶來很微妙的地方。”愛奇藝創(chuàng)始人、CEO龔宇分享了愛奇藝所挖掘到的部分數據。

這些數據為電影投資方提供了可量化的指標，而不再像過去一樣依靠經驗或者傳統(tǒng)渠道的反饋。很多業(yè)內人士認為，這就是大數據對于電影產業(yè)最大的意義，換言之，大數據讓電影投資變得更加冷靜。

在好萊塢，一部電影從研發(fā)階段，到片名、陣容、檔期的確定，都可以得到不同的數據支持?！都埮莆荨分谱鞣?，一家類似于中國優(yōu)酷土豆的視頻網站Netflix，挖掘自己網站的數據，用于倒推前臺的影片生產。工程師們發(fā)現，喜歡BBC劇、導演大衛(wèi)·芬奇和老戲骨凱文·史派西的用戶存在交集，一部影片如果同時滿足這幾個要素，就可能大賣?！都埮莆荨肪蜐M足了這三個元素。

而在國內，為了取得更好票房，獲得更高收益，互聯網公司、院線、電影制作公司都開始了大數據挖掘和應用的嘗試。

早前有誕生于豆瓣熱帖的《失戀33天》，如今有尚未公映已炙手可熱的電影《小時代》。作為《小時代》的出品方，樂視影業(yè)CEO張昭透露，早在投資之前，公司就對郭敬明的同名原著在文學網站上的點擊量、點擊用戶身份等關鍵數據進行了調研，并據此分析出影片可能存在的核心以及第二圈、第三圈觀眾在哪里。“《小時代》在市場營銷階段應用的數據，比《失戀33天》還要多。”

有數據，但分析能力不夠

目前，國內約90%以上電影調查公司把百度指數作為研究模型，再綜合題材、陣容等數據，得出一些研究數據。

不過，愛奇藝龔宇透露，之前運用百度指數的準確率都不太高。

在國外，谷歌近日稱能以94%的準確率預測出好萊塢新電影首映第一個周末的票房。依據數據分別是電影在谷歌網頁和YouTube的搜索量、電影廣告鏈接的點擊量、電影覆蓋屏幕數、同類影片歷史票房數據。

然而，當龔宇把中國電影的數據試圖套進谷歌的這一模型時，準確率仍然很低。“說明中國市場除了這四個因素以外，可能還有別的因素。”龔宇說。

分析人士告訴《IT時報》記者，目前國內大數據應用的瓶頸是，就像其他行業(yè)應用大數據的情況一樣，光靠數據還不夠，還需要懂得如何建立數據模型，去分析這些數據。而在中國，掌握這部分技術的人才并不多。

龔宇坦承，“也許我們能力不到，也許IT技術能力不到，也許數學建模的能力不到。這種研究光靠一個網站做不到，需要全行業(yè)共同合作進行。”

數據不真實、不透明是阻礙數據挖掘的一個絆腳石。張昭呼吁把大數據社會化，“我最近寫了一個報告，呼吁由政府出面，建立公共數據，大數據一旦變成B2B之間的事，會很危險。”

大數據代替不了藝術創(chuàng)作

雖然大數據能夠給電影提供一定參考，但大數據并不直接與一部成功的作品畫上等號。好萊塢夢工廠CEO杰弗里·卡森伯格公開表示，自己堅決不會使用大數據，因為電影是“用心之作”。

《北京遇上西雅圖》出品方之一、安樂（北京）電影發(fā)行有限公司總經理姜偉不認為《西雅圖》是基于數據分析得來的電影，實際上他也沒有這么做過，“如果現在大數據分析說，愛情喜劇由黃渤、王寶強這個組合演一定成功，但我聽說黃渤明年6月份之前沒有檔期，這時數據即使放在這里也沒用，內容創(chuàng)作還是另外一回事。”

“不要過于神話大數據。”搜狐視頻首席運營官劉春也發(fā)出警示。今年2月，搜狐火速拍板決定引進美劇《紙牌屋》，但他也認為，大數據代替不了藝術家和藝術創(chuàng)作，“我們千萬不要陷入到這種狀態(tài)：基于大數據，然后按模塊化生產；制作的電影越粗制濫造，觀眾越叫好。”