英國牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格： 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來更理性、更可靠的決策

◆究竟是什么魔力，讓“大數(shù)據(jù)”這一概念得到全球各國的普遍關(guān)注？到底什么是“大數(shù)據(jù)”？它能夠在多大程度上改變我們的生活？在我們尋求對(duì)這些重要問題的解答時(shí)，牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格出現(xiàn)在我們的視野中；希望我們對(duì)他的采訪，可以幫助讀者們找到這些疑問的答案。

最近一段時(shí)間，“大數(shù)據(jù)”的熱潮席卷全球，正如美國《福布斯》雜志所說的那樣，如今，在瀏覽新聞網(wǎng)站或者參加行業(yè)會(huì)議時(shí)，想看不見或聽不到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞幾乎不可能。去年，美國6個(gè)聯(lián)邦政府部門宣布將啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資超過2億美元以改進(jìn)從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力。同時(shí)，我國科技部發(fā)布的“‘十二五’國家科技計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域2013年度備選項(xiàng)目征集指南”也把大數(shù)據(jù)研究列在首位。眼下召開的全國“兩會(huì)”上，有全國人大代表提出要把發(fā)展“大數(shù)據(jù)”上升為國家戰(zhàn)略。

究竟是什么魔力，讓“大數(shù)據(jù)”這一概念得到全球各國的普遍關(guān)注？到底什么是“大數(shù)據(jù)”？它能夠在多大程度上改變我們的生活？眼前對(duì)“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注度是否已經(jīng)過高了呢？在我們尋求對(duì)這些重要問題的解答時(shí)，英國牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互連網(wǎng)研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）出現(xiàn)在我們的視野中，討論“大數(shù)據(jù)”，他如果不是最合適的人選，也起碼是合適人選之一。

20多年來，維克托一直致力于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、信息與創(chuàng)新、信息監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)規(guī)范與戰(zhàn)略管理的研究。還在“大數(shù)據(jù)”這一概念眾說紛紜時(shí)，維克托就已進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，2010年，他在英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志上和數(shù)據(jù)編輯肯尼思·庫克耶一起，發(fā)表了長(zhǎng)達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)專題文章。稱他為最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，并不為過。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》說，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，維克托是最受人尊敬的全方位發(fā)言人之一；美國《科學(xué)》雜志說，若要發(fā)起一場(chǎng)關(guān)于這個(gè)問題的深入討論，沒有比他更好的發(fā)起者了。

除了理論研究以外，維克托還非常接近實(shí)戰(zhàn)世界，早在上大學(xué)期間，他就先后成立了兩家數(shù)據(jù)安全和制作反病毒軟件的公司，而在他寫就的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，那些最前沿、最嶄新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，都得益于他多年來緊跟企業(yè)與商業(yè)應(yīng)用的步伐。他的咨詢客戶中，不乏微軟、惠普、IBM、亞馬遜、臉書、推特、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們。

目前，維克托還是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后的重要制定者與參與者，尤為重要的是，他還任職過新加坡商務(wù)部、文萊國防部、科威特商務(wù)部等部門，特別熟悉亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局。

希望我們通過電子郵件對(duì)維克托的采訪，可以幫助讀者們找到這些疑問的答案。

失去微觀層面上的精確度，為的是獲取宏觀層面上的洞察力

文匯報(bào)：今天，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為全球炙手可熱的詞匯，您是從何時(shí)開始關(guān)注它的？

邁爾-舍恩伯格：多年來，我一直致力于研究數(shù)據(jù)在信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中所扮演的重要角色，我與肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier，我的合著者）一起發(fā)布了一系列相關(guān)研究報(bào)告。大約三年前，在我自己組織的一次會(huì)議上，我倆都意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”的存在已經(jīng)不僅僅是一種炒作或者什么宏大的宣言了，而將實(shí)實(shí)在在地改變我們的工作、生活以及整個(gè)社會(huì)，于是，我們決定就此專題寫一本書。

文匯報(bào)：那么在您看來，究竟什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？它和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代到底有什么差別？我們知道，像沃爾瑪這樣的公司早在多年前，就已經(jīng)將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到了商業(yè)實(shí)踐中。

邁爾-舍恩伯格：事實(shí)上，過去幾個(gè)世紀(jì)以來，數(shù)據(jù)已經(jīng)在科學(xué)家們制定決策的過程中扮演了一定的角色，而過去幾十年間，這一做法又延伸到了一些公司的決策制定過程。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，數(shù)據(jù)是非常匱乏的，我們擁有的數(shù)據(jù)非常少。因此，我們的決策、我們構(gòu)建的制度都是建立在這樣一種數(shù)據(jù)匱乏的基礎(chǔ)上。今天，一切變得非常不同，它體現(xiàn)在三個(gè)不同的方面，我們稱之為“更多”、“更亂”和“相關(guān)性”。

文匯報(bào)：這三個(gè)特征也是您在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中非常強(qiáng)調(diào)的，它們甚至?xí)嵏参覀冞^去的整個(gè)思維方式。您能否具體描述一下這到底是怎樣的過程？

邁爾-舍恩伯格：好的。我所說的“更多”，是指圍繞任何一個(gè)我們想要調(diào)查的特定問題，或者是需要我們回答的疑問，我們都可以比過去任何時(shí)候獲取更多的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以利用海量的數(shù)據(jù)得到非常詳盡的見解，這是傳統(tǒng)方法所不能做到的。

可以這么說，大數(shù)據(jù)時(shí)代和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別，就像分辨率在200萬像素的舊數(shù)碼照片，一下子提高到2400萬像素那樣。后者是一個(gè)非常非常大的文件，它可以提供更多細(xì)節(jié)。它可以讓我們不斷放大，看清楚小到顆粒狀的細(xì)部，而具有較低分辨率的圖像在這些細(xì)節(jié)方面就會(huì)非常模糊。

基因信息就是一個(gè)很好的例子。美國有一家叫23andMe的新公司提供個(gè)人的DNA測(cè)試分析，以發(fā)現(xiàn)一些疾病征兆。它的成本只有兩三百美元，并提醒客戶關(guān)注會(huì)發(fā)展成嚴(yán)重疾病的個(gè)人癖好。但是公司并不對(duì)每個(gè)客戶的全基因組進(jìn)行測(cè)序，而是針對(duì)已知特征的位點(diǎn)（經(jīng)研究得知因某種疾病存在，而可能會(huì)出問題的DNA片段）進(jìn)行比對(duì)。這意味著，當(dāng)一個(gè)新的特征被研究發(fā)現(xiàn)時(shí)，23andMe公司就不得不再次對(duì)客戶的DNA進(jìn)行測(cè)序并建立更完整的檔案。

蘋果公司的史蒂夫·喬布斯嘗試了非常不同的方法。他得了癌癥后，就有了自己全部的基因密碼，數(shù)十億的堿基對(duì)測(cè)序。這花費(fèi)了他超過10萬美元的成本，但這可以讓醫(yī)生完整地洞察他的基因密碼。每當(dāng)藥物由于喬布斯的癌癥病變而失去有效性，他們就可以根據(jù)喬布斯特定的基因信息，尋找到有效的替代藥物。遺憾的是，這也沒有保住喬布斯的命，但是在這一過程中獲得的數(shù)據(jù)，已經(jīng)延長(zhǎng)了他的生命。

由于技術(shù)創(chuàng)新，現(xiàn)在收集大量信息的成本變得越來越低。數(shù)年前，史蒂夫·喬布斯花費(fèi)了六位數(shù)的金額才做到的事情，今天，不到1000美元就可以獲得同樣的服務(wù)了。

而“更亂”指的是，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)閿?shù)據(jù)是如此稀少，我們可以確保自己收集的每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是非常準(zhǔn)確的。相比較而言，大數(shù)據(jù)往往是凌亂和質(zhì)量參差不齊的。但是，相比以高額代價(jià)來保證測(cè)量和收集少量數(shù)據(jù)的精確性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們將接受這種雜亂，因?yàn)槲覀兺ǔＰ枰闹皇且粋€(gè)大方向，而不是努力了解一種現(xiàn)象的細(xì)枝末節(jié)。我們并不是要完全放棄精確性，我們只是放棄對(duì)精確性的熱衷。我們失去微觀層面上的精確度，為的是獲取在宏觀層面上的洞察力。

電腦翻譯就是其中一個(gè)例子。1990年代，IBM的研究人員使用了一套非常精確的文件（加拿大議會(huì)記錄的法語和英語版）來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)。盡管計(jì)算機(jī)完全按照規(guī)則行事，但基于此的翻譯質(zhì)量卻非常低。然后，谷歌在2006年開始介入這一領(lǐng)域，他們沒有使用來自加拿大政府的幾百萬句標(biāo)準(zhǔn)翻譯，而是使用隨手可得的任何語言。他們?cè)谡麄€(gè)互聯(lián)網(wǎng)上，利用數(shù)十億頁質(zhì)量參差不齊的翻譯，這些翻譯不怎么標(biāo)準(zhǔn)——但是，這是一個(gè)小的權(quán)衡——他們能夠使用的數(shù)據(jù)大大增加了，結(jié)果翻譯質(zhì)量反而提高了。與更少、更標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)相比，更多凌亂的資料完勝了。

“更多”和“更亂”組合到一起，產(chǎn)生了第三個(gè)特點(diǎn)，“相關(guān)性”，這也是大數(shù)據(jù)帶給我們的最根本性的轉(zhuǎn)變。我們的思維將從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系。至今為止的整個(gè)人類歷史里，全世界的人們都在尋找事件發(fā)生的原因，探尋“為什么”。但我們對(duì)原因的執(zhí)著探索往往帶領(lǐng)我們走向錯(cuò)誤的方向。所以，我們建議，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在許多情況下，我們可以僅僅尋找“是什么”，而不必完全理解“為什么”。例如，對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析中，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器震動(dòng)中一些非常微小的變化，這些變化表明機(jī)器將很快損壞。這使我們能夠在部分機(jī)器零件報(bào)廢前更換它們，這被稱為“預(yù)測(cè)性維護(hù)”，它可以節(jié)省不少錢。但除了提高消費(fèi)效率，“相關(guān)性”還可以做更多的事情。

比如對(duì)早產(chǎn)兒而言，即使他們長(zhǎng)大成人，這些小寶寶仍舊是非常脆弱的，哪怕是遇上很小的感染。醫(yī)生卡羅琳·麥格雷戈研究如何給這些嬰兒最好的生存機(jī)會(huì)。使用大數(shù)據(jù)分析，每分鐘可以搜集這些嬰兒超過一千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，麥格雷戈發(fā)現(xiàn)一個(gè)令人震驚的事實(shí)：每當(dāng)這些早產(chǎn)兒出現(xiàn)非常穩(wěn)定的標(biāo)志時(shí)，他們的身體其實(shí)并不穩(wěn)定，正在準(zhǔn)備發(fā)病。有了這方面的知識(shí)，她就能在一個(gè)非常早期的階段，確定嬰兒是否需要藥物治療，從而挽救更多孩子的生命。

這是典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：醫(yī)生麥格雷戈通過更全面的傳感器，可以比以往搜集到更多的數(shù)據(jù)。她也接受，在這種情況下，并不是所有的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的，從而也會(huì)導(dǎo)致她分析中存在不精確的可能。她把“為什么”這個(gè)問題放在一邊，而用一種更務(wù)實(shí)的方式來提供幫助，她尋找“是什么”，這才是一個(gè)更好的預(yù)見感染的辦法。

我們應(yīng)該記?。捍髷?shù)據(jù)也可以挽救生命。

正確使用大數(shù)據(jù)，可以改善醫(yī)療、教育水平，促進(jìn)人類發(fā)展

文匯報(bào)：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，是否將會(huì)引領(lǐng)新一輪的產(chǎn)業(yè)革命？我們應(yīng)該怎樣客觀地看待它的價(jià)值？

邁爾-舍恩伯格：大數(shù)據(jù)將會(huì)極大地改變社會(huì)生活的方方面面，但是它的價(jià)值能否等同于工業(yè)革命，這個(gè)問題目前還不好說。我個(gè)人猜想可能不能，原因是在19世紀(jì)初工業(yè)革命剛剛開始的時(shí)候，經(jīng)濟(jì)發(fā)展還處于非常低的水平上，所以相對(duì)來說，當(dāng)時(shí)的人們從工業(yè)化過程中所能獲得的生活水平的提升是非常巨大的，今天則非常不一樣了。

我們真正想強(qiáng)調(diào)的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代將推動(dòng)我們從根本上改變企業(yè)的運(yùn)作方式，以及我們?cè)谏鐣?huì)中的生活方式。大數(shù)據(jù)可以提高人類制定決策的能力，這種提高將是大幅度的。有了大數(shù)據(jù)，我們不是簡(jiǎn)單地提高經(jīng)濟(jì)效率，而是將挽救人類生命，延長(zhǎng)我們自己的壽命。我們還將改善教育，促進(jìn)發(fā)展。同樣的道理，我們必須要小心。大數(shù)據(jù)同樣也有“陰暗面”，正如我們?cè)跁杏懻摰哪菢?。如果?yīng)用錯(cuò)誤，大數(shù)據(jù)也可能會(huì)化為一個(gè)強(qiáng)有力的武器。因此，我們必須確保正確使用大數(shù)據(jù)。

文匯報(bào)：您提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的“陰暗面”，它的到來會(huì)加深數(shù)字化鴻溝嗎？

邁爾-舍恩伯格：大數(shù)據(jù)是一個(gè)強(qiáng)大的工具。因此，如果我們使用了錯(cuò)誤的方式，它就可能會(huì)加深數(shù)字鴻溝。但是，如果我們用得好，相信大數(shù)據(jù)就可能會(huì)改善我們的生活，尤其是對(duì)那些不那么幸運(yùn)的人而言。在這一點(diǎn)上，你可以把它想像成火、電或是抗生素等等。

文匯報(bào)：也就是說，您對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)知，是基于一個(gè)更長(zhǎng)時(shí)段的歷史發(fā)展。

邁爾-舍恩伯格：如果以非常廣闊的視角來看人類歷史，我認(rèn)為，人類一直想要理解世界。起初，許多人的“知識(shí)”是基于迷信和預(yù)感。知識(shí)的發(fā)展非常慢，人們需要非常深層次的思考，再通過實(shí)踐進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保知識(shí)是可用的。

但即使如此，我們的知識(shí)仍舊不是百分之百可靠的。例如，19世紀(jì)，路易·巴斯德一直在研究狂犬病疫苗，當(dāng)時(shí)有一個(gè)被狗嚴(yán)重咬傷而染上狂犬病的小孩，父母擔(dān)心孩子會(huì)死去，懇求巴斯德試試他的試驗(yàn)性疫苗。巴斯德照做了，孩子活了下來。隨后的慶祝活動(dòng)上，巴斯德以一個(gè)英雄的身份出現(xiàn)，他挽救了年輕孩子的性命。但是事實(shí)的確如此嗎？今天，通過更深入的研究，我們知道，在被類似病狗咬到的兒童中，只有25%會(huì)感染狂犬病。所以75%的兒童哪怕使用了無效的疫苗，仍舊可以存活下來。這個(gè)故事告訴我們，我們以為自己生活在非?？茖W(xué)的世界中，但其實(shí)，我們擁有的數(shù)據(jù)非常少。一種新的治療方法在被證明安全之前，需要做幾十個(gè)甚至幾百個(gè)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)來進(jìn)行測(cè)試。但這仍舊太少，人們還是會(huì)受到傷害，因?yàn)槲覀円揽康臄?shù)據(jù)太少。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以告別數(shù)據(jù)匱乏，做出的決策將更理性，更基于事實(shí)，當(dāng)然也更可靠。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的希望——更好的決策將會(huì)代替我們過往那些可疑的迷信和不可靠的人類預(yù)感。

文匯報(bào)：我們看到，麥肯錫公司2011年就發(fā)布報(bào)告推測(cè)，如果把大數(shù)據(jù)用于美國的醫(yī)療保健，一年可產(chǎn)生潛在價(jià)值3000億美元，用于歐洲的公共管理可獲得年度潛在價(jià)值2500億歐元；服務(wù)提供商利用個(gè)人位置數(shù)據(jù)可獲得潛在的消費(fèi)者年度盈余6000億美元；利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運(yùn)營利潤60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會(huì)減少50%。“數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值”的預(yù)測(cè)已經(jīng)非常振奮人心。在您看來，大數(shù)據(jù)是否只是一門價(jià)值不菲的生意？

邁爾-舍恩伯格：不，大數(shù)據(jù)可以做更多。醫(yī)療方面，我們前面已經(jīng)提過，只是分析一些重要的征兆，早產(chǎn)嬰兒的感染出現(xiàn)明顯癥狀的數(shù)小時(shí)前，醫(yī)生就可以預(yù)見其生病。

同樣，通過大數(shù)據(jù)分析，我們也可以找出學(xué)校教科書中的哪一部分對(duì)學(xué)生而言效果最好，也可以找出效果不好的部分。到現(xiàn)在為止，我們只能按照人類的預(yù)感，即教師自己判斷學(xué)生在理解特定課程時(shí)是否會(huì)有疑問；但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有實(shí)際的數(shù)據(jù)可以參考，例如數(shù)據(jù)顯示，電子書籍的某些頁面被看過許多遍，因?yàn)樗寣W(xué)生感覺費(fèi)解，據(jù)此可以調(diào)整我們的教材。這將從根本上改變教育。

或者舉公共政策為例：Inrix是為智能手機(jī)提供導(dǎo)航軟件的公司，它還提供實(shí)時(shí)的交通數(shù)據(jù)。之所以能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)槊總€(gè)用戶本身都成為了交通流量狀況的傳感器，把位置和速度信息都發(fā)回Inrix公司。這樣一來，就可以給行進(jìn)在交通堵塞路段周圍的客戶提供良好服務(wù)。Inrix公司有一大堆人們的活動(dòng)數(shù)據(jù)，這還將有助于城市規(guī)劃者了解大家的通勤模式，人們從哪里出發(fā)去工作，然后返回，并建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，如道路和鐵路。這是最有效的應(yīng)用。節(jié)省錢的同時(shí)，也有利于整個(gè)社會(huì)的管理。

文匯報(bào)：大數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)決策、學(xué)術(shù)研究乃至國家治理的作用是顯而易見的；但是對(duì)日常生活中的普通人而言，他們一定會(huì)從中受益嗎？為什么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，還是有不少人主張遠(yuǎn)離過載的信息和數(shù)據(jù)、返璞歸真回到傳統(tǒng)的社群生活之中呢？個(gè)人生活空間一定得從“簡(jiǎn)單平面”轉(zhuǎn)變到“多維存在”才有意義嗎？

邁爾-舍恩伯格：千百年來，人類已經(jīng)經(jīng)歷的世界，都是在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生很多想法的世界。海員們結(jié)束長(zhǎng)途航行后回來，地圖才會(huì)在這一次經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行重新繪制。這顯然不會(huì)很精確。經(jīng)過試驗(yàn)和犯錯(cuò)的周而復(fù)始，人類發(fā)展得非常緩慢。但是，當(dāng)我們只有非常少的數(shù)據(jù)時(shí)，這是理所當(dāng)然的結(jié)果。今天，我們有這么多的數(shù)據(jù)，難怪人類會(huì)不堪重負(fù)。但是，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可以提供幫助。如果人類不太善于消化這些過多的信息，大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們將信息進(jìn)行過濾，并進(jìn)一步可視化，使我們能夠輕松地加以使用。

人們尚未普遍具備與大數(shù)據(jù)時(shí)代相匹配的思維和技能

文匯報(bào)：有專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)的APP（加速并行處理）而非基礎(chǔ)構(gòu)架；也就是說，僅僅有數(shù)據(jù)平臺(tái)和基礎(chǔ)構(gòu)架是無法創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值的。對(duì)此您怎么看？

邁爾-舍恩伯格：我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代將至少需要和過去時(shí)代一樣多的人的獨(dú)創(chuàng)性。同時(shí)，巨大的資源才是未來時(shí)代的金礦，那些擁有這些數(shù)據(jù)資源的人將獲得的回報(bào)是不可想像的。

文匯報(bào)：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)都是透明的，我們?nèi)绾卧诒Ｗo(hù)個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密和國家安全之間取得平衡？您所謂的“互聯(lián)網(wǎng)遺忘運(yùn)動(dòng)”會(huì)是最佳藥方嗎？

邁爾-舍恩伯格：大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)是，我們發(fā)現(xiàn)了隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，所以，保留這些數(shù)據(jù)，然后一遍遍地重復(fù)使用數(shù)據(jù)，往往成為一種明智的選擇。同時(shí)，現(xiàn)行的保護(hù)個(gè)人隱私的法律，特別在西方，針對(duì)的是一個(gè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的世界，而不是一個(gè)大數(shù)據(jù)世界。這就需要我們?cè)诒Ｗo(hù)隱私的規(guī)則方面作出調(diào)整。我們建議，可以通過調(diào)整相關(guān)保護(hù)規(guī)則來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，正像你所提到的，我們可以在一定時(shí)間以后，選擇遺忘這些數(shù)據(jù)。

文匯報(bào)：大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)海量數(shù)據(jù)有待處理的時(shí)代，同時(shí)又是一個(gè)海量無用信息需要?jiǎng)h除的時(shí)代。這是否就是您在《刪除》一書中強(qiáng)調(diào)我們要有所取舍的原因所在？

邁爾-舍恩伯格：是。在某種程度上，大數(shù)據(jù)本身也可以加強(qiáng)隱私的保護(hù)。因?yàn)槿绻幸话偃f個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)就不再那么重要了，這和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代非常不一樣。隨著時(shí)間的推移，忘記其中一些數(shù)據(jù)，并不會(huì)破壞整個(gè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)行和使用。

文匯報(bào)：大數(shù)據(jù)現(xiàn)在在全球究竟發(fā)展到了什么階段？處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)是否已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)普及？

邁爾-舍恩伯格：管理和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)都已經(jīng)存在了，而且并不是非常昂貴。但是，有一樣?xùn)|西目前仍舊非常缺乏，那就是我們的思維——以理解數(shù)據(jù)背后所隱藏的巨大價(jià)值，以及提取這種價(jià)值的專門技能。今天，全球范圍內(nèi)，人們還沒有普遍具備這種思維和技能，但是我相信，在未來，這種情況會(huì)發(fā)生改變。我們預(yù)計(jì)，世界各地的許多大學(xué)將提供針對(duì)大數(shù)據(jù)分析的課程，來培訓(xùn)大數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的技能。

文匯報(bào)：歷次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命，中國似乎都是學(xué)習(xí)者和模仿者；和上幾輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命不同的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國幾乎和歐美發(fā)達(dá)國家同時(shí)開始技術(shù)研發(fā)，中國人口又居世界首位，將會(huì)成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最多的國家。您看好中國在新時(shí)代的發(fā)展前景嗎？中國在大數(shù)據(jù)時(shí)代是否有創(chuàng)新和領(lǐng)先的可能？

邁爾-舍恩伯格：是的，我們對(duì)此非常樂觀。中國很可能成為大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域的先驅(qū)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國有很多優(yōu)勢(shì)：中國人都受過良好的教育，特別是在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面（這是非常重要的）。中國是一個(gè)巨大的多元化社會(huì)，這會(huì)創(chuàng)造大量機(jī)會(huì)來創(chuàng)造大數(shù)據(jù)這一資源，并建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用。同樣的道理，對(duì)于大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，我們還需要相匹配的思維方式，有嘗試新事物和持續(xù)創(chuàng)新的愿望，以實(shí)證事實(shí)來作為我們決策的依據(jù)。因此，和許多其他社會(huì)一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代的確也會(huì)給中國帶來非常大的變化。

文匯報(bào)：我們知道，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書的中文版是和英文版同時(shí)面世的，這又是出于怎樣的考慮？

邁爾-舍恩伯格：事實(shí)上，中文版的推出比在美國推出英文版還要早，但兩者都基于相同的內(nèi)容。這僅僅是因?yàn)樵跁纳a(chǎn)、宣傳以及營銷方面，美國方面需要比中國更長(zhǎng)的時(shí)間。同時(shí)我們認(rèn)為，中國是非常重要的，我們希望我們的書可以在這里盡快出版。