圍繞著“Advanced Analytics”這個概念，目前有很多不同的聲音。因為，人們都希望基于已確定的事實來代替假定的理論實驗分析，并最終找到能預(yù)測未來的結(jié)果。概括的講，Advanced Analytics就是，用更好的分析、更明智的決策來預(yù)測事實，繼而能對未來的需求做出回應(yīng)。

像許多新的管理工具一樣，Advanced Analytics也容易被夸大其概念的重要性和復(fù)雜性。從某種程度上來說，Advanced Analytics只不過是客戶信息大量涌現(xiàn)時出現(xiàn)的一種挖掘信息的方式。這個應(yīng)用是否適用于一個傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化CRM系統(tǒng)設(shè)置和慣于從博客尋求答案的分析還無從知曉。然而，無論是來自于CRM前端還是提高數(shù)據(jù)管理的后端，根據(jù)客戶需求和所面臨的問題，幫助他們建立密切的客戶關(guān)系，這樣的情報價值無疑是最強(qiáng)大的。

這是建立在合作商之間高度信任的基礎(chǔ)上的，反過來，也促進(jìn)了企業(yè)間的高透明度和信息資源共享。

讓我們來看一個例子，數(shù)據(jù)存儲和備份是如何在服務(wù)供應(yīng)商和終端用戶間產(chǎn)生影響的？

通過采用云計算門戶，客戶只需登錄就可以在任何時候精確查看提供商的信息。同時，供應(yīng)商通過終端用戶的業(yè)務(wù)就可以獲得更多的可視性，也可以表達(dá)任何與客戶有關(guān)的銷售主張。

通過全面審視客戶的數(shù)據(jù)環(huán)境，供應(yīng)商可以向企業(yè)提供將要耗盡的磁盤存儲容量的早期預(yù)警，然后打銷售電話幫助客戶完成即時完美的業(yè)務(wù)增長，在幫助企業(yè)減少數(shù)據(jù)數(shù)量的同時，也釋放額外的存儲空間。當(dāng)然，客戶不會拒絕這樣的銷售電話，因為，他們只是不喜歡無購買需求而被強(qiáng)制銷售的情況。

在業(yè)務(wù)終端，Advanced Analytics也可以幫助企業(yè)挖掘客戶那里無以計數(shù)的信息，這些被挖掘的信息可能含有許多PB級的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

很多企業(yè)面對快速增長的數(shù)據(jù)都采取簡單的購買更多存儲磁盤方式應(yīng)對，但是，來自Gartner的最新分析警告顯示，企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲備份上，有20%的支出是非必需。

因此，一個季度中，如果IT企業(yè)在存儲或與之相關(guān)費(fèi)用支出較典型，那么很多大型機(jī)構(gòu)在這項支出的節(jié)儉上將是可觀的。在全球范圍內(nèi)，它代表每年浪費(fèi)的資金將達(dá)到100億美元。

對于終端用戶而言，區(qū)域內(nèi)分析的有效利用能夠消減成本和節(jié)約存儲設(shè)備的資金，同時，也能夠幫助他們識別哪些是不再具有保存價值的信息。

對于服務(wù)提供商來說，這樣的價值可能體現(xiàn)在更大提高客戶的聘用與保留上，通過了解客戶內(nèi)在環(huán)境狀況比了解他們本身做的事情更具有價值，因為，這能夠幫他們贏得可信賴地位與目標(biāo)。

我們應(yīng)該穿越炒作層面，通過高級分析提供上線與下線的有價值支持，使企業(yè)不斷提高競爭優(yōu)勢。