模式3:企業(yè)經(jīng)營決策指導(dǎo)
運營商可以利用用戶數(shù)據(jù)，加以運用成熟的運營分析技術(shù)，有效提升企業(yè)的數(shù)據(jù)資源利用能力，讓企業(yè)的決策更為準(zhǔn)確，從而提高整體運營效率。簡而言之，將運營商內(nèi)部數(shù)據(jù)分析技術(shù)商用化，為企業(yè)提供決策依據(jù)。舉個簡單的例子，某商店賣牛奶，通過數(shù)據(jù)分析，知道在本店買了牛奶的顧客以后常常會再去另一店買包子，人數(shù)還不少，那么這家店就可以考慮與包子店合作，或直接在店里出售包子。
模式4:個性化精準(zhǔn)推薦
在運營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進行精準(zhǔn)營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當(dāng)勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當(dāng)勞搜集相關(guān)消費信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準(zhǔn)推送優(yōu)惠券給用戶。
模式5:建設(shè)本地化數(shù)據(jù)集市
我們都知道，數(shù)據(jù)是非常有價值的東西。因此，能夠下載或者訪問數(shù)據(jù)平臺，自然而然也就成了商業(yè)需求。運營商可以通過建設(shè)數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)提供者可以將數(shù)據(jù)上傳至平臺供人免費下載，或者以一定的價格銷售，讓每個人都能找到自己需要的數(shù)據(jù)集。
運營商具有的全程全網(wǎng)、本地化優(yōu)勢，會使運營商所提供的平臺，可以最大限度地覆蓋本地服務(wù)、娛樂、教育和醫(yī)療等數(shù)據(jù)。典型的應(yīng)用是中國移動“無線城市”，以“二維碼+賬號體系+LBS+支付+關(guān)系鏈”的閉環(huán)體系推動，帶給本地化數(shù)據(jù)集市平臺多元化的盈利模式。
模式6:數(shù)據(jù)搜索
數(shù)據(jù)搜索是一個并不新鮮的應(yīng)用，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應(yīng)用價值是將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實時廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動廣告的社交服務(wù)。運營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價值。典型應(yīng)用如中國移動的“盤古搜索”。
模式7:創(chuàng)新社會管理
對運營商來說，數(shù)據(jù)分析在政府服務(wù)市場上前景巨大。比如在大數(shù)據(jù)的幫助下，什么時間段、哪條路擁堵等問題，都可以通過分析得知。通過同一條路上多個用戶手機位移的速度便可以判斷當(dāng)時的路況，為擁堵作出準(zhǔn)確預(yù)警。美國已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析，從而優(yōu)化警力配置。
在國內(nèi)，運營商也可以在交通、應(yīng)對突發(fā)災(zāi)害、維穩(wěn)等工作中使大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮更大的作用。運營商處在一個數(shù)據(jù)交換中心的地位，在掌握用戶行為方面具有先天的優(yōu)勢。作為信息技術(shù)的又一次變革，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正在給技術(shù)進步和社會發(fā)展帶來全新的方向，而誰掌握了這一方向，誰就可能成功。對于運營商來說，在數(shù)據(jù)處理分析上，需要轉(zhuǎn)型的不僅是技巧和法律問題，更需要轉(zhuǎn)變思維方式，以商業(yè)化角度思考大數(shù)據(jù)營銷。