Coburn Watson并不害怕優(yōu)化全球最大的亞馬遜Web服務部署之一所帶來的挑戰(zhàn)，相反他樂在其中。

云性能工程師Coburn Watson來到電影租賃巨人網(wǎng)飛（Netflix）公司不到一年，因為他熱衷于解決問題。兒時起，他就已經(jīng)在這樣做了，那時候高科技意味著在他的TI-99/4A計算機上用Logo編程語言構(gòu)建應用。工程師技能世代相傳。Watson的父親早在二十世紀70年代就痛大型計算機系統(tǒng)工作，主要關(guān)注性能問題。

Watson進入網(wǎng)飛公司的路可謂“曲線救國”。他還是學生時離開德克薩斯州前往加利福尼亞，進入加州大學圣塔芭芭拉分校（UC-Santa Barbara）學習水生生物學，而不是計算機科學或者工程學。Watson熱愛海洋和生物學分析。畢業(yè)后，他開始在生物工程上開展工作，同時，計算機開始在分析數(shù)據(jù)中扮演更加重要的角色。

由于他的技術(shù)背景，他開始在實驗室成為系統(tǒng)管理員。這也導致了他多變的IT職業(yè)生涯，他曾經(jīng)是甲骨文數(shù)據(jù)庫管理員、Java開發(fā)者、解決方案架構(gòu)師和性能經(jīng)理。

當能夠同世界上最大的云系統(tǒng)之一的機會來臨時，Watson發(fā)現(xiàn)這個機遇太好而不能錯過。自從他作為云性能工程經(jīng)理開始，他的團隊找到了網(wǎng)飛公司面臨的一個重要問題，確保在相同的訂閱率上不能讓費用增長。他同工程師和性能團隊合作創(chuàng)建了一個環(huán)境，其中云基礎(chǔ)架構(gòu)的成本不會放慢業(yè)務。

“我們不一定嘗試削減成本，”Watson說道，他將網(wǎng)飛描述成為一個成長的初期階段，盡管該公司已經(jīng)有260萬在線訂閱者。“我們的目標真的不是隨著訂閱者的線性數(shù)量增加而增加我們的AWS成本。我們做的是優(yōu)化資源。”

在去年十一月拉斯維維加斯舉行的AWS的re:Invent會議上，與會者主要關(guān)注的是花費在亞馬遜實例上的錢如何控制，這是一次全球合作伙伴和客戶會議。有很多個分論壇和演講，Watson就是演講者之一，提出了在硬性限制和規(guī)則上如何通過優(yōu)化管理實例的指南。

“我們從愿景上接近AWS用例，我們有大量很優(yōu)秀的工程師團隊，每個人都想做出正確的決定，”他說，“我們沒有圍繞AWS用例執(zhí)行強制策略。我們也沒有告訴團隊你只可以使用100個用例，你下周一前不能再部署了。”

不適用獨裁的方法，Watson采取一種更加整體的觀點。關(guān)鍵的哲學在于網(wǎng)飛通過內(nèi)部監(jiān)控工具在其用例上收集的數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量且用分析生成報告。

“我們有很多東西運行在那，我覺得能夠有一種很好的聚合的觀點的能力是我們所需要的，”Watson說。網(wǎng)飛每天有成千上萬的實例在運行，使用自動化監(jiān)控和報告工具將所有的實例轉(zhuǎn)化成可控的數(shù)據(jù)。“到我們這種規(guī)模，你真的需要這些工具。”

網(wǎng)飛的工具對于工程師軟對很關(guān)鍵，一些對于AWS用戶是免費可用的，包括開源云管理和部署工具Asgard。

用技術(shù)解決業(yè)務問題

Watson表示這些工具的要點在于持續(xù)的為公司里面需要用這些數(shù)據(jù)做決定的人交付數(shù)據(jù)。定期他會領(lǐng)導一群經(jīng)理討論他們從報告中學到了什么。他覺得這種會議協(xié)助企業(yè)解決了業(yè)務問題。這個會議非常有效率，因為他們通過電話會議實現(xiàn)。

“我們在開會并討論用例時，我可以通過賬戶、地區(qū)、分區(qū)、實例類型向下鉆取。我可以通過團隊將其打破，”他說，“我和我那些優(yōu)秀的同事致力于非常復雜的問題。我們擁有難以置信的效率，因為我們在一個地方工作。”

通過交流，密切監(jiān)測運營，持續(xù)開發(fā)最佳實踐，Watson已經(jīng)協(xié)助創(chuàng)建了一個環(huán)境，保持成本在一條線上，且不會阻礙創(chuàng)新或者限制了工程師。

“我們有一個原則，我們真的不想妨礙工程師的容量計劃，”他說。

這個原則也是Watson面向云計算的哲學之一，他的任務核心就是控制成本，不管訂閱者是不是增多。迄今為止都是成功的。Watson仍舊著迷于容量管理問題，而不是在會議上獲得注意力。他希望更多的公司能夠從他的團隊開發(fā)的最佳實踐和開源技術(shù)上獲利。