大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是關(guān)于所有想要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并與他們所掌握的數(shù)據(jù)相匹配的企業(yè)的。企業(yè)必須了解如何在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部使用大數(shù)據(jù)。為此，我們將在本文中為大家介紹企業(yè)大數(shù)據(jù)使用的八大典型案例。當(dāng)然，如果您的企業(yè)有更多、更好的案例，也歡迎通過(guò)文章的評(píng)論與我們交流與溝通。
1、真正實(shí)時(shí)的了解您的客戶(hù)
在過(guò)去，我們總是傾向于通過(guò)采用小組和調(diào)查問(wèn)卷的方式找出我們的客戶(hù)在哪里。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來(lái)時(shí)，結(jié)果往往已經(jīng)是過(guò)時(shí)的了。而利用大數(shù)據(jù)，這種狀況將不再發(fā)生。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶(hù)的DNA。充分了解客戶(hù)是有效的與客戶(hù)達(dá)成生意合作的關(guān)鍵。當(dāng)然，在這一過(guò)程中，如果不能很好的保護(hù)好客戶(hù)的隱私，也是很容易走向極端的。
但如果企業(yè)能夠確?？蛻?hù)的隱私不受威脅，大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供針對(duì)個(gè)體客戶(hù)的十分個(gè)性化的見(jiàn)解。使用互連的社交媒體數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析和其他數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以充分了解每一位客戶(hù)，實(shí)時(shí)的知道他們想要什么，以及何時(shí)想要。
真正了解您的客戶(hù)，意味著您可以結(jié)合客戶(hù)的個(gè)性化特點(diǎn)，給出有針對(duì)性的建議或顯示廣告。亞馬遜已然將這一點(diǎn)做到了極致，他們?yōu)榭蛻?hù)推薦的產(chǎn)品絕不是一個(gè)巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶(hù)在過(guò)去一段時(shí)間的購(gòu)買(mǎi)行為所做的：客戶(hù)的購(gòu)物車(chē)中所收藏的商品、客戶(hù)喜歡的商品、其它用戶(hù)瀏覽或購(gòu)買(mǎi)的商品。亞馬遜使用的該算法，為每位客戶(hù)定制了專(zhuān)屬的個(gè)人主頁(yè)。利用該策略是：該公司在其第三財(cái)政季度期間銷(xiāo)售增長(zhǎng)27%，達(dá)到了131.8億美元，而去年同期的銷(xiāo)售額則為96億美元。
2、企業(yè)共同創(chuàng)建、實(shí)時(shí)改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品
在過(guò)去，我們要與客戶(hù)會(huì)面，與他們一起討論他們想要什么，向他們展示我們的最終完成的產(chǎn)品。如果客戶(hù)不喜歡它，您便會(huì)有麻煩了。而利用大數(shù)據(jù)，這一切變成為過(guò)去的歷史了。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)所想要的產(chǎn)品。通過(guò)從社會(huì)媒體和博客上收集人們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)某款產(chǎn)品，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供比傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查更多的信息。特別是當(dāng)這些信息是實(shí)時(shí)收集到的，企業(yè)可以立即有針對(duì)性的對(duì)可能存在的問(wèn)題做出改進(jìn)。這樣不僅可以很好的評(píng)估您的產(chǎn)品，同時(shí)還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對(duì)于某款產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。
大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)運(yùn)行同時(shí)進(jìn)行數(shù)以千計(jì)的實(shí)時(shí)模擬，測(cè)試新產(chǎn)品或改進(jìn)的數(shù)字化產(chǎn)品。利用可擴(kuò)展的計(jì)算機(jī)電源，結(jié)合仿真算法，可以在同一時(shí)間運(yùn)行和測(cè)試成千上萬(wàn)的不同的變化。每個(gè)設(shè)計(jì)只需一點(diǎn)點(diǎn)的調(diào)整，仿真程序可以結(jié)合所有的小改動(dòng)，顯示一款產(chǎn)品的改進(jìn)。
互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)下產(chǎn)品，如果知道如何操作和執(zhí)行的責(zé)任，也可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，如汽車(chē)。福特公司便在硅谷開(kāi)設(shè)了一件實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行汽車(chē)產(chǎn)品的改進(jìn)研發(fā)。為了提高汽車(chē)的質(zhì)量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放，福特公司收集了超過(guò)400萬(wàn)輛汽車(chē)的數(shù)據(jù)，包括汽車(chē)傳感器和遠(yuǎn)程應(yīng)用程序管理軟件。所有的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的，允許工程師實(shí)時(shí)分析問(wèn)題，了解并掌握汽車(chē)在不同的道路和天氣狀況、以及任何其他因素影響下的行駛狀況。
3、確定您的企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)有多大
確定您的企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)是今天企業(yè)業(yè)務(wù)的一個(gè)重要方面。為了確定一個(gè)潛在的客戶(hù)或者供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)，您需要對(duì)客戶(hù)或供應(yīng)商進(jìn)行特定的歸類(lèi)，每位客戶(hù)或供應(yīng)商都有自己的風(fēng)險(xiǎn)水平。更多的時(shí)候，如果您的客戶(hù)或供應(yīng)商被歸類(lèi)到一個(gè)錯(cuò)誤的類(lèi)別，無(wú)疑將導(dǎo)致錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)太高的配置文件沒(méi)有所帶來(lái)的害處反倒不是很大了，除了讓您的企業(yè)失去營(yíng)收收入;但過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)，有時(shí)可能使您的企業(yè)遭受?chē)?yán)重的損害。利用大數(shù)據(jù)可以針對(duì)每位客戶(hù)或供應(yīng)商過(guò)去和現(xiàn)在的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有針對(duì)性的確定風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別。
特別是在保險(xiǎn)業(yè)，預(yù)測(cè)分析可以用來(lái)確定一個(gè)客戶(hù)在未來(lái)可能花費(fèi)多少錢(qián)。可以幫助保險(xiǎn)公司以最為正確的價(jià)格在最為恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、地點(diǎn)為客戶(hù)提供最為恰當(dāng)?shù)谋ｋU(xiǎn)產(chǎn)品，以確保降低索賠成本和避免顧客欺詐騙保行為。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，如模式識(shí)別、回歸分析、文本分析、社會(huì)數(shù)據(jù)聚集和情感分析(通過(guò)自然語(yǔ)言處理或監(jiān)控社會(huì)媒體)360度無(wú)死角的考察一位潛在的客戶(hù)。這種整體的分析可以顯著的降低風(fēng)險(xiǎn)。這樣一個(gè)360度的分析，當(dāng)然也可以被用來(lái)確定一個(gè)新的或現(xiàn)有的供應(yīng)商的潛在風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)任務(wù)對(duì)于許多金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，可謂是未來(lái)幾年工作的當(dāng)務(wù)之急。
4、個(gè)性化您的網(wǎng)站、并針對(duì)個(gè)人客戶(hù)提供實(shí)時(shí)的定價(jià)
企業(yè)曾經(jīng)采用劈裂試驗(yàn)(split-test)和A/B測(cè)試以確定客戶(hù)的最佳布局。利用大數(shù)據(jù)，將永遠(yuǎn)改變這一過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)地分析。這將使企業(yè)有一個(gè)流體系統(tǒng)的外觀，感覺(jué)和布局變化，反映多種影響因素?？梢允占课豢腿怂Ｍ木W(wǎng)站需求，進(jìn)而為其專(zhuān)門(mén)定制一個(gè)網(wǎng)站?？蛻?hù)一個(gè)星期或一個(gè)月后再次訪(fǎng)問(wèn)，可能會(huì)看到一個(gè)根據(jù)其之前的人性化要求所專(zhuān)門(mén)定制的完全不同的網(wǎng)站。
大的數(shù)據(jù)也會(huì)對(duì)價(jià)格產(chǎn)生影響。其可能會(huì)為電子商務(wù)中的收益管理帶來(lái)全新的意義。Orbitz嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)，向蘋(píng)果用戶(hù)顯示的酒店價(jià)格比PC用戶(hù)更昂貴。Orbitz發(fā)現(xiàn)，較之PC用戶(hù)，Mac用戶(hù)平均一晚的酒店花費(fèi)要貴20美元到30美元。
使用算法，還可以幫助企業(yè)針對(duì)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略進(jìn)行實(shí)時(shí)的反應(yīng)并調(diào)整價(jià)格。企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)來(lái)提供個(gè)性化的在線(xiàn)服務(wù)，滿(mǎn)足個(gè)性化的需求，同時(shí)也享受到了銷(xiāo)售和利潤(rùn)的增長(zhǎng)。
5、改善服務(wù)支持客戶(hù)
利用大數(shù)據(jù)，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控機(jī)器，查看機(jī)器的運(yùn)行情況。使用遠(yuǎn)程信息處理，能夠?qū)C(jī)器的各個(gè)不同部分進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)將被發(fā)送給制造商，進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)分析。每個(gè)振動(dòng)、噪聲或錯(cuò)誤均會(huì)自動(dòng)檢測(cè)，當(dāng)算法檢測(cè)到正常運(yùn)行的偏差，服務(wù)支持將發(fā)出警告。機(jī)器甚至可以安排在機(jī)器不使用時(shí)自動(dòng)維護(hù)。當(dāng)工程師來(lái)維修機(jī)器時(shí)，他可以利用所有可獲得的信息準(zhǔn)確的知道應(yīng)該進(jìn)行哪些維修工作。一個(gè)很好的例子便是已經(jīng)使用遠(yuǎn)程信息處理，提高運(yùn)算效率。
6、通過(guò)利用自己企業(yè)的數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)尋找新的市場(chǎng)和新的商業(yè)機(jī)會(huì)
政府部門(mén)越來(lái)越多的利用各種政策來(lái)刺激企業(yè)利用和收集大量開(kāi)放數(shù)據(jù)。在2011年，歐洲聯(lián)盟舉辦的公開(kāi)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。這是歐洲最大的開(kāi)放式數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者利用政府部門(mén)的大量的開(kāi)放式數(shù)據(jù)做出創(chuàng)新的解決方案。荷蘭政府將重點(diǎn)放在積極促進(jìn)文化數(shù)據(jù)的再利用和企業(yè)編程馬拉松(hackathon)來(lái)創(chuàng)造新的解決方案。
此外，企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)顧客尚未提出的需求。通過(guò)分析您企業(yè)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)模式和/或回歸分析，您會(huì)發(fā)現(xiàn)您的客戶(hù)尚不知道他們自己的需求和愿望。大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)在哪個(gè)市場(chǎng)推出首款產(chǎn)品，或哪里放置產(chǎn)品。丹麥的一家能源公司維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)和分析，找到了世界上最好的使用風(fēng)力渦輪機(jī)的地方。
7、更好地了解您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，更重要的是，行動(dòng)在您的對(duì)手之前
所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。充分了解您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手當(dāng)下的狀況，將幫助您提供一個(gè)有價(jià)值的開(kāi)端。使用大數(shù)據(jù)分析算法能夠找出您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品價(jià)格的變化，從而自動(dòng)改變您的價(jià)格以及保持競(jìng)爭(zhēng)力。您也可以監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的其他行為：如自動(dòng)跟蹤對(duì)手的新產(chǎn)品或促銷(xiāo)活動(dòng)(市場(chǎng)如何反應(yīng))。別忘了，這么多的數(shù)據(jù)對(duì)于您和您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)都是開(kāi)放的數(shù)據(jù)，因此您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手自然也可以跟蹤到您自己企業(yè)的數(shù)據(jù)。
8、更有效地組織您的企業(yè)以節(jié)省資金
通過(guò)分析您企業(yè)所掌握的所有的數(shù)據(jù)，您會(huì)發(fā)現(xiàn)您可以更好地組織企業(yè)各個(gè)部門(mén)。特別是使用新的大數(shù)據(jù)源，可以使供應(yīng)鏈中的物流業(yè)可以變得更高效?？ㄜ?chē)內(nèi)的電子車(chē)載錄像機(jī)可以告訴我們他們?cè)谀睦铩⑷绾慰焖衮?qū)動(dòng)傳感器和射頻標(biāo)簽等，拖車(chē)和分銷(xiāo)的幫助負(fù)載的卡車(chē)更有效地結(jié)合道路狀況、交通信息和天氣條件以及您的客戶(hù)的位置，進(jìn)行運(yùn)送，可以大大節(jié)省您的時(shí)間和金錢(qián)。
當(dāng)然，上述用例僅僅只是大數(shù)據(jù)的巨大潛能的一小部分。但這些例子也同時(shí)表明了利用大數(shù)據(jù)有無(wú)窮的機(jī)會(huì)。每家企業(yè)都有不同的需求，并且需要采用不同的大數(shù)據(jù)分析方法。所以您需要從一開(kāi)始就搞清楚您的企業(yè)如何能夠從大數(shù)據(jù)分析中獲益，如果您的企業(yè)已經(jīng)在這樣做了，歡迎與我們分享您使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的成功經(jīng)驗(yàn)。