每次出門，是否總擔(dān)心路上遇到交通擁堵？每次行車，是否總害怕前方遇上交通事故？這些問題，恐怕當(dāng)今社會每個人都曾遭遇過。有幸的是，得益于英特爾和云創(chuàng)合力打造的數(shù)據(jù)立方云計算一體機，利用云計算技術(shù)在南京城際在線智能交通系統(tǒng)平臺上，可為廣大市民搭建起智能、高效、便捷的智能交通平臺，長久困惱人們出行的這些問題也就迎刃而解。
技術(shù)給社會帶來的影響是無止境的，這種“無止境”體現(xiàn)在兩方面：技術(shù)屬性引領(lǐng)未來； 產(chǎn)品屬性服務(wù)當(dāng)代。云計算，迎來了第三次IT信息技術(shù)革命，不僅推動著更多技術(shù)的開發(fā) ，也產(chǎn)生出各種優(yōu)秀的云服務(wù)、云產(chǎn)品。
前不久，英特爾與南京云創(chuàng)存儲科技有限公司（以下簡稱“云創(chuàng)”）共同推出的數(shù)據(jù)立方云計算一體機，就是眾多優(yōu)秀云產(chǎn)品中極具代表性的一個。該一體機采用了英特爾至強E5系列產(chǎn)品和服務(wù)器組件，并有機結(jié)合了云創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)處理平臺。它可支撐千億級記錄、管理PB級數(shù)據(jù)、實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)查詢的能力，而且擁有超高的性價比和超高的可靠性。這種功能如果被應(yīng)用在智能交通系統(tǒng)平臺上，恰似如虎添翼，能幫助構(gòu)建起面向未來的智慧城市。
英特爾中國區(qū)銷售總經(jīng)理柯道遠和南京云創(chuàng)存儲科技總裁張真 共同揭開數(shù)據(jù)立方云計算一體機神秘面紗
數(shù)據(jù)立方云計算一體機 構(gòu)造智慧城市根基
南京智慧城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)就是在數(shù)據(jù)立方云計算一體機平臺上構(gòu)建起來的，并借助云創(chuàng)獨有的智能分析系統(tǒng)，對城際在線部署的整個智慧城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行分析、篩選、提煉、告知和預(yù)警。
云創(chuàng)技術(shù)人員告訴記者，數(shù)據(jù)立方云計算一體機采用的是英特爾至強E5平臺，能實現(xiàn)比以往服務(wù)器80%的性能提升。更為重要的是，它能在45度的高溫環(huán)境下運行，從而進一步降低能耗和機房散熱成本。
另外，英特爾至強E5和服務(wù)器組件可實現(xiàn)自適應(yīng)設(shè)置。在用戶的整體環(huán)境范圍內(nèi)，可根據(jù)具體的數(shù)值（比如5000瓦總功耗）實現(xiàn)靈活調(diào)整和動態(tài)調(diào)優(yōu)，使得這個系統(tǒng)的功耗不超標(biāo)。該技術(shù)人員還著重強調(diào)“英特爾底層架構(gòu)接口開放給云創(chuàng)公司，也為云創(chuàng)深度集成方面提供了很好的支持。”
數(shù)據(jù)立方云計算一體機，是一種處理海量數(shù)據(jù)的高效分布式軟硬件集合的云處理平臺，該平臺可從TB乃至PB級的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，并對這些海量信息進行快捷、高效的處理。平臺可支持100GBps以上量級的數(shù)據(jù)流實時索引，秒級響應(yīng)客戶請求，秒級完成數(shù)據(jù)處理、查詢和分析工作。還可以對入口數(shù)據(jù)進行實時索引，對數(shù)據(jù)進行分析、清理、分割，并將其存儲在云存儲系統(tǒng)上。在入庫和檢索時具有超高的性能優(yōu)勢，還可以支持數(shù)據(jù)的深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務(wù)。
不僅擁有超強的計算性能，同時該一體機還擁有更高的性價比和更低的能耗。據(jù)云創(chuàng)存儲技術(shù)人員表示，該一體機采用的英特爾至強E5以及英特爾服務(wù)器組件，可通過軟件容錯來代替硬件容錯，為用戶大幅節(jié)省成本。在目標(biāo)性能和可靠性條件下，可比傳統(tǒng)的小型機+商用數(shù)據(jù)庫方案節(jié)省約10倍的投資。
好馬配好鞍 云創(chuàng)鑄造智慧平臺
在這樣良好的一體機平臺上，依托云創(chuàng)智慧交通云系統(tǒng)、云視頻監(jiān)控和智能分析技術(shù)，可幫助打造智慧城市。云創(chuàng)的智慧交通云平臺分為硬件平臺層、系統(tǒng)軟件層、數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)軟件層和客戶端。在硬件平臺層，將一套硬件服務(wù)器集群復(fù)用成云存儲集群和云計算集群使用。系統(tǒng)軟件層則主要承擔(dān)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理功能，使用NoSQL的分布式數(shù)據(jù)立方管理大數(shù)據(jù)，使用Oracle管理少量業(yè)務(wù)性數(shù)據(jù)。并行處理數(shù)據(jù)則交由MapReduce來完成，并通過TaskMaster對負載均衡進行高效、可靠分配。