支點網(wǎng)　隨著信息化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為各行業(yè)的企業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展上帶來了最直接的機會。同時也產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能會涉及到企業(yè)的財務(wù)信息、營銷數(shù)據(jù)、客戶資料等等。

這些數(shù)據(jù)的留存是否會對業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力的幫助呢？據(jù)相關(guān)機構(gòu)估算，在財富500強的企業(yè)中，平均每一家企業(yè)都會保存有最近7至10年的客戶數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往未得到充分的利用。與此同時，這類的數(shù)據(jù)還在大幅度的增長。據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家最近的一項研究顯示，人類在2005年中創(chuàng)造了大約150 EB字節(jié)的數(shù)據(jù)信息，而2011年達(dá)到了1800 EB字節(jié)。同樣，市場研究公司IDC表示，數(shù)字內(nèi)容將會呈現(xiàn)每18個月翻倍增長的趨勢。Gartner預(yù)測表示，未來將有多達(dá)80%的企業(yè)數(shù)據(jù)趨于非結(jié)構(gòu)化，并且數(shù)據(jù)來源涵蓋了傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)渠道。

大數(shù)據(jù)面臨的兩個挑戰(zhàn)

近幾年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)了爆炸式的增長。移動通信技術(shù)、無線設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程協(xié)作以及基于云的諸多服務(wù)都是導(dǎo)致數(shù)據(jù)呈幾何增長的主要原因?？梢哉f，數(shù)據(jù)的爆炸式增長為全球各行業(yè)均帶來了管理上的問題。

例如，在電信行業(yè)的呼叫數(shù)據(jù)記錄管理、金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)和客戶資料管理、零售行業(yè)的供應(yīng)鏈管理以及制造行業(yè)的業(yè)務(wù)績效管理等等。對于企業(yè)用戶來說，大數(shù)據(jù)的來臨也無形中增加了他們所需承擔(dān)的責(zé)任以及成本。企業(yè)必須保持這些數(shù)據(jù)在很長一段時間內(nèi)的可用性，并滿足這些龐大數(shù)據(jù)量在存儲方面的需求。這就導(dǎo)致了企業(yè)需要采購和維護(hù)所需的硬件設(shè)備，并且還要不斷的進(jìn)行監(jiān)督與管理。

那么，企業(yè)利用這些海量的數(shù)據(jù)能做什么呢？許多敏銳的管理者已經(jīng)意識到，這些數(shù)據(jù)可能會成為企業(yè)的真正優(yōu)勢，為業(yè)務(wù)運營提供超越競爭對手的洞察力。但隨之而來的問題就是數(shù)據(jù)處理的能力和速度。數(shù)據(jù)的運算速度會受到物理設(shè)備極限能力的限制，從而影響從數(shù)據(jù)庫中訪問數(shù)據(jù)和運算指令所需的時間。這意味著，一個復(fù)雜的計算將無法實時完成，可能會持續(xù)幾個小時甚至幾天。

另一方面，運算速度并不是決定大數(shù)據(jù)發(fā)展的唯一關(guān)鍵要求。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)無處不在，并且其大多來自于非結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)。企業(yè)需要尋找一個可以幫助其獲取、分析、治理和信息共享的工具。在Gartner 2011技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle）中我們看到，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在日趨成熟并上升到了“過熱期”階段。在企業(yè)需求更快的數(shù)據(jù)訪問速度時，也希望能夠迅速了解到這些數(shù)據(jù)可用來做什么。這就涉及到了大數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用中的兩個主要挑戰(zhàn)，實時數(shù)據(jù)分析與實時業(yè)務(wù)響應(yīng)。

挑戰(zhàn)之一“實時數(shù)據(jù)分析”

大約在15年前，當(dāng)時還沒有現(xiàn)在的“商業(yè)智能（BI）”，而是稱為“決策支持”。那個時候，企業(yè)已經(jīng)可以從他們的數(shù)據(jù)中獲得有用的業(yè)務(wù)發(fā)展洞察，直到最近數(shù)據(jù)量爆炸增長的來臨，才使得企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)實時分析時面臨了較大的阻力。

在2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告中寫道：“現(xiàn)在企業(yè)中的分析師們希望能夠制定他們所需求的分析方案并親自制作和運用報告，希望在運作時能夠盡量少的被IT部門參與。他們覺得對于IT的依賴大大減慢了他們的工作效率。同時，他們還希望數(shù)據(jù)能夠可視化。因為目前企業(yè)和消費者比以往任何時候都更加期望能夠獲取到與數(shù)據(jù)相關(guān)度較高可視化報告，這不僅要體現(xiàn)在圖表、圖形和熱點圖等形式，還需要能夠設(shè)計具備偏好的自定義形式。”

由此不難看出，明確的數(shù)據(jù)點和分析結(jié)果對于企業(yè)來說是非常有價值的。但現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫還不夠，還需要保持?jǐn)?shù)據(jù)與當(dāng)前社會乃至全球的相關(guān)性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、CRM系統(tǒng)、政府的公開數(shù)據(jù)、手機信息等非專有的渠道獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行額外的分析。

另一方面，對于實時分析來說，當(dāng)前的移動應(yīng)用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動分析或?qū)⒈阮A(yù)期的影響更加深遠(yuǎn)。例如，廣告或其他有針對性的目的可以對移動設(shè)備用戶的實時行為作出分析。而在移動應(yīng)用分析方面，那些有大量移動辦公人員的企業(yè)可以針對員工移動設(shè)備的使用作出分析，其中可能會包括數(shù)據(jù)、信息和地理位置等等。除卻移動應(yīng)用外，實時分析還可利用從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、道路網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、空中交通及鐵路等途徑獲取的數(shù)據(jù)。

總之，任何企業(yè)的目標(biāo)都是希望獲得一個真實的且實時的數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)尋找新的思路。因為大數(shù)據(jù)往往涉及了多年的歷史管理數(shù)據(jù)，企業(yè)可以從中提高決策、加速性能并提高生產(chǎn)力和效率。