我們的未來，會掌握在大數(shù)據(jù)手里嗎？只要遇到無法理解的事情，我們就會說那是偶然，似乎這種表面上的偶然行為推動了歷史的演進，而事情發(fā)展之迂回曲折似乎如擲骰子一般。但這種偶然真正意味著什么？
而法國數(shù)學家泊松指出，一旦我們承認人類行為是最隨機的，它突然之間就可以被預測了。
悖論嗎？其實有一個最適合說明的例子，正是擲骰子：雖然每次擲的點數(shù)無法預測，但整體是有規(guī)律可循的。也就是，大約每擲5到7次就會出現(xiàn)一次6，而擲100次都不出現(xiàn)6的可能性幾乎為零。
泊松的理論即為概率論中著名的泊松分布，而著名物理學家巴拉巴西則在《爆發(fā)》一書中進一步將觀點明確為“人類行為93%是可以預測的”。
那么，當我們的電子郵件都在服務商的日志中；我們的通話記錄、行蹤都在運營商的存儲上；我們買了什么東西、品味以及支付能力都在信用卡記錄里；我們所有的微博、空間、個人主頁，干脆展示在網(wǎng)站上……
這些記錄的存在引爆了個人隱私危機，但它同時也創(chuàng)造了前所未有的歷史機遇——它第一次毫無偏見地為我們提供了成千上萬人、而不是少數(shù)人的詳細行為記錄。借助這些數(shù)據(jù)和強大的計算技術，物理學家、心理學家以及經(jīng)濟學家得以對某些問題仔細研究。他們有充分的證據(jù)證明，人類的大部分行為都受制于規(guī)律，而且它們的可重現(xiàn)性和可預測性與自然科學不相上下。
這些發(fā)現(xiàn)并不只是科學家在紙上談兵，其中一些模型和原理已經(jīng)價值數(shù)億，像谷歌和雅虎這樣以追蹤人類行為為商業(yè)模式的公司都身價不菲?？梢哉f，它們顛倒了乾坤。在過去，如果想了解人類的行為和想法，你必須去考個心理學家證書，但現(xiàn)在，你可能需要先拿到計算機專業(yè)的學位。
推而廣之，“無論什么事，如果不斷收集材料，積之十年，總可成一學者”，每天進行的事情將成為這種“爆發(fā)”的基礎。這意味著，時間是我們最寶貴的不可再源，如果我們尊重它，就必須剔除無關緊要的事；只有優(yōu)先清單確定，冪律規(guī)律和你所期待的爆發(fā)，才會不可避免的出現(xiàn)。
同樣，“歷史不會重演，卻自有其韻律”，如果能洞悉其中的規(guī)律，那么我們的未來，或許就掌握在大數(shù)據(jù)的手中。
《爆發(fā)》作者艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西(Albert-László Barabási)本文后半部分為書摘，節(jié)選自湛廬文化《爆發(fā)——大數(shù)據(jù)時代預見未來的新思維》，作者為全球復雜網(wǎng)絡研究權(quán)威、馮·諾依曼獎獲得者艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西。
作者或許并不為廣大讀者熟知，電信市場營銷專家王煜全甚至在微博上發(fā)問：格拉德威爾的《引爆點》人人能懂，成了超級暢銷書；凱文凱利的《失控》多數(shù)人讀不懂，但人人奉為經(jīng)典；巴拉巴西才是真正理解復雜網(wǎng)絡的專家，他的《鏈接》同樣系統(tǒng)而宏大，卻沒什么名氣，這是為什么呢？有網(wǎng)友解釋為網(wǎng)絡時代的快餐文化，亦有人認為這是因為巴拉巴西的寫作特點：大量舉例描述，甚至看起來像小說，結(jié)論則需要概括才能得出。
@創(chuàng)事記 在此將書中主要觀點列于以上，并附書中內(nèi)容精選：
泊松的悖論
泊松指出，一旦我們承認人類行為是最隨機的，它突然之間就可以被預測了。
這似乎是個悖論：如果不可預測性是指偶然性，那么偶然性又怎么能預測呢？答案很簡單：泊松所謂的預測跟我們?nèi)粘Ｉ钪凶非蟮挠兴煌?。跟伊斯特?middot;泰勒格迪對教皇十字軍的未來所做的預言不同，他的手法更像愛因斯坦推導原子運動規(guī)律。愛因斯坦知道推測出單個原子的運動軌跡是不可能的，所以轉(zhuǎn)而假設原子的運動是隨機的，然后推導出原子離釋放點的距離遵循擴散理論。
同樣，泊松根本沒去想陪審員是否做出了正確裁定，而是假設每個陪審員都像擲骰子那樣投票：他們大部分時間是對的，但偶爾會出錯，而且我們永遠無法知道他們什么時候是對的，什么時候是錯的。在這一假設的前提下，泊松利用定罪率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)推導出了整個陪審系統(tǒng)的可靠性。
雖然下次擲的點數(shù)是個謎，但在這種偶然性中還是存在某種神奇的規(guī)律。盡管存在明顯的規(guī)律，但泊松過程實際上是一個再隨意不過的過程了，因為它就是一系列偶然事件的累計。因而，偏離泊松預測常常代表某種隱藏的秩序，它們揭示了一種有待發(fā)現(xiàn)的更深層次的規(guī)律或模型。
誠然，我們觀察到的很多現(xiàn)象都絕非偶然，比如行星運動、亙古不變的日夜交替等。但另外一些現(xiàn)象，比如天氣，看起來似乎純粹是偶然。不過，正如理查森極力指出的，大氣受制于一系列規(guī)律和方程式?，F(xiàn)在，各地的氣象學家都能通過計算成功預測天氣情況。此前，人們認為很多現(xiàn)象，如日食、洪災、旱災都是受神秘的造物主支配。但現(xiàn)在這些現(xiàn)象都能夠被人類預測。這告訴我們，偏離了隨機性通常意味著某種基本規(guī)律有待人類發(fā)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時代的大機遇
我們正處于一種不斷變化但卻日趨精密的被監(jiān)視狀態(tài)中。事實上，現(xiàn)在我們的一舉一動都能在某個數(shù)據(jù)庫中找到線索。
我們的電子郵件都保存在電郵供應商的日志文件中；我們的通話記錄都被加上時間標記備份在電話公司的大容量硬盤上；我們何時何地買了什么東西，我們的喜好、品味以及支付能力都被信用卡提供商編目歸檔；我們所有的個人網(wǎng)頁、空間以及Facebook文件，還有博客的信息都被保存在多個服務器上；我們的即時行蹤完全被手機供應商掌握；我們的長相和穿著打扮都被安裝在各大商場和街角的攝像頭捕捉并記錄。雖然我們通常選擇不去多想，但事實上我們的生活完全能被這些雨后春筍般出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫所記錄的信息串聯(lián)起來。
毫無疑問，正是這些記錄的存在引爆了個人隱私危機，而這一問題的嚴重性再怎么夸大也不為過。然而，它同時也創(chuàng)造了一個歷史機遇——它第一次毫無偏見地為我們提供了成千上萬人，而不是少數(shù)人的詳細行為記錄。在過去幾年里，這些數(shù)據(jù)庫為各大實驗室提供了不少幫助，使很多計算機學家、物理學家、數(shù)學家、社會學家、心理學家以及經(jīng)濟學家得以在強大的計算機和新技術的支持下對某些問題進行仔細研究。
實驗的結(jié)果令人振奮。他們有充分的證據(jù)證明，人類的大部分行為都受制于規(guī)律、模型以及原理法則，而且它們的可重現(xiàn)性和可預測性與自然科學不相上下。這些發(fā)現(xiàn)并不只是科學家在紙上談兵，其中一些模型和原理已經(jīng)價值數(shù)億，像谷歌和雅虎這樣以追蹤人類行為為商業(yè)模式的公司都身價不菲?？梢哉f，它們顛倒了乾坤。在過去，如果想了解人類的行為和想法，你必須去考個心理學家證書，但現(xiàn)在，你可能需要先拿到計算機專業(yè)的學位。
爆發(fā)，生命奇跡的必要因素
生命遠不是流暢或隨機的，而是在所有時間尺度內(nèi)都具有爆發(fā)式的——從幾毫秒到幾小時的細胞活動；從幾分鐘到幾周的人類活動；從幾周到幾年的疾病來襲；還有從幾千年到幾百萬年的進化過程。爆發(fā)式是生命奇跡的必要因素，顯示出生物為了適應和存活會進行不懈的斗爭。
在美國，任何一個65歲或者更高齡的老人不管什么時候去診所或醫(yī)院就診，都需要將就診的詳細記錄，包括時間、地點以及診斷情況，遞交給醫(yī)療保險計劃處。在尼古拉斯·克里斯塔斯基的幫助下，我的研究小組拿到了10年的記錄并匯總了200萬個病人看醫(yī)生的時間。
我們會在何時得什么樣的病取決于眾多因素，從我們的遺傳基因到飲食、運動、抽煙以及喝酒的習慣，再到我們的工作性質(zhì)以及環(huán)境等都有影響。所以，疾病降臨的那一天應該是隨機的、不可預測的。
如果你接受人類所有的行為都不是隨機而是具有爆發(fā)式的，那我們對病史的發(fā)現(xiàn)也許就不那么令人吃驚了。不過，我們確實吃了一驚。你知道，疾病的緊急程度絕對不是依靠優(yōu)先級清單做決定的。如果我們真能按照意愿給疾病設置優(yōu)先級的話，我敢肯定大家都會直接將他們放在“待辦事宜清單”的最底部。通過給疾病設置低優(yōu)先權(quán)，我們就能保證自己永遠不生病，一生都過得充實健康。遺憾的是，事實并非如此——疾病會“攻擊”我們，會隨心所欲、出其不意地將我們這些受害者撂倒。
一般情況下，基礎科學轉(zhuǎn)化成實際應用需要走的路很長。20世紀的科學奇跡量子力學在近半個世紀以來都沒有發(fā)揮什么實際作用，直到發(fā)明了晶體管才打破了這種僵局。同樣，盡管人類基因組的解碼引發(fā)了醫(yī)學革命，但10年后市面上的所有藥品還是通過基因組發(fā)現(xiàn)之前所使用的試錯法研制出來的。
基于此，當看到爆發(fā)式那么快就從基礎科學轉(zhuǎn)為實際應用的時候，我頗為吃驚。實際上，即使沒有獲得博士學位，你也能理解這一發(fā)現(xiàn)的潛在影響。不說別的，它們至少促進了一種簡單而不受干擾的抑郁診斷方法的產(chǎn)生。你覺得情緒低落，而且所有癥狀都顯示出一種潛在的情緒紊亂嗎？那么就戴上能追蹤你一舉一動的腕表吧，醫(yī)生馬上會給出診斷結(jié)果，幫你趕走即將來臨的抑郁感。
普遍適用的爆發(fā)式
我們越是發(fā)現(xiàn)自己的身體細胞容易出現(xiàn)問題，就越覺得我們能經(jīng)常保持健康是個奇跡。但一想到兩個蛋白質(zhì)找到彼此的可能性要比你和最好的朋友在紐約市閑逛時奇妙的相遇的可能性小得多，你可能不禁會問我們的基因為何會做得如此成功呢？
你并不是唯一一個想不通的人。生物學家一直對細胞協(xié)調(diào)眾多基因、蛋白質(zhì)、代謝物以及構(gòu)成組織的RNA分子的能力感到不可思議。我們之所以對這個過程知之甚少，主要是因為要想一窺細胞的內(nèi)部世界真的很難。
在另外一個完全不同的時代和領域里，達爾文猜測每個新物種的出現(xiàn)都是一個漸進的過程，現(xiàn)有物種孕育出多少有些差異的后代需要經(jīng)歷一個漫長的過程。但這種連續(xù)變化的證據(jù)不僅過去少有，就算是現(xiàn)在也很少見，因而達爾文稱它是“對我的理論的最有利的反駁”。
實際上，幾百萬年前的化石幾乎沒有顯示出進化改變。大致上每隔幾萬年就會出現(xiàn)一種新物種，這跟進化的時間相比簡直猶如一瞬。進化具有爆發(fā)式，這在一代又一代的化石中都有記錄。在頗感奇妙的同時，這些發(fā)現(xiàn)也引出了一系列難解的謎題。首先，如果不是決定和優(yōu)先級設定產(chǎn)生了爆發(fā)式，那么為什么爆發(fā)式會出現(xiàn)在這么多系統(tǒng)中？我們能夠解釋這種普遍性嗎？
最近，系統(tǒng)生物學家研制出了基因活動模型，用以捕捉人類細胞內(nèi)部的爆發(fā)點。
知識似乎也具有爆發(fā)式，一個靈感的火花可能照亮幾個世紀以來都未明了的混沌。一旦我們找到了一個解決辦法，我們真能解決所有問題，還是僅僅引發(fā)了更多問題？這兩個問題不矛盾，因為很多思想或科學上的大變革帶給人的啟迪總是多于禁錮。