你一想到大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analytics)，說不定會想到新興公司。請再想一想。IBM早已涉足這個領(lǐng)域，可能做得比其他任何公司都要好。

IBM的Deepak Advani

IBM正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得極大的成功。其IBM大數(shù)據(jù)網(wǎng)站(http://www-01.ibm.com/software/data /bigdata/)是一大資源，其電視廣告體現(xiàn)了權(quán)威性，其產(chǎn)品在這個領(lǐng)域確立了牢固地位。但是在我看來，近日與IBM商業(yè)分析產(chǎn)品和解決方案副總裁 Deepak Advani深入交談之后，才對IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有一個全面的認(rèn)識。

　　誰的新把戲耍得最好？

IBM是一家歷史已有101年的公司，總部設(shè)在美國東海岸。它生產(chǎn)過打字機，如今仍在制造大型機。其產(chǎn)品能夠與開源技術(shù)協(xié)同運行，但是大部分產(chǎn)品根本不是免費的。而那些產(chǎn)品中有許多來自這家公司在發(fā)展過程中先后收購的一連串公司。除此之外，IBM還是一家服務(wù)公司，大批顧問遍布全球各地。

相比之下，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新興公司大多有一支精簡的團(tuán)隊，成立才短短幾年時間，總部往往設(shè)在美國西海岸，提供的核心技術(shù)往往是在廉價的大眾化硬件上運行的開源軟件，并在內(nèi)部逐步開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)。不過，IBM仍是大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的大玩家。既然IBM那么多重要的統(tǒng)計數(shù)字顯得與角逐這個領(lǐng)域格格不入，怎么會是這樣子?與Advani的一番交談讓我想起了其中的幾個原因，他還指出了我所不知道的另外幾個原因。他幫助我明白了彼此之間的關(guān)系，更清楚地了解來龍去脈。

　　真正的收購史

比如說，我知道過去的十年IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域收購了多家公司。其中一起特別容易記起來：IBM在2007年收購了商業(yè)智能領(lǐng)域的重量級公司 Cognos——而同年早些時候它剛剛收購了Applix。這筆交易讓IBM擁有了一款端到端商業(yè)智能套件，包括傳統(tǒng)的和內(nèi)存中的聯(lián)機分析處理 (OLAP)、報表、儀表板和數(shù)據(jù)可視化。這個我很清楚。

但是我不清楚IBM的其他一些收購案，而帶來整合分析價值的其實是所有收購案的共同成果。在收購Cognos之前，IBM還在2005年收購了 Ascential軟件公司，因此為IBM帶來了抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)產(chǎn)品DataStage及其他資產(chǎn)。收購Cognos之前，IBM在2009 年并購了統(tǒng)計和分析重量級公司SPSS，在2010年并購了大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)廠商Netezza。

所以除了完整的商業(yè)智能套件外，IBM還擁有為那些商業(yè)智能系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)所必需的高性能數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)以及對輸出結(jié)果執(zhí)行預(yù)測分析所必需的工具。說到分析，這是個與風(fēng)險管理密切相關(guān)的領(lǐng)域?？紤]到這一點，IBM在2010年和2011年先后收購OpenPages和Algorithmics更是極其有力地促進(jìn)了其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

上面這些只是IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域擁有的其中幾款產(chǎn)品。實際上它有眾多的產(chǎn)品，正如Advani向我解釋的那樣，IBM有一項完整的“特色解決方案”計劃(http://ibmdatamag.com/2012/07/ibm-smarter-analytics-signature- solutions/)，旨在突顯IBM在該領(lǐng)域中更值得關(guān)注的產(chǎn)品組合，以及由其服務(wù)部門圍繞這些產(chǎn)品開發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)。

 

既有自主開發(fā)的產(chǎn)品，也有從外面收購的產(chǎn)品

IBM能夠與來自外界的開源技術(shù)協(xié)同運行嗎，哪怕這些開源技術(shù)明明與它自己的一些產(chǎn)品相競爭?當(dāng)然能。IBM可與R(實際上是SPSS的競爭對手) 協(xié)同運行;它與Cloudera(其Hadoop發(fā)行版與IBM自己的同樣采用開源技術(shù)的Hadoop發(fā)行版相競爭)有合作伙伴關(guān)系，并且可以使用 Mahout，而Mahout是在Hadoop上運行的機器學(xué)習(xí)組件。當(dāng)然，另外還有Linux，多年來IBM一直在戰(zhàn)略性地使用這款開源操作系統(tǒng)。

IBM在分析領(lǐng)域也有許多內(nèi)部自主開發(fā)的產(chǎn)品。InfoSphere Streams和InfoSphere BigInsights就是兩個例子，前者是一款復(fù)雜事件處理(CEP)解決方案，而后者是IBM自己的Hadoop發(fā)行版。BigInsights Hadoop發(fā)行版方面值得關(guān)注的一點是，它與IBM的DB2關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集成，DB2數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是業(yè)界最重要的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)也許不是大數(shù)據(jù)，但是之前取得的成就為之后獲得成功奠定了基礎(chǔ)。知道如何實際處理數(shù)據(jù)為以后分析數(shù)據(jù)建立了平臺和能力。

這還涉及硬件。IBM與大型機以及在大型機上運行的龐大后臺系統(tǒng)之間幾乎可以劃上等號，數(shù)十年如一日地收集數(shù)據(jù)。如此長久地處理擁有這種工作負(fù)載的系統(tǒng)使得大數(shù)據(jù)成為IBM眼里的一個具體概念。IBM不僅僅制造產(chǎn)品，請客戶想象他們通過其產(chǎn)品處理哪幾類數(shù)據(jù)。想象力雖好，但是數(shù)十年的豐富經(jīng)驗顯得更為重要。

　　關(guān)注的不僅僅是產(chǎn)品，還關(guān)注人

由于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有如此龐大的產(chǎn)品系列，很容易忘了人力資源。但是人在IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的角色恐怕比產(chǎn)品還來得重要。首先，IBM擁有強大的科研力量，包括Advani告訴我的私有行業(yè)最龐大的數(shù)學(xué)運算部門。這顯然為IBM在預(yù)測分析領(lǐng)域提供了強大的能力。

另外就是IBM早在2002年就收購了普華永道會計師事務(wù)所的咨詢部門。甚至早在這筆交易之前，IBM就擁有一個舉足輕重的全球服務(wù)部門，但是收購普華永遠(yuǎn)咨詢部門大概使阿蒙克(注：IBM總部所在地)由一家設(shè)有服務(wù)部門的產(chǎn)品公司，變成了充分利用其母公司一大批自有產(chǎn)品的服務(wù)公司。

Advani跟我提及了IBM的另一個分析項目，名為分析決策管理(http://www-142.ibm.com/software /products/us/en/category/SWQ60)，該項目致力于把分析功能嵌入到商業(yè)應(yīng)用軟件中，而不是迫使一線員工深入到專用、孤立的分析應(yīng)用軟件，來分析及獲取那些寶貴信息。舉例說，這個項目讓呼叫中心的員工得以了解推銷什么樣的產(chǎn)品適合某些來電客戶;推銷出去后，結(jié)果可能會是怎樣。這些應(yīng)用軟件的用戶甚至沒察覺到自己在運用分析技術(shù)，因為它嵌入到了操作工作流程中。很顯然，IBM結(jié)合自己在科研和服務(wù)交付方面的經(jīng)驗加強了在這類一線員工場景下滿足需求的能力。

與Advani的對話確實讓我大開眼界。多年來，我一直在關(guān)注IBM制造產(chǎn)品、收購公司;我明白它熱衷于大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域。但是我在頭腦里根本沒把這一切串聯(lián)起來。IBM處于獨特的位置，正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做競爭對手做不了的事情。

　　藍(lán)色巨人不好當(dāng)

在IBM聽來，下面這番評論同樣帶一點羞辱性：其他技術(shù)公司、尤其是新興公司希望怎樣打造一個類似的數(shù)據(jù)分析帝國?IBM又將如何管理這么多迥然不同的產(chǎn)品、技術(shù)、咨詢團(tuán)隊和收購過來的公司?畢竟，龐大帝國大多數(shù)最終漸漸走向衰落。

在我看來，在發(fā)布新版本產(chǎn)品的同時，IBM需要把其產(chǎn)品系列整合起來。在商業(yè)智能方面，我已看到這一幕開始出現(xiàn)，IBM需要再接再厲。與此同時，小規(guī)模的新興公司不用操心管理如此多的不同組件;說到開辟和推動創(chuàng)新技術(shù)以及圍繞這些技術(shù)的市場，這些新興公司必不可少。大數(shù)據(jù)就是這方面的一個佐證。

不過最終，這個行業(yè)需要整合。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會日趨成熟，更多的企業(yè)級軟件公司會進(jìn)入該領(lǐng)域，它們會收購一些新興公司，整合就會隨之出現(xiàn)。新興公司讓我們看到了理想主義、開拓新領(lǐng)地的重要性;而IBM的狀況讓我們看到了把大數(shù)據(jù)與企業(yè)級軟件和主流服務(wù)組織相連接的重要性。它還表明了把分析功能嵌入到讓人覺得看似普通的業(yè)務(wù)軟件帶來的顯著優(yōu)點。

尖端創(chuàng)新至關(guān)重要，但是只有整合到主流的工具、產(chǎn)品和公司當(dāng)中，它的價值才會充分體現(xiàn)出來。