編者按：在對云計算中大數據分析的系列報道的第一部分中，幾位云計算供應商們討論了他們在中型企業(yè)云計算大數據分析中看到的新興機遇。

　　服務供應商們對于宣稱大數據分析將是云計算發(fā)展的下一個驅動因素還是猶豫不決，但是他們還是認為云計算與大數據的交叉還是產生了一些機遇。資源池、無障礙接入以及成本節(jié)省的組合使得云計算成為大數據應用一個極具吸引力的中心，幾位云計算供應商在近期于紐約召開的Cloud Expo 2012貿易展覽會上做出了上述表述。

　　“為了大數據分析應用能夠正常運行，需要有大量的存儲設備和大量的計算資源，而這些基礎設施并不是每個用戶都希望或有能力購買的，”位于拉斯維加斯Switch通信公司的云計算與大數據執(zhí)行副總裁Jason Mendenhall說，Switch通信公司是一家托管多個大型云計算供應商和運行24PB Hadoop測試環(huán)境的公司。“云計算允許了真實大數據分析應用的存在。”

　　大數據分析(即指快速實施TB級至PB級海量非結構化數據以識別模式和改進業(yè)務策略的做法)是只有最大型規(guī)模企業(yè)所能首先考慮的，這并不僅僅因為他們是唯一能夠買得起支持應用所必需基礎設施的企業(yè)。一直以來，規(guī)模較小的企業(yè)并不會有大量具有可觀規(guī)模的數據。

　　但是，現在云計算供應商普遍都認為有幾種發(fā)展趨勢，例如移動性、機器至機器(M2M)通信和社交網絡，都將造成全球數據的急速膨脹。一切都顯得那么戲劇化，云計算供應商將為大數據分析應用預測中端應用為需求。供應商們希望支持內部大數據架構而居高不下的基礎設施產品成本可以促使那些客戶尋找基于云計算的替代品。

　　“我們所瞄準的是一個大數據分析應用”，SHI國際的首席技術專家和管理合作伙伴Henry Fastert說，SHI國際是一家位于新澤西州Somerset的大型銷售商、管理服務供應商(MSP)和云計算供應商。“云計算是完成這項工作最為理想的平臺，因為你可以組織大量的虛擬機以集群化方式運行。現在，你當然可以通過購買基礎設施實現這一目標，但是一旦你開始談論購買物理基礎設施的型號和數量時，其價格就會變得昂貴了。小公司根本無法承擔這一成本。”

　　大數據和云分析：凡事皆有可能

　　SHI國際的研究與開發(fā)實驗室正在設計一個大數據云計算分析服務，以便于將該服務增加至其基礎設施即服務(IaaS)產品組合中，Fastert說。該服務預計將于2013年年初推出，其產品定位以中小型企業(yè)(SMB)為目標客戶。

　　“中小型企業(yè)與其他任何公司都有著完全相同的需求，但是針對完成該類型任務所能夠投入的資源卻要少得多，”他說。“在這個領域中潛在市場的大部分份額還處于空白中。”

　　雖然AT&T并不專門從事用于大數據云計算分析的中端產品，但是它承認云計算幫助服務供應商們發(fā)掘出新一類的大數據客戶。

　　“云計算是一個偉大的平衡器，”AT&T公司的托管、應用與云計算服務副總裁Steve Caniano說。“沒有了云計算，你就不得不擁有一個配備不少具有高度熟練技能人員的IT部門、花費大量的資金以及一個用于部署大型設備(如超級計算機)的數據中心，或者向咨詢公司支付費用讓他們來幫助你完成這類工作。這一切聽上去都非常費時和昂貴。至少在很多方面，我認為云計算為大家提供了一個公平競爭的環(huán)境。

　　云計算是推動大數據分析應用中端市場發(fā)展的幾項“變革性”技術之一，Savvis公司云計算解決方案副總裁Jonathan King說。位于圣路易斯的托管與云計算供應商于近期宣布了Hortonworks建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，后者是一家基于Hadoop開發(fā)商業(yè)軟件產品的大數據平臺供應商。

　　“現在，凡事皆有可能，”Kins說。“為了獲得大量的計算資源，你需要運行多種任務類型，而之前運行這些任務可能會花費巨大。但是，一旦計算成本下降，那么你就會多了眾多競爭對手(如雅虎公司、谷歌公司、Facebook以及LinkedIn等等)開始開發(fā)在他們大型環(huán)境中的分析工具，然后是開源工具。

　　“然后，你就要建設無所不在的連接性接入點、智能手機以及更多的數據點。現在，所有聚集起來的并不是大數據，””他補充說。“大數據正在表明，”我們如何使用所有這些信息來解決問題呢?‘連接至云計算就是云計算幫助連接至眾多-對不起，眾多一詞可能詞不達意——連接至信息浪潮。”

　　并不是所有的供應商都看到了大數據云計算分析應用的機遇。但是，并不是每一個供應商都確信大數據云計算分析是一個普遍的發(fā)展趨勢。Evolve IP(一家位于賓夕法尼亞州Wayne的云計算供應商)的云計算副總裁Joseph Corvaia表示，大數據幫助客戶找出更多的云計算用戶案例。但是，在這一點上，很少有人能夠從戰(zhàn)略上看到兩個技術。

　　“現在，圍繞著大數據概念有很多炒作宣傳，但是事實上并不是每個人都擁有大數據，”Corvaia說。“我認為中小型企業(yè)，他們在絕大多數情況下完全沒有必要進行大數據分析，他們認識到對于我們來說有很多其他的方法可以使用云計算。”