2011年,對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō),云計(jì)算只在企業(yè)中實(shí)行了一半,甚至更少。
但很顯然,業(yè)務(wù)采用基于云的應(yīng)用——包括客戶關(guān)系管理、銷售隊(duì)伍自動(dòng)化、人力資源、費(fèi)用管理等卻比以往任何時(shí)候都高?;旌螴T將會(huì)成為一種新的常態(tài),這在采用云的初期也許還不太明顯。但是業(yè)務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)的期望與需求,需要IT機(jī)構(gòu)接受混合IT,并且將數(shù)據(jù)集成以一個(gè)按需服務(wù)的方式為企業(yè)服務(wù)。
談到大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系,Informatica中國(guó)區(qū)首席產(chǎn)品顧問(wèn)但彬認(rèn)為,2012年隨著云計(jì)算應(yīng)用部署的加快,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)將更加嚴(yán)峻。
大數(shù)據(jù)意味著大資源,這是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的交集,其實(shí)也就是意味著,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系是兩個(gè)方向,云計(jì)算可以承載大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)也是可以通過(guò)云計(jì)算架構(gòu)和模型來(lái)提供解決方案。這樣我們就可以清晰地知道,大數(shù)據(jù)在管理和應(yīng)用的方向上,可以通過(guò)云計(jì)算的資源共享、高可擴(kuò)展性、服務(wù)特性來(lái)搭建和運(yùn)營(yíng)。
現(xiàn)在,各類機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)量正在快速增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)每天在其系統(tǒng)內(nèi)流動(dòng);同時(shí),云中的數(shù)據(jù)量也日益增加。隨著數(shù)據(jù)量的增加,實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)的重要挑戰(zhàn)之一。2012年,隨著云計(jì)算應(yīng)用部署的加快,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)將更加嚴(yán)峻。
隨著云計(jì)算的發(fā)展,云數(shù)據(jù)集成將成為關(guān)注重點(diǎn)。而隨著越來(lái)越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向混合型IT架構(gòu),以及云集成任務(wù)的業(yè)務(wù)關(guān)鍵性和復(fù)雜性的增加,云數(shù)據(jù)集成的企業(yè)級(jí)特性對(duì)客戶的成功意義非凡。
從去年開(kāi)始,眾多廠商開(kāi)始進(jìn)軍大數(shù)據(jù)并希望從中掘金,但是從目前的態(tài)勢(shì)來(lái)看,由于大數(shù)據(jù)的技術(shù)門(mén)檻較高,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的IT公司,大都仍然是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的廠商,比如IBM、甲骨文、EMC等。
但彬?qū)竞苡行判?,他表示,Informatica有一套完善的技術(shù),可以支持多項(xiàng)復(fù)雜的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集成計(jì)劃,包括:企業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、主數(shù)據(jù)管理、B2BDataExchange、信息生命周期管理、復(fù)雜事件處理、超級(jí)消息和云數(shù)據(jù)集成。通過(guò)Informatica單一、完整、開(kāi)放且經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)集成平臺(tái),企業(yè)機(jī)構(gòu)可以在改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí),訪問(wèn)、發(fā)現(xiàn)、清洗、集成并交付數(shù)據(jù),來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本。
在大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域,Informatica也專門(mén)推出了9.1版本,這是全球第一個(gè)專門(mén)為大數(shù)據(jù)而構(gòu)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。
最后,談到用戶關(guān)注的Hadoop這個(gè)框架,但彬表示,Hadoop有兩個(gè)重要特性,一是經(jīng)濟(jì)性,二是可擴(kuò)展性。2008年,一家電信運(yùn)營(yíng)商試著用36萬(wàn)元搭建一個(gè)基于x86架構(gòu)和Hadoop架構(gòu)的云計(jì)算評(píng)估平臺(tái)。在與已有的270萬(wàn)元商用系統(tǒng)跑同樣的應(yīng)用進(jìn)行性能比較后,他們驚喜地發(fā)現(xiàn),Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理性能增加了約30倍,數(shù)據(jù)挖掘性能增加了約9倍,而且成本優(yōu)勢(shì)將隨著數(shù)據(jù)處理規(guī)模的增加而更具優(yōu)勢(shì)。
隨著企業(yè)不斷尋求更高的數(shù)據(jù)回報(bào),對(duì)Hadoop開(kāi)發(fā)者將會(huì)有更高的需求,技能短缺將繼續(xù)且很可能加劇。2012年,Hadoop將繼續(xù)獲得牽引力,但在2015年前都不會(huì)成為真正的主流。