早在2009年，在麥肯錫的一份報告中曾提到對中小型企業(yè)而言，云端服務(wù)是行得通的，但大型企業(yè)若要廣泛采用云端服務(wù)必先克服技術(shù)、操作及財務(wù)上的障礙，并且要認清云端服務(wù)的特質(zhì)。

    McKinsey認為，中小企業(yè)可受益于云端服務(wù)，但現(xiàn)在的云端服務(wù)對大型企業(yè)而言仍有障礙，例如云端服務(wù)并未比大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心更具成本效益。McKinsey以Amazon云端服務(wù)為例，指出大型企業(yè)采用其數(shù)據(jù)中心服務(wù)每月的單位運算成本為366美元，比一般大型企業(yè)資料中心每月成本的150美元多了144%。

    但在過去兩年多的2012年，云計算對于大型企業(yè)的應(yīng)用是怎樣的境況呢？大型企業(yè)在對云計算的應(yīng)用上，可謂也沒有一個明確的目標(biāo)和方案。

    對中小企業(yè)來講，公有云可能應(yīng)用更加廣泛。云計算服務(wù)提供商提供云計算平臺，中小企業(yè)不需要自己建設(shè)數(shù)據(jù)庫。不用關(guān)心虛擬化網(wǎng)格等技術(shù)難題。

    而對于大型企業(yè)來講，公有云也提供方便，但作為大型企業(yè)，數(shù)據(jù)安全性等因素導(dǎo)致企業(yè)搭建私有云更加有效。兒私有云比較成熟的解決方案從虛擬化入手。對于企業(yè)內(nèi)部來講，“私有云”是現(xiàn)代企業(yè)研發(fā)信息化發(fā)展的趨勢之一。云計算在大型企業(yè)研發(fā)信息化主要體現(xiàn)在如下幾個方面：桌面、計算、存儲、可視化、網(wǎng)絡(luò)等。

    而提到企業(yè)級云計算，就不得不提到云計算教父級企業(yè)谷歌，谷歌自家的應(yīng)用共性在于數(shù)據(jù)量巨大，而且要面向全球用戶提供實時服務(wù)，因此Google必須解決海量數(shù)據(jù)存儲和快速處理問題。所以云計算不適用于大型企業(yè)的言論言過其實。