“大數(shù)據(jù)”分析的核心所在,是為了從大量的詳細(xì)數(shù)據(jù)中攫取價值。云計算基礎(chǔ)架構(gòu)與復(fù)雜的分析工具相結(jié)合,使企業(yè)能夠充分獲得上述價值,且不受擴展性的限制。ESG 2011年就企業(yè)使用公有云計算服務(wù)(尤其是軟件即服務(wù)SaaS)的IT消費意向調(diào)查了611位資深的IT人士。除了測定應(yīng)用級別,ESG還就具體應(yīng)用的交付方式或所期望的交付方式—即通過SaaS模式—對當(dāng)前和計劃用戶進行了調(diào)查。盡管業(yè)務(wù)分析在IT消費意向列表中比較靠后,但是圖1還是顯示了在大型企業(yè)中,將這些應(yīng)用作為托管的第三方在線服務(wù)的當(dāng)前和計劃用戶比重顯得相當(dāng)高。
圖1. 企業(yè)通過SaaS模式已經(jīng)部署或期望部署的應(yīng)用,依據(jù)企業(yè)規(guī)模劃分
對該調(diào)研進行進一步的審視,可以發(fā)現(xiàn),顯然管理海量數(shù)據(jù)的企業(yè)更有可能對業(yè)務(wù)分析解決方案進行投入,以作為托管的在線服務(wù)。更重要的是,擁有至少100TB磁盤容量的企業(yè)受訪者中,1/3正在使用或計劃使用軟件即服務(wù)產(chǎn)品來托管他們的數(shù)據(jù)分析平臺,而相比較而言,少于25TB數(shù)據(jù)量的企業(yè)中,僅有13%會采取上述行為。(見圖2)這些企業(yè)當(dāng)前的分析基礎(chǔ)設(shè)施可能都存在著一定的局限性。從系統(tǒng)和管理員角度而言,外部部署的選項有助于緩解這種數(shù)據(jù)管理的重負(fù)。
圖2. 基于SaaS的業(yè)務(wù)分析的使用或計劃使用,依據(jù)磁盤存儲總量來劃分
如果純粹從存儲容量出發(fā),那么云存儲服務(wù)可以說是一個更為廉價的選擇,但是實際上,使用存儲在云里的數(shù)據(jù)則顯得相當(dāng)?shù)匕嘿F。從另一方面來說,“大數(shù)據(jù)”云服務(wù)的概念應(yīng)該顯得更具意義。對“拷貝”的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析并將這些拷貝傳輸?shù)竭h程站點,久而久之,就產(chǎn)生了相當(dāng)大的數(shù)據(jù)量。在經(jīng)濟不景氣的時候,保持?jǐn)?shù)據(jù)的遠程備份(并且被優(yōu)化)能夠幫助IT運營將精力集中到他們的首要舉措上,換句話說,生產(chǎn)數(shù)據(jù)的相互作用使然。此外,由于執(zhí)行這些查詢所需的計算能力是短暫的,因此企業(yè)就能夠在必要的時候租用CPU周期來對遠程數(shù)據(jù)進行查詢,以滿足分析的需求。同樣值得關(guān)注的是,在很多情況下,分析通常針對于業(yè)務(wù)進程或部門,或者是一些短期的研究項目,為上述提供業(yè)務(wù)平臺服務(wù),這就意味著IT不需要資源來支持由于項目不同而需求不同的系統(tǒng)。
ESG的研究報告表明,盡管大數(shù)據(jù)本身不是導(dǎo)致分析客戶轉(zhuǎn)向云的一個強大理由,但是本地存儲容量和對SaaS業(yè)務(wù)分析平臺的興趣之間存在著緊密的聯(lián)系。提供這些解決方案的廠商將同樣需要解決關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施可靠性、安全性和網(wǎng)絡(luò)性能的相關(guān)問題。保護敏感數(shù)據(jù)(無論是網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)幕蚴谴鎯τ谙到y(tǒng)之上)對于任何一款云產(chǎn)品都是重要的,尤其是包含個人身份信息例如信用卡或社保號的數(shù)據(jù)。同樣,能夠加載大量數(shù)據(jù)并快速進行數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品也是任何托管數(shù)據(jù)分析服務(wù)的一大賣點。