2011年8月25日，位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市的英偉達(dá)公司今天宣布，惠普打造的限量版GPU Starter Kit現(xiàn)已上市。GPU Starter Kit是一款預(yù)配置的系統(tǒng)，它為研究人員提供了一個(gè)即買(mǎi)即用的 GPU 計(jì)算集群。GPU Starter Kit由八臺(tái)惠普 ProLiant SL390 G7服務(wù)器組成，包含24顆英偉達(dá)™ Tesla™ M2070 GPU以及16顆CPU，而且預(yù)裝了最新的英偉達(dá)™(NVIDIA®)CUDA™ 4.0并行計(jì)算軟件。

GPU Starter Kit采用易于部署的設(shè)計(jì)，旨在解決基于GPU的主要科學(xué)應(yīng)用不斷增長(zhǎng)的難題。該系統(tǒng)讓每一所大學(xué)、每一個(gè)政府研究部門(mén)以及企業(yè)用戶均能夠快速部署以機(jī)柜為單位的 GPU 加速服務(wù)器。該系統(tǒng)峰值性能可達(dá)13.5 Teraflops(萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒)，價(jià)格為99,000美元，大約比一般的系統(tǒng)售價(jià)低50%。該系統(tǒng)還包含各種各樣的第三方開(kāi)發(fā)工具，以折扣價(jià)出售，以便于優(yōu)化應(yīng)用。

英偉達(dá)™ Tesla™ 產(chǎn)品經(jīng)理Sumit Gupta表示：“市場(chǎng)對(duì) GPU 計(jì)算的需求不斷增長(zhǎng)，這導(dǎo)致了開(kāi)發(fā)商需要完全集成、性能強(qiáng)勁且價(jià)格低廉的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，只有這樣的平臺(tái)才能讓開(kāi)發(fā)商輕松打造出全新、加速的應(yīng)用程序。因此，英偉達(dá)同惠普開(kāi)發(fā)了 GPU Starter Kit，目的是為大規(guī)模采用 GPU 計(jì)算消除最后的障礙，即成本以及部署系統(tǒng)所需的時(shí)間。”

配備英偉達(dá)™ Tesla™ GPU的惠普ProLiant SL390 G7服務(wù)器是諸多一流超級(jí)計(jì)算機(jī)所選用的計(jì)算平臺(tái)，例如全球最節(jié)能的生產(chǎn)型超級(jí)計(jì)算機(jī)—東京工業(yè)大學(xué)的 Tsubame 2.0。Keeneland 采用的也是這款惠普服務(wù)器，該系統(tǒng)是由佐治亞工業(yè)大學(xué)、美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室以及國(guó)家計(jì)算科學(xué)研究所管理的一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。它讓研究人員以及學(xué)生能夠在各個(gè)學(xué)科中實(shí)現(xiàn)科學(xué)探索的進(jìn)步，其中的一些成果如下：

為了在未來(lái)的醫(yī)藥開(kāi)發(fā)應(yīng)用中更好地了解蛋白質(zhì)與DNA的相互作用，佐治亞理工大學(xué)的研究員Bo Hong以及北卡羅來(lái)納大學(xué)夏洛特分校的郭俊濤 (音譯) 均依賴(lài) GPU 來(lái)加速蛋白質(zhì)與 DNA 的對(duì)接模擬。與單純使用 1,200 顆 CPU 相比，憑借 Keeneland 集群內(nèi)的 32 顆 GPU，他們能夠?qū)崿F(xiàn)更高的性能。

在為各種工業(yè)用途搜索先進(jìn)材料的過(guò)程中，田納西大學(xué)的研究員JacekJakowski通過(guò)利用GPU，使一種量子化學(xué)分子動(dòng)力學(xué)方法最高可實(shí)現(xiàn)20倍速度提升，從而將一般的模擬用時(shí)從兩個(gè)星期銳減至數(shù)小時(shí)。

 特拉華大學(xué)研究員MichelaTaufer以及Sandeep Patel利用GPU來(lái)加速人類(lèi)病理?xiàng)l件這方面的發(fā)現(xiàn)。憑借10倍的模擬速度，研究員可以運(yùn)行的模擬規(guī)模比從前大得多，從而能夠得出更加精確的見(jiàn)解。

由于英偉達(dá)近期針對(duì)C、C++以及Fortran等語(yǔ)言發(fā)布了CUDA 4.0工具包，因此并行編程現(xiàn)已變得容易得多。CUDA 4.0標(biāo)志著GPU編程在簡(jiǎn)易度方面的一次重大飛躍，它能夠提供諸多GPU 加速的庫(kù)，例如FFT、BLAS、LAPACK、RNG以及SPARSE。強(qiáng)大的Thrust C++模板庫(kù)增強(qiáng)了對(duì)CUDA C++的支持，加快了諸多流行的函數(shù)，例如排序和換算等等。

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