人類的不斷努力似乎趕不上IT行業(yè)變革的步伐。 雖然IT的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于推動(dòng)IT行業(yè)的變革功不可沒，但云計(jì)算在推動(dòng)IT行業(yè)變革上的力量也令人驚訝。最近一些企業(yè)正在為引進(jìn)虛擬化部署“舊系統(tǒng)”，值得強(qiáng)調(diào)的是，對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)唯一不變的就是變革。處理這一涉及到整個(gè)企業(yè)工作量托管模式的重大變革，周密的計(jì)劃是必不可少的。

為迎接這一挑戰(zhàn)，重要的是對(duì)云轉(zhuǎn)型問題制定合適的框架。這涉及到許多方面，包括云的敏捷性、靈活性、透明度以及最終用戶的利益。其中許多歸根到底與新的具體基礎(chǔ)設(shè)施需求有關(guān);自助服務(wù)門戶網(wǎng)站的使用承載新的應(yīng)用程序或者主機(jī)瞬態(tài)的加工需求。當(dāng)成千上百現(xiàn)存的工作量移入云基礎(chǔ)設(shè)施，敏捷性通常是有受益的經(jīng)歷。事實(shí)上，相反的情況經(jīng)常出現(xiàn)，因?yàn)樵铺岢隽烁邩?biāo)準(zhǔn)的需求(例如，限定目錄的尺度和軟件的選擇)，實(shí)際上將現(xiàn)存的物理和虛擬服務(wù)器遷移到云模型是相當(dāng)困難的。換言之，在新工作量的擴(kuò)展方面，換個(gè)角度看敏捷性就顯得遜色了。

這就是云工廠這一概念的來(lái)源。在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，工廠就是檢測(cè)生產(chǎn)力的縮影。盡管采取一些努力準(zhǔn)備加工機(jī)械，一旦要組建經(jīng)營(yíng)公司就要提供有效的輸入和輸出——這是大規(guī)模改造的關(guān)鍵。通過(guò)采用共同的方法，也就是適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)以提供可重復(fù)的結(jié)果;組織機(jī)構(gòu)能夠投入最少的時(shí)間和精力;以此實(shí)現(xiàn)遷移到云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

在這一概念的指導(dǎo)下，重要的是進(jìn)一步闡述適當(dāng)設(shè)計(jì)。許多企業(yè)能夠從基層解決這類問題，使用電子表格和發(fā)揮聰明人的才智進(jìn)而決定行動(dòng)。這一方法帶來(lái)的問題是它很少涉及到要點(diǎn)——引出真正準(zhǔn)確的答案，主要原因是問題過(guò)于復(fù)雜。將工作量遷移到云中與很多方面有關(guān)，例如，處理大量的歷史數(shù)據(jù)、分析服務(wù)器上的配置信息、遷移應(yīng)用軟件;建模目標(biāo)的尺寸比例和軟件堆層、執(zhí)行企業(yè)和監(jiān)管要求、遵守服務(wù)等級(jí)協(xié)議和數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則等。使用電子表格不是很好，大致相同的方式，企業(yè)會(huì)計(jì)平臺(tái)也不宜采用電子表格。即使他們被哄騙著為這一簡(jiǎn)單環(huán)境給出體面的答案，他們也未必生成報(bào)告滿足股東、管理人員、工程師、經(jīng)營(yíng)人員等。所有這些人員需要重要且詳細(xì)決定以便確保取得成就和風(fēng)險(xiǎn)最小化。

致力于云遷移列表的分析得出結(jié)論：一個(gè)關(guān)鍵概念將所有這些連接在一起。這一概念就是策略，它代表基本規(guī)則包括怎樣管理工作量;它們應(yīng)何去何從;應(yīng)該分?jǐn)偠嗌儋Y源等。沒有適當(dāng)?shù)牟呗?托管決定留給從業(yè)者執(zhí)行遷移;沒有計(jì)劃他們是否做了正確的是。云基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和管理沒有正確的策略猶如沒有指示就試著填寫納稅申請(qǐng)——太多的可變因素在得到正確的策略。

對(duì)所有這些概念有所了解后，云工廠也就變得清楚了。它將問題分成一系列的邏輯步驟，這些都與數(shù)據(jù)有關(guān)。例如，目標(biāo)模型、計(jì)劃和管理政策。為了完全決定實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的過(guò)程將會(huì)怎樣發(fā)展以及規(guī)模如何。以下是建立工廠的步驟：

1、候選資格：這一過(guò)程決定特定的工作量是否適合特定的云環(huán)境。定性和定量分析后，從工作量中挑選真正的候選資格 以便更好的實(shí)施以下步驟。量化標(biāo)準(zhǔn)的例子包括：最大I/O速率、上下文切換限制、最大的CPU、內(nèi)存大小等。定性標(biāo)準(zhǔn)包括：數(shù)據(jù)的敏感性、服務(wù)等級(jí)協(xié)議的需要、備份策略以及其他需要考慮的因素。制定策略需要抓住所有這些因素才能快速做出準(zhǔn)確的評(píng)估。

2、工廠規(guī)模：確定了候選資格后下一步就是將云托管到最適合的水平和利用模式。這又要取決于政策，包括要考慮多少遺留下來(lái)的東西和目標(biāo)利用水平。實(shí)際所需實(shí)例大小的具體詳細(xì)情況和云環(huán)境中工程利用水平。明確使用時(shí)標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵的一步，CPU利用從目前環(huán)境向云環(huán)境的轉(zhuǎn)化取決于每個(gè)CPU的相對(duì)速度。

3、平衡負(fù)載：這一步集中遷移負(fù)載平衡器和集群。因?yàn)樵骗h(huán)境提供不同的規(guī)模可供選擇，也能夠提供更多先進(jìn)的“彈性”特征。這些一對(duì)一的服務(wù)器轉(zhuǎn)化并不總是令人滿意。以最低的成本才能算得上成功。這一結(jié)果要與一般規(guī)模相結(jié)合進(jìn)而提供一個(gè)完整的計(jì)劃。

4、繪制軟件堆層：這一步要考慮到源服務(wù)器的操作系統(tǒng)和軟件配置并且把它們配置在“最接近”云的地方。因?yàn)樵颇夸浿兄惶峁┯邢薜能浖x項(xiàng)設(shè)置，這是一個(gè)有效的標(biāo)準(zhǔn)化分析。作為IaaS，這一步通常僅限于OS-級(jí)配置、與現(xiàn)有服務(wù)器操作系統(tǒng)屬性相配、操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)等在云上提供的服務(wù)。(通常列表中很少)作為一種服務(wù)平臺(tái)，這一步也包括實(shí)際軟件清單的審議和應(yīng)用程序的安裝。結(jié)果可能說(shuō)成是“X服務(wù)器看起來(lái)像IIS v6服務(wù)器，但是通過(guò)以下方式可以看出與標(biāo)準(zhǔn)圖像的不同”這不僅提供了最佳的堆層部署，而且生成一個(gè)修復(fù)列表以便減少這對(duì)減少實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。這一點(diǎn)是關(guān)鍵。

5、合理布置：這一切最終確定后，下一步就是內(nèi)部云環(huán)境的問題。工作量應(yīng)該放置在基礎(chǔ)設(shè)施中，實(shí)際上是控制云環(huán)境。因?yàn)榇蟛糠值脑苹谔摂M的云環(huán)境，適應(yīng)新的虛擬機(jī)的關(guān)鍵是優(yōu)化利用服務(wù)器資源。這一步看起來(lái)與在虛擬環(huán)境中放置工作量多少有點(diǎn)像(這往往類似與俄羅斯方塊放置在可用的服務(wù)器容量)，但是過(guò)量使用的政策在配置上產(chǎn)生的結(jié)果影響很大。如果政策是為每一個(gè)云實(shí)例嚴(yán)格儲(chǔ)備容量，云環(huán)境會(huì)非常安全但相對(duì)低效，工作量強(qiáng)度相當(dāng)?shù)?想一想玩俄羅斯方塊的情形)。如果政策是過(guò)量使用資源，高端客戶可能爭(zhēng)議的風(fēng)險(xiǎn)較高。如果他們提出云環(huán)境之外不曾預(yù)料到的要求，但是密度較高的結(jié)果可能大大降低成本(想想將俄羅斯方塊緊緊的放置在一起，需要的容積就少)。

6.異常情況處理：回頭看第一步，通常應(yīng)用程序的組件或者業(yè)務(wù)服務(wù)在云中的托管可能會(huì)不適合。在這些情況下，就有必要評(píng)估其它的托管以便決定處理方法。因?yàn)榫屯泄苓x項(xiàng)來(lái)說(shuō)通常有一個(gè)優(yōu)先順序，這一步涉及到被拒絕的工作量系統(tǒng)資格是否違背設(shè)定的有序的托管戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略包括使用定制的云分配實(shí)例、使用專用的云服務(wù)器、在虛擬環(huán)境中的托管、使用專用的刀片服務(wù)器、使用專用的機(jī)架式服務(wù)器或者獨(dú)自留下工作量(不得已時(shí))。

只有條不紊地實(shí)施這些步驟才能快速詳盡地規(guī)劃云遷移過(guò)程。通過(guò)以數(shù)據(jù)為中心并以政策推動(dòng)的方法，實(shí)現(xiàn)了犯錯(cuò)少，返工少。應(yīng)用程序的所有者和其它股東滿懷信心地達(dá)到目的。這種透明度，結(jié)合詳細(xì)規(guī)格和實(shí)施細(xì)則，能夠迅速加快云舉措。這不僅減少時(shí)間而且使IT行業(yè)能夠跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。