謝謝剛才毛總、何總、陳總從不同層面上，為大家詮釋的云計算的概念和未來的方向?，F(xiàn)在把我對于云計算的概念想法跟大家共享。

 除了ISSA和PSSA還有SSSA三種云計算模式之外，其實云計算也分公有云和私有云，在國內(nèi)的企業(yè)內(nèi)，私有云應(yīng)用更多一些，國內(nèi)企業(yè)都是從數(shù)據(jù)中心往私有云上轉(zhuǎn)換，然后又從私有云向公有云上轉(zhuǎn)換，像英特爾、萬網(wǎng)等，就是基礎(chǔ)提供商的服務(wù)不斷的提升和創(chuàng)新是分不開的。

我跟大家分享的是，對于像我們這樣的企業(yè)來講，為什么會需要云計算的平臺？而且目前從數(shù)據(jù)中心往私有云上轉(zhuǎn)換，私有云往公有云上轉(zhuǎn)換，會歷經(jīng)什么過程，是細(xì)節(jié)的介紹。

首先我介紹一下我們的公司，悠易互通在中國是比較領(lǐng)先的受眾網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字營銷的公司，這個名詞很專業(yè)，用我們劉總的話來講，我們是一個“賣人”的公司，對于中國互聯(lián)網(wǎng)廣告來講，大多數(shù)公司都在“賣媒體”，按照媒體的屬性去為大家鋪設(shè)廣告，對于悠易，我們想做的是完全不同的，我們要Cover每個人的興趣是什么樣，對什么樣的廣告感興趣，對什么內(nèi)容感興趣，在互聯(lián)網(wǎng)上有什么行為，對悠易來講，這是最核心的價值。悠易是2007年成立的公司，現(xiàn)在已經(jīng)是500人的規(guī)模，大概是這樣的情況。

我會分三個層面為大家介紹，第一個層面，是我們的用戶行為定向的概念，由概念引出像我們這樣的企業(yè)，對云計算和大型平臺的需求；第二個層面，介紹私有云目前的狀況，以及數(shù)據(jù)累積量的展示和擴(kuò)展的應(yīng)用。

大家知道，在互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的時候，其實定向已經(jīng)說了很多年了，最早的用戶行為定向其實是雅虎提出來的，就是在雅虎Sales那邊很早就聽到過，而更早的概念，用戶行為定向概念和互聯(lián)網(wǎng)同時產(chǎn)生的，為什么一直沒有人做好，或者說在近幾年才能有快速的發(fā)展，是和大型計算平臺產(chǎn)生分不開的。

傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告在投放的時候，我們區(qū)別于傳媒廣告，我們可以做到地域定向、時間定向、客戶端環(huán)境的定向，以及網(wǎng)址的定向和其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括簡單的關(guān)鍵詞定向等等，但是這些定向并不能Cover到人，我們只是定向到北京，但是北京可能有一千七百多萬的網(wǎng)民，他們每一個人對什么感興趣，其實我們不知道，而現(xiàn)在的市場需求，隨著品牌的廣告主以及效果類的廣告主，互聯(lián)網(wǎng)投放規(guī)模快速增長，對數(shù)據(jù)要求以及人群選擇要求，有更高的標(biāo)準(zhǔn)。所以我們需要更加精準(zhǔn)的定向手段。

那么競爭廣告的定向趨勢，比如我們Cover很多人群的時候，我們需要對人群進(jìn)行一個分類做投放，這個分類其實是一個很恐怖的數(shù)字，據(jù)現(xiàn)在的統(tǒng)計，中國現(xiàn)在活躍的網(wǎng)民每天在4.5到4.5億之間，有可能比這個數(shù)字更大，但是這些網(wǎng)民每天在互聯(lián)網(wǎng)上會產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)，他們每天看什么網(wǎng)頁，在什么網(wǎng)站購買什么產(chǎn)品，消費能力是什么，他們玩什么游戲，使用什么客戶端，甚至他們對什么廣告有什么樣的行為，這些行為在每天會產(chǎn)生非常大量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)是在以前的計算平臺業(yè)務(wù)模式底下不可想象的，我們要做的競爭廣告定向，就是建立在這些數(shù)據(jù)之上，也是為什么我們需要一個非常海量存儲，并且能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行運算平臺的原因。

而用戶行為定向的特點，其實可以分析每一個互聯(lián)網(wǎng)受眾的行為，判斷他們的興趣和心理的預(yù)期，并且有針對性的進(jìn)行廣告投放，除了對海量數(shù)據(jù)存儲和分析之外，我們還要求服務(wù)的實時性，就是每一個用戶看網(wǎng)頁的時候，這個網(wǎng)頁想播放廣告的時候，就必須得實時從后臺的以億為級別的庫里實時抽取屬性出來，并且要做廣告的匹配，得需要非常實時的，有大的選項能力平臺的支持，那么這是對計算平臺第二方面的要求。

而用戶行為定向的優(yōu)勢，對于不同的用戶來講有不同的優(yōu)勢，對于廣告主來講，可以把廣告主投放給真正感興趣的人，對于代理商來講，可以減少無效曝光，節(jié)省代理商的媒體資源，對于媒體來講，可以提升媒體價值，因為定向的廣告可以賣的更貴，并且可以提升用戶對媒體的用戶體驗，在媒體上始終能看到感興趣的廣告，不是跟興趣完全相悖甚至反感的廣告，對媒體用戶來講，也是好的事情。

對于受眾，因為廣告一般都是被迫行為，受眾接受自己喜歡廣告的內(nèi)容，比接受自己反感的廣告內(nèi)容，會有更好的感覺。這是悠易的多維立體的概念，我簡單介紹一下。

首先，我們會判斷每一個用戶瀏覽興趣關(guān)鍵詞，以及他們對電子商務(wù)的購買行為，以及他們對廣告的交互行為，把數(shù)據(jù)通過建模形成每一個用戶的興趣，我們把用戶分成22個大類，230個小類，進(jìn)行用戶分析，每一個用戶對每一個興趣的屬性，都是通過一系列的周圍數(shù)據(jù)計算出來的，有一個非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型在里面。

以上這些點，其實說明了，我們其實要處理的就是基于互聯(lián)網(wǎng)4.6億網(wǎng)民的，每一個用戶的很多種信息的集合，我們每天都會接受以TB為單位的數(shù)據(jù)，并且要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把用戶進(jìn)行計算和分類，不是一個小的計算機(jī)群，或者單個計算中心滿足的應(yīng)用，所以我們構(gòu)建了私有云的模式。實際上用戶行為分析定向，技術(shù)難點是存在幾個方面的。

第一個方面，是用戶行為數(shù)據(jù)的分析，對于悠易互通來講，我們和很多的媒體會有合作，包括四大門戶，包括垂直行業(yè)內(nèi)網(wǎng)站各TOP20的網(wǎng)站，我們會收集到非常豐富媒體流量資源，每一個媒體的流量資源，可以為我們帶來每一個Cookie，就是在瀏覽什么樣的網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，這是一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第二個，要有非常海量的數(shù)據(jù)存儲，因為首先有海量數(shù)據(jù)之后，第一個要解決的問題就是存儲的問題，已經(jīng)超過單臺的Server或者是盤陣，或者存儲模式所能夠解決的范疇，比如我們一個月的數(shù)據(jù)可能要超過20TB，數(shù)據(jù)是非常巨大的。第三個，我們拿到這些數(shù)據(jù)以后，解決存儲的問題，我們還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的分析，校正，進(jìn)行建模、歸類，并且對計算結(jié)果進(jìn)行驗證，就需要非常龐大的計算平臺，能夠?qū)?shù)據(jù)做非常實時的處理，并且按照我們的需求，對計算的模式做改變。

在以上的計算和存儲問題解決之后，接下來我們要對計算出來的數(shù)據(jù)做應(yīng)用上的驗證，這個就需要我們結(jié)合業(yè)務(wù)部門的配合，業(yè)務(wù)模式的配合，判斷數(shù)據(jù)在真正廣告應(yīng)用當(dāng)中的表現(xiàn)，就涉及到剛剛提到的實時為廣告應(yīng)用提供服務(wù)的計算能力。

對四個難點，我們介紹分別解決的方法，第一個方法，就是用戶收集原理，首先我們會收集每個用戶不同頁面瀏覽的行為，用戶對于廣告的交互行為，因為我們是投戶媒體廣告的，對什么廣告完整播放完了，會有重播，并且有連續(xù)的點擊行為，我們算做廣告交互行為，來判斷興趣。第三方面，是電子商務(wù)的交互行為，我們有很多電子商務(wù)合作伙伴，他們在電子商務(wù)網(wǎng)站上形成什么樣的購買，買了什么產(chǎn)品，消費能力大概什么樣，三方面的數(shù)據(jù)會形成用戶行為的數(shù)據(jù)主體。會通過我們的用戶行為分析的模塊形成悠易互通用戶屬性庫，是我們具有價值的部分，通過實時定向的API為廣告的服務(wù)提供支持。

在這套系統(tǒng)當(dāng)中，我們還有一套基礎(chǔ)的支持系統(tǒng)，就是我們的負(fù)荷搜索系統(tǒng)，因為對于用戶瀏覽行為的分析，我們是基于所瀏覽頁面的正文做分析的，如果拿到這些數(shù)據(jù)，并且應(yīng)用計算的話，我們后臺有負(fù)荷的搜索系統(tǒng)做支持的，比較類似于百度或者谷歌的搜索引擎。同樣也是要求實時性非常高，并且要求海量存儲和海量數(shù)據(jù)計算的平臺。

這是我們負(fù)荷搜索系統(tǒng)的原理圖，我們會抓取我們所合作媒體的所有的內(nèi)容，并且解析出他們的正文區(qū)域，最終形成分析的結(jié)果，存在我們的互動區(qū)，而用戶的瀏覽行為結(jié)合搜索的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的。

目前，我們所收錄頁面信息已經(jīng)超過20億條，接下來我會介紹用戶數(shù)據(jù)的信息。為了解決以上的問題，我們構(gòu)建了這樣的架構(gòu)，首先構(gòu)建自己的分布式存儲系統(tǒng)，就是HDFS系統(tǒng)，谷歌、百度，包括大型的私有云公司，包括淘寶，他們都會構(gòu)建自己的存儲系統(tǒng)，我們用的是HDFS，這個是開元的，和雅虎、Facebook所用的都是一樣的。同時，我們基于HDFS構(gòu)建了Map平臺，是比較細(xì)節(jié)的底層的技術(shù)，我會簡單介紹一下。Map  redios的概念，其實就是相當(dāng)于把一個計算任務(wù)分布在不同的計算機(jī)上，同一整個集群為一個任務(wù)做服務(wù)，這是私有云計算基礎(chǔ)的概念，或者是最基礎(chǔ)的技術(shù)方法，這是一個實例圖，我們把不同的任務(wù)分發(fā)到不同的機(jī)器，用不同的機(jī)器進(jìn)行計算完成之后，再由一個匯總的調(diào)度任務(wù)，最終匯總出計算結(jié)果。

我們自己的Map  redios計算，分為不同的業(yè)務(wù)類型做服務(wù)，包括廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，廣告優(yōu)化數(shù)據(jù)的分析，以及用戶行為的挖掘部分應(yīng)用，我們經(jīng)過了幾百的改動，最早做得是數(shù)據(jù)中心的概念，后來發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的概念，會有很多的弊端，比如說資源應(yīng)用不平衡，虛擬化實現(xiàn)并不好，而且應(yīng)用的調(diào)度、拓展性并不是特別理想，我們逐漸往私有云結(jié)構(gòu)上做轉(zhuǎn)換。

在這個平臺上，還做了一些選型的工作，包括Low  sql的數(shù)據(jù)庫的選型等。對Low搜索，像HDfs或者是傳統(tǒng)的開放云計算支撐的底層來講，我們還有很多后續(xù)的研究。這是我們的一個系統(tǒng)的架構(gòu)圖，是一個非常復(fù)雜的應(yīng)用計算的模式。在今年我們又重新升級了我們的架構(gòu)，更像一個云計算的計算平臺，我們使用了Mai  sql內(nèi)存Cash等等，一些新的技術(shù)加入進(jìn)來，使云計算的平臺結(jié)構(gòu)會更加的完整。

接下來我介紹一下我們的受眾行為的建模過程，我們對每一個用戶會從四個維度上做建模，一個是近期瀏覽頁面的關(guān)鍵詞，長期以來所積累的，在用戶身上的關(guān)鍵詞，用戶感興趣的興趣行業(yè)，還有用戶興趣的產(chǎn)品類別，來自廣告交互行為和電商網(wǎng)站上的具體行為，我們會通過屬性分析建模，將用戶分成22個大類，230個小類，并且為廣告定向服務(wù)以及廣告分析服務(wù)做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐，這是一個完整的數(shù)據(jù)畫像的過程。在這之上，我們有具體的基礎(chǔ)分析支持系統(tǒng)，包括基于道學(xué)習(xí)的分析系統(tǒng)，就是SNM技術(shù)，以及用戶興趣的分類算法。

并且我們在現(xiàn)有的模式底下，還在開展人口統(tǒng)計學(xué)的分析研究，我們會不斷往每一個用戶身上加入不同的標(biāo)簽，要求擴(kuò)展性非常強(qiáng)的計算，或者是應(yīng)用服務(wù)的模式。目前我們通過私有云的架構(gòu)，已經(jīng)為我們的企業(yè)，為超過400家廣告主提供了廣告定向服務(wù)，并且在廣告直接反映效果點擊率上有50%到150%的提升，峰值我們可以通過這項技術(shù)提升280%。這是我們數(shù)據(jù)量積累的應(yīng)用，就是截止到6月末，我們可以用于用戶行為定向，活躍的固定樣本，概念就是在一個月之內(nèi)可以Cover十次，抓到十次以上行為的用戶，我們已經(jīng)存儲了2.6億個，就是說可能在座的諸位，你們的電腦可能50%都在我們的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，我們知道你們對什么感興趣，我們知道你們看過什么樣的網(wǎng)頁。

我們收集用戶訪問記錄以及其他用戶情況這種數(shù)據(jù)條目，已經(jīng)超過了206億條，正是有這兩個數(shù)據(jù)的概念，這不是一個簡單的計算模式能夠解決的問題，必須依靠云計算的概念。

我們會基于這些數(shù)據(jù)，為所有的用戶提供受眾的群體屬性分析報告，他們對什么感興趣，對什么媒體感興趣，他們活躍的時間、地域等，這份報告是我們在業(yè)內(nèi)唯一能夠拿出來的。

以上就是對這塊的介紹，其實在接下來，我們在私有云的構(gòu)建方面，是一個很簡單的介紹，我希望通過和各大IDC廠商以及云計算方案提供商能夠合作，因為我們下一步的計劃其實是往公有云上做轉(zhuǎn)換，這個方面希望之后能夠得到大家的幫助和關(guān)注，完成整個過程，謝謝大家！

（演講者：北京悠易互通網(wǎng)絡(luò)廣告公司CTO   趙征）