比如小王是酒保，小李是他的朋友。
這天小李來到酒吧時(shí)，小王看老板不在，就給小李倒上一杯沒有算錢。甚至即使老板在，小王本來該給小李倒4兩酒，結(jié)果倒了6兩。
由于每一次交易的損失都非常小，不易察覺，因此在過去酒吧的老板必須盯緊一些，如果有事離開一些，只好認(rèn)倒霉。
開過小餐館的人都會(huì)有這樣的經(jīng)驗(yàn)，自己是否在店里看著，對(duì)營業(yè)額的影響特別大，因此做這種餐飲買賣的人特別辛苦，稍微不注意就開始虧損。
針對(duì)酒吧老板的這些麻煩，戴維設(shè)計(jì)了一套解決方案。
改造酒吧的酒架，裝上可以測(cè)置重置的傳感器，以及無源的射頻識(shí)別芯片(RFID) 的讀寫器，然后再在每個(gè)酒瓶上貼上一個(gè)RFID的芯片。
這樣，哪一瓶酒在什么時(shí)候被動(dòng)過，傾倒了多少酒都會(huì)被記錄下來，并且和每一筆交易匹配上。
酒吧的老板即使出門辦事，也可以了解酒吧經(jīng)營的每一個(gè)細(xì)節(jié)。
當(dāng)然，戴維提供的服務(wù)如果只是停留在這個(gè)層面，那么更像是一個(gè)“萬物聯(lián)網(wǎng)”(Internet of Things，簡稱 loT)的應(yīng)用，與我們所說的大數(shù)據(jù)其實(shí)關(guān)系并不大。
戴維對(duì)酒吧的改造帶來了一個(gè)額外的好處，就是積累了不同酒吧比較長時(shí)間的經(jīng)營數(shù)據(jù)。
在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，他為酒吧的主人提供了一些簡單的數(shù)據(jù)分析。我把他提供的服務(wù)概括為以下三個(gè)方面：
首先，分析每一家酒吧過去經(jīng)營情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，有助于酒吧主人全面了解經(jīng)營情況。
在過去，像酒吧這樣傳統(tǒng)的行業(yè)，業(yè)主除了知道每月收入多少錢，主要幾項(xiàng)開銷是多少，其實(shí)對(duì)經(jīng)營是缺乏全面了解的。
至于哪種酒賣得好，哪種賣得不好，什么時(shí)候賣得好，全憑經(jīng)驗(yàn)和自己是否上心，沒有什么分析。
戴維提供的數(shù)據(jù)分析讓這些酒吧老板首先對(duì)自己的酒吧有了準(zhǔn)確的了解。
其次，為每一家酒吧的異常情況提供預(yù)警。
比如戴維可以提示酒吧老板某一天該酒吧的經(jīng)營情況和平時(shí)相比很反常，這樣就可以引起酒吧老板的注意，找到原因。
在過去，發(fā)生這種異常情況時(shí)老板很難注意到，比如某個(gè)周五晚上的收入比前后幾個(gè)周五晚上少了20%，老板們一般會(huì)認(rèn)為是正常浮動(dòng)，也無法去一一檢查庫存是否和銷售對(duì)得上。
有了戴維提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，這些問題都能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。
最后，綜合各家酒吧數(shù)據(jù)的收集和分析，戴維會(huì)為酒吧老板們提供這個(gè)行業(yè)宏觀的數(shù)據(jù)作為參考。
比如從春天到夏天，舊金山市酒吧營業(yè)額整體在上升，如果某個(gè)特定酒吧的銷售額沒有增長，那么說明它可能有問題。
再比如，戴維還可以提供不同酒的銷售變化趨勢(shì)，比如從春天到夏天，啤酒的銷置上升比葡萄酒快，而烈酒的銷售平緩等。
這些都能夠幫助酒吧老板們改善經(jīng)營。