近幾年，BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司紛紛設(shè)立人工智能實(shí)驗(yàn)室或?qū)ｉT的AI研發(fā)部門。從國外AlphaGo先后兩次戰(zhàn)勝人類頂尖國際圍棋冠軍，到國內(nèi)李彥宏坐著無人駕駛行駛在北京五環(huán)上，語音識別以及圖像識別產(chǎn)品的層出不窮，人工智能技術(shù)逐漸滲入到我們生活的細(xì)枝末節(jié)。

實(shí)際上，人工智能這個浪潮已經(jīng)經(jīng)歷了兩起兩落，今天迎來了第三次新浪潮。讓人工智能這把火繼續(xù)燃燒的一個重要原因是：在數(shù)據(jù)和算法層面的提升。大數(shù)據(jù)時代的到來，為人工智能提供了足夠的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)的盛行，大大提升了人工智能在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面的能力。

而且，在人工智能領(lǐng)域，近日國務(wù)院印發(fā)了第一個系統(tǒng)性的文件《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃明確指明中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。由此可見，政府又為人工智能發(fā)展注入一劑強(qiáng)心劑。

然而，再一次站在迎風(fēng)口的人工智能不能再像前兩次那樣曇花一現(xiàn)了，不能再走AR 和 VR的老路了。那么，AI究竟該怎樣發(fā)展？目前阻礙AI發(fā)展的因素有哪些呢？在人工智能浪潮背后還需要進(jìn)行哪些層面的冷思考呢？

近日 ，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人淺雪從用戶對于人工智能的認(rèn)知、用戶對預(yù)期的管理、交互技術(shù)的創(chuàng)新以及研發(fā)團(tuán)隊(duì)精神四個層面對人工智能發(fā)展痛點(diǎn)作出冷靜的思考。淺雪認(rèn)為，人工智能要想在市場立足，必須要實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品化。人工智能在技術(shù)層面已將達(dá)到了一定的水平，目前的任務(wù)需要將深度學(xué)習(xí)、計(jì)算能力、計(jì)算平臺運(yùn)用到人工智能的產(chǎn)品開發(fā)上，讓人工智能不再是一個概念，而是一個能看得見、摸得著的具象產(chǎn)品，真正的實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品化、商業(yè)化。

在用戶期望管理這個層面，淺雪強(qiáng)調(diào)，日益智能化的手機(jī)給其他人工智能產(chǎn)品帶來了壁壘。當(dāng)下，智能手機(jī)的功能越來越多地滿足人們的預(yù)期，而且人們也越來越依賴智能手機(jī)，手機(jī)占領(lǐng)了人工智能領(lǐng)域的主要市場。所以人工智能產(chǎn)品能否突破這個壁壘，是現(xiàn)階段一個很大的挑戰(zhàn)。如何面對這個挑戰(zhàn)，人工智能產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)用戶預(yù)期，是人工智能接下來要解決的。

日前，百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟在談及現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的近憂時曾提及目前人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域比較狹窄。人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解的復(fù)雜的或規(guī)模龐大的任務(wù)等方面。在缺乏用戶行為數(shù)據(jù)的線下行業(yè)中，人工智能技術(shù)并沒有得到充分的應(yīng)用。然而，人工智能想實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展，僅僅局限在傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域是遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)的。

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