對運營商而言，即便聯(lián)通、電信宣稱通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)實現(xiàn)了數(shù)億的銷售收入，但如果核算下從數(shù)據(jù)采集到變現(xiàn)應(yīng)用全過程的成本投入(包含人員)，一定是一個不太樂觀的數(shù)字。對BAT來說，如果把數(shù)據(jù)運營部門獨立核算，情況同樣如此。只是像運營商、BAT這樣的家業(yè)龐大的公司，不在意當(dāng)前的損益，有能力持續(xù)開展戰(zhàn)略投入。
那么是什么原因?qū)е麓髷?shù)據(jù)行業(yè)集體進入寒冬?是實體經(jīng)濟下行影響嗎?還是大數(shù)據(jù)停留在概念炒作階段，未進入到實際應(yīng)用?
大環(huán)境確實對大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生負面影響，不只是大數(shù)據(jù)，2016年實質(zhì)上還是資本的寒冬，移動互聯(lián)網(wǎng)的寒冬。但從根本上看，過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的主要因素，也是一切寒冬的罪魁禍?zhǔn)住?/p>
二、更多的玩家更低的門檻必然導(dǎo)致自我淘汰
必須承認，從整個市場來看，2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)整體取得了巨大進步。
首先，來自數(shù)據(jù)的價值被充分挖掘。大數(shù)據(jù)的熱度讓“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”“數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值”深入人心，且在實際生產(chǎn)中催生了豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用?？腿悍治?、精準(zhǔn)定向推送、金融信貸中的身份核驗、基于數(shù)據(jù)的信用評級等，其核心并非“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用，更多的應(yīng)該是“數(shù)據(jù)”的價值發(fā)掘。如果可以統(tǒng)計的話，2016年各公司之間的數(shù)據(jù)交易與2015年相比一定是一個指數(shù)級的增長。
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用經(jīng)歷四個階段，分別是簡單數(shù)據(jù)的簡單分析(傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計)、簡單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)挖掘)、復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析?；跀?shù)據(jù)價值發(fā)掘的各項應(yīng)用絕大部分集中在第一、第二階段。能夠下象棋的“深藍”和能夠下圍棋的 “阿爾法狗”其實都應(yīng)該屬于簡單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析(單一領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí))。
其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例層出不窮，目前集中于復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析。
比如上海踩踏事件后，對于特殊時段/事件的實時人群流量監(jiān)測成為大中城市的共同需求。通常通過運營商大規(guī)模信令數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實時處理，來實現(xiàn)區(qū)域人群準(zhǔn)實時洞察分析。2016年已經(jīng)在各大旅游區(qū)、航展、火車站等進行了廣泛的應(yīng)用。
比如某市政府因人口疏解壓力，要求分析各區(qū)縣(各鄉(xiāng)鎮(zhèn))之間的常住人口、工作人口數(shù)量，以及各類人口變動來源與去向。通常通過運營商信令數(shù)據(jù)的離線分析，可以較好的模擬真實居住/工作人群的結(jié)構(gòu)與變化特征。2016年該領(lǐng)域?qū)嶋H上開展了較深入的應(yīng)用。
比如公安部門、信用評級部門需要分析個人或企業(yè)的關(guān)系鏈。對個人來說，有那些人跟你是家庭關(guān)系、親戚關(guān)系、同學(xué)關(guān)系、同事關(guān)系包括曾經(jīng)同學(xué)、同事等，以及關(guān)系的關(guān)系。通過大數(shù)據(jù)圖計算方式，能快遍歷每個節(jié)點與周邊多個節(jié)點之間的直接或間接關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成個人關(guān)系圖譜。對企業(yè)來說，股權(quán)投資、高管兼任、資金擔(dān)保等均可通過圖計算方式，分析出企業(yè)關(guān)系圖譜或各類復(fù)雜的資金鏈/擔(dān)保鏈關(guān)系圖譜等。
但是，上述整體市場的進步并不意味著參與的企業(yè)個體能夠持續(xù)的活下去。十家公司出現(xiàn)十個典型案例，大家都可能玩完，而一個公司一個典型案例覆蓋十個客戶，才有可能活得下去。
就如“谷賤傷農(nóng)”的道理一樣，過度投入帶來的過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的真正原因。不是大數(shù)據(jù)技術(shù)不好，也不是應(yīng)用缺乏，而是當(dāng)前的應(yīng)用市場無法容納過度參與玩家的生產(chǎn)能力。
首先，過度投入來自對新技術(shù)新領(lǐng)域的追捧。從Gartner公司每年一度的新興技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle for Emerging Technologies)可看出，大數(shù)據(jù)在2013年正處在成熟度曲線的頂峰，2014年已經(jīng)開始走下坡路，2015年已經(jīng)脫離曲線，從概念炒作走向?qū)嶋H應(yīng)用?，F(xiàn)在已經(jīng)有不少公司開展調(diào)整，在可見的將來還會有更多的公司步入后塵。那么2016年熱度頂峰的新技術(shù)是什么，是區(qū)塊鏈。我有認識的朋友，一年半前從大數(shù)據(jù)平臺項目離職搞區(qū)塊鏈，那時候我還根本理解不了什么是區(qū)塊鏈。大概半年前又回到大數(shù)據(jù)公司，重新搞起了大數(shù)據(jù)平臺。
其次，軟件行業(yè)的整體迷茫，紛紛把大數(shù)據(jù)當(dāng)成救命稻草。現(xiàn)在還有軟件公司(包含廣告公司)不稱呼自己是大數(shù)據(jù)公司的嗎?還有軟件公司不搞些大數(shù)據(jù)平臺或應(yīng)用產(chǎn)品嗎?不用提傳統(tǒng)電信運營支撐公司東方國信、亞信數(shù)據(jù)，就說飛信支撐方神州太岳，在2015年也高調(diào)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。