在《深度學(xué)習(xí)的未來》中，Keras 的作者描述了一種只有「幾何模塊」的全新深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它應(yīng)該與尚未出現(xiàn)的「算法模塊」和「元學(xué)習(xí)器」相關(guān)。這種方式可以顯著增加可以解決問題的類型與數(shù)量，但因為深度學(xué)習(xí)模塊的存在，這種方式仍然無法解釋決策的機(jī)制。這就像我們不能用言語解釋大腦中計算出的某些感覺或圖像。人類可以解釋自己的想法，但這種解釋過于簡單化，不甚準(zhǔn)確。機(jī)器的算法卻總被要求完全準(zhǔn)確。有一些專家正在開發(fā)完全不包含深度學(xué)習(xí)的全新人工智能系統(tǒng)，但他們?nèi)狈χС郑含F(xiàn)在所有人都只投資深度學(xué)習(xí)，而這個風(fēng)潮還將持續(xù)一段時間。沒有人知道下一個人工智能浪潮將會是關(guān)于什么的，但看起來不會是深度學(xué)習(xí) 2.0。
深度學(xué)習(xí)正處于過熱狀態(tài)，因為只有與深度學(xué)習(xí)軟/硬件相關(guān)的人正在不斷討論它。你可曾見過任何「自然智能」專家，如心理學(xué)家和哲學(xué)家支持過深度學(xué)習(xí)？
如果你不太了解人工智能，或者還沒有時間來學(xué)習(xí)，我認(rèn)為你可以等待下一代人工智能系統(tǒng)的興起，直接跳過深度學(xué)習(xí) 1.0 時代。如果你有這方面的需求，我建議你深入了解整個人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識——而不僅僅是深度學(xué)習(xí)。在人工智能成為火熱概念的今天，我們更需要冷靜的思考。