這么講像是說，神經(jīng)科學(xué)可以給某些杰出的人工智能算法或結(jié)構(gòu)頒發(fā)「大腦認(rèn)可」的認(rèn)證書一般。那這個認(rèn)證有多大實際價值呢？一定有什么能夠超越我們自己擁有的智能；大腦一定不會是智能的唯一、最佳答案。
但是，「通用人工智能」（簡稱「強AI」，或我們可以親切地稱它為阿強）應(yīng)該需要首先達(dá)到人類大腦的水平。（如果你不認(rèn)識阿強，可以參考一下今天我發(fā)的另一篇《致快要被AI狂潮淹沒、卻不知道自己在說什么的我：什么是「技術(shù)奇點」？》）
在離完成強AI還有一定距離的當(dāng)下，學(xué)界需要一個長期研究計劃，如何篩選研究方向則是一個復(fù)雜的問題?，F(xiàn)在有很多算法和結(jié)構(gòu)，它們都有可能是強AI的prototype的零件。如果一個算法，雖然它在現(xiàn)階段并不是最優(yōu)的，但如果我們發(fā)現(xiàn)在大腦這個寸土寸金的地方它都有核心位置，那么說明它至少本質(zhì)上有適合強AI的地方（這么說有點怪怪的），優(yōu)先優(yōu)化它、深入了解它，會是個減少繞彎路的策略。
當(dāng)然，強AI并不一定需要擁有和生物體一樣的智能系統(tǒng)。條條大路通羅馬。但，大腦是一個很好的向?qū)АＵf回片頭提到的，Marr 的「了解系統(tǒng)運作的三步驟」。對于人工智能來說，需要的是前兩層，即，這個（大腦認(rèn)知功能）的目標(biāo)是什么？算法是什么？（在研究大多數(shù)認(rèn)知功能的領(lǐng)域中，我們還正在掙扎進(jìn)入第二層）
再說回關(guān)于大腦和機器之間的聯(lián)系。雖然我堅信大腦與機器不同，但從一開始學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)，我就越來越覺得難以回答這個問題：
生命是什么？生命與非生命之間，是什么？
智能是什么？會開車就是智能么？
如何智能？大腦智能和人工智能最后只有高低和材質(zhì)的區(qū)別嗎？
「倒數(shù)第三句話是雙關(guān)?！?/p>