近年來，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為核心特征的數(shù)字化浪潮正席卷全球，由此帶來的車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能生物識(shí)別帶來的海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及高帶寬、低時(shí)延等新業(yè)務(wù)個(gè)性化需求，讓傳統(tǒng)的通用服務(wù)器及存儲(chǔ)架構(gòu)不堪重負(fù)。
DT時(shí)代，未來已來——數(shù)據(jù)“大爆炸”
首先要明白大家為何從前幾年開始談大數(shù)據(jù)了？這是一個(gè)基本問題，包含著對當(dāng)下數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)的基本認(rèn)識(shí)。一個(gè)不可忽視的事實(shí)是，隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長。大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。
數(shù)據(jù)“大爆炸”
對于如此巨量數(shù)據(jù)(而且單純的增量數(shù)據(jù)都是一個(gè)巨量)，與之相關(guān)的存儲(chǔ)、分析、流轉(zhuǎn)、使用到交易等等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一系列關(guān)聯(lián)的問題，而在當(dāng)下的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們不得不明確面對，而不僅僅是先找個(gè)地方把數(shù)據(jù)存起來。
國家信息中心專家委員會(huì)主任寧家駿表示：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)不僅僅是大，還有它的復(fù)雜性和沙里淘金的重要性。
以上是寧家駿從技術(shù)分析角度對數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)做的區(qū)分，傳統(tǒng)軟件處理的數(shù)量主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且數(shù)量上相對小。當(dāng)規(guī)模大到需要新的技術(shù)方案的時(shí)候，那正是我們重新認(rèn)識(shí)它的時(shí)候。
在筆者看來，大數(shù)據(jù)有兩大特點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)來源多源，包括各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等，同時(shí)數(shù)量相對巨大，大數(shù)據(jù)中的‘大’本身就是一個(gè)相對的概念；二是數(shù)據(jù)處于“on line”即在線的狀態(tài)，能夠隨時(shí)被吸取和關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行分析。
一般來講，更多智能硬件和這能設(shè)備的加入，更多數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生，于是就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的價(jià)值挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存取，基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)挖掘，模型預(yù)測，結(jié)果呈現(xiàn)等八個(gè)方面。
而以上幾個(gè)方面都離不開云平臺(tái)和云計(jì)算能力，比如說數(shù)據(jù)采集之后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，現(xiàn)在很多非核心敏感數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在云端；數(shù)據(jù)挖掘也是需要通過云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)才能實(shí)現(xiàn)。那什么才是云計(jì)算呢？
云計(jì)算——低成本部署、隨需使用的計(jì)算大腦
所謂云計(jì)算，非常教科書的說法是“能通過網(wǎng)絡(luò)訪問可擴(kuò)展的、靈活的、可共享的物理或虛擬資源池，并按需自助獲取和管理這些資源的模式。其中資源實(shí)例包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、應(yīng)用和存儲(chǔ)設(shè)備等。 ”
從以上概念可以看出其包括軟件、硬件等資源，簡單說云計(jì)算有三層云平臺(tái)，第一個(gè)是Iaas(Infrastructure as a Service)，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，以前這些資源都是企業(yè)固有資源，現(xiàn)在可以不再擁有，通過平臺(tái)服務(wù)商提供，減輕部署成本；
第二個(gè)是Paas(Platform as a service)，平臺(tái)即服務(wù)，開放式的API可以由合作方提供行業(yè)和內(nèi)容的服務(wù)；
第三個(gè)是SaaS(Software as a service)，軟件即服務(wù)。比如我們經(jīng)常使用的手機(jī)APP等；
云計(jì)算有一個(gè)很重要的特點(diǎn)和優(yōu)勢就是資源池化，就是把Iaas，Paas，Saas層的資源(CPU、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等)放入到資源池中(云服務(wù)器)，由云服務(wù)器進(jìn)行集中管理。云計(jì)算里所有的服務(wù)都是通過資源池里的資源而提供的。
我們已經(jīng)進(jìn)入了新一輪技術(shù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代
那如何理解大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系？在中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主任車品覺看來：人工智能、深度學(xué)習(xí)，這些都是二十年前就有的技術(shù)，但是二十年前沒有大數(shù)據(jù)，沒有可以關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)的故事從有了關(guān)聯(lián)才真正開始。
那如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)？車品覺表示：首先要了解數(shù)據(jù)的生命周期。“布點(diǎn)”、“收集”、“存儲(chǔ)”，這些是前端，之后需要對數(shù)據(jù)做“識(shí)別”、“關(guān)聯(lián)”、“分析”。還有一個(gè)能把整個(gè)過程包起來的，就是“實(shí)時(shí)刷新”。這就是數(shù)據(jù)的生命周期，它是一個(gè)閉環(huán)。不管你怎么使用大數(shù)據(jù)，你首先要了解這個(gè)周期。
阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官王堅(jiān)在一次小型論壇上分享到：“云計(jì)算是工業(yè)時(shí)代的電，大數(shù)據(jù)就是福特生產(chǎn)線，云存儲(chǔ)就是鋼鐵工業(yè)。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會(huì)有大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。沒有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)不會(huì)出來，如果云計(jì)算沒有解決云存儲(chǔ)的問題，也不會(huì)出來。”