趨勢8:工業(yè)大數(shù)據(jù)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要引擎
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。隨著工業(yè)信息化的進一步發(fā)展，工業(yè)企業(yè)也進入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)新的發(fā)展階段。信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)得到廣泛應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富，從而進一步形成了工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量非常大，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也非常多。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理和有效挖掘也成為重要的課題。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要引擎。
工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)有諸多方面的應(yīng)用：
(1)在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，企業(yè)可以對客戶使用產(chǎn)品過程中的行為進行數(shù)據(jù)上報及分析，以了解客戶需求和行為，從而啟發(fā)創(chuàng)新;
(2)在產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測方面，企業(yè)可以對產(chǎn)品運行過程中的各種關(guān)鍵運行參數(shù)實時分析，以實現(xiàn)故障診斷和預(yù)測，如GE在航空發(fā)動機實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)連接，通過傳感器把發(fā)動機運行時的各種關(guān)鍵參數(shù)實施回傳到云端進行實時分析;
(3)在工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化方面，利用大數(shù)據(jù)可以掌握某個流程是否偏離標準，快速發(fā)出報警及時調(diào)優(yōu);或監(jiān)控生產(chǎn)過程中的能耗異常環(huán)節(jié)，從而進行能耗的優(yōu)化;
(4)在工業(yè)生產(chǎn)故障分析及預(yù)測方面，通過智能傳感器等數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備，把工業(yè)生產(chǎn)流程中關(guān)鍵設(shè)備的實時參數(shù)狀態(tài)回傳到云端并進行實時分析，實時掌握異常情況，并作出預(yù)警和預(yù)測，提前進行檢測;
(5)在供應(yīng)鏈優(yōu)化方面，對市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等相關(guān)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行集成和關(guān)聯(lián)分析，以實現(xiàn)倉儲和配送的優(yōu)化，提升生產(chǎn)和銷售的效率。
趨勢9：隨著大數(shù)據(jù)的全方位發(fā)展，大數(shù)據(jù)安全機遇和挑戰(zhàn)并存
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和落地，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會逐漸被重視。對于擁有大數(shù)據(jù)廠商來說，最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)安全;對于安全廠商來說，最大的機遇也是數(shù)據(jù)安全。網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關(guān)于他人的信息，也有更多的騙術(shù)和犯罪手段出現(xiàn)，所以，在大數(shù)據(jù)時代，無論對于數(shù)據(jù)本身的保護，還是對于由數(shù)據(jù)而演變的一些信息的安全，對大數(shù)據(jù)分析有較高要求的企業(yè)將至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)安全是跟大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相對應(yīng)的，與傳統(tǒng)安全相比，大數(shù)據(jù)安全的最大區(qū)別是安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業(yè)務(wù)分析，并且找出針對大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)的威脅 ，然后提出有針對性的解決方案。比如，對于數(shù)據(jù)存儲這個場景，目前很多企業(yè)采用開源軟件如Hadoop技術(shù)來解決大數(shù)據(jù)問題，由于其開源性，但是其安全問題也是突出的。因此，市場需要更多專業(yè)的安全廠商針對不同的大數(shù)據(jù)安全問題來提供專業(yè)的服務(wù)。
另外，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益重要的今天，數(shù)據(jù)資源的開放共享已經(jīng)成為在數(shù)據(jù)大戰(zhàn)中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。商業(yè)數(shù)據(jù)、政府機構(gòu)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，不僅能促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。但是，制約我國數(shù)據(jù)資源開放和共享的一個重要因素是政策法規(guī)有待進一步完善，開放與隱私保護如何平衡。如何在推動數(shù)據(jù)全面開放、應(yīng)用和共享的同時有效地保護公民、企業(yè)隱私，逐步加強隱私立法，將是大數(shù)據(jù)時代的一個重大挑戰(zhàn)。
趨勢10：大數(shù)據(jù)人才需求增多，越來越多的機構(gòu)參與到大數(shù)據(jù)人才培育中
一個新行業(yè)的出現(xiàn)，必將在工作職位方面有新的需求，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也將推出一批新的就業(yè)崗位，例如，大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等等。具有豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才將成為稀缺的資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作將呈現(xiàn)爆炸式的增長。
而由于有強烈的市場需求，高校也將逐步開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，以培養(yǎng)相應(yīng)的專業(yè)人才。企業(yè)也將和高校緊密合作，協(xié)助高校聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。如IBM 全面推進與高校在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作，引入強大的研發(fā)團隊和業(yè)務(wù)伙伴，推動“大數(shù)據(jù)平臺”和“大數(shù)據(jù)分析”的面向行業(yè)產(chǎn)學研創(chuàng)新合作以及系統(tǒng)化知識體系建設(shè)和高價值人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、懂管理、有大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊伍。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將阻礙大數(shù)據(jù)市場發(fā)展。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才，能夠?qū)?shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。