（1）大數(shù)據(jù)在物流決策中的應(yīng)用
在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。
在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。
物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，或企業(yè)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。
物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。
（2）大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應(yīng)用
在企業(yè)行政管理中也同樣可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。例如，在人力資源方面，在招聘人才時(shí)，需要選擇合適的人才，對(duì)人才進(jìn)行個(gè)性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對(duì)在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠(chéng)度、工作滿意度等分析。
（3）大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度分析、老客戶的忠誠(chéng)度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評(píng)價(jià)與反饋分析等方面。
（4）大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用
物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機(jī)性、不均衡性等特點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費(fèi)者偏好，預(yù)判消費(fèi)者的消費(fèi)可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運(yùn)送效率。
1.3 發(fā)展現(xiàn)狀
物流是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心之一，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014~2020年）》明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；第二是中觀層面，就是供應(yīng)鏈、采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；第三是宏觀層面，基于商品管理，把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內(nèi)部，但此類尚未進(jìn)行處理分析，成為物流大數(shù)據(jù)交易中最重要的、最基本的供應(yīng)方；整合、處理、分析“源數(shù)據(jù)”得到的具有新價(jià)值的數(shù)據(jù)，即宏觀層面，指導(dǎo)物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面，因此，未來(lái)物流大數(shù)據(jù)交易的主要需求為宏觀層面。
目前，物流大數(shù)據(jù)交易模式采用利益交換的模式——用服務(wù)去換取管理，即各個(gè)利益主體通過(guò)交換的方式，一方將信息的管理權(quán)交給另一方，另一方將信息整合起來(lái)后形成服務(wù)給一方。以菜鳥網(wǎng)絡(luò)為例，以消費(fèi)者、商家、物流企業(yè)的數(shù)據(jù)為依托，為商家、快遞企業(yè)提供預(yù)警預(yù)測(cè)分析，幫助快遞企業(yè)提前獲取這些信息，從而提前把物流資源進(jìn)行一定的配置和整合。
大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流行業(yè)最顯著的影響是橫向流程延拓，縱向流程壓縮簡(jiǎn)化。從供需平衡角度出發(fā)，為供方（物流企業(yè)）提供最大化的利潤(rùn)，為需方提供最佳的服務(wù)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，提高運(yùn)營(yíng)管理效率，根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，合理規(guī)劃分配資源，調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，確保每個(gè)業(yè)務(wù)均可贏利；第二，預(yù)測(cè)技術(shù)，根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好及習(xí)慣，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行，并預(yù)計(jì)運(yùn)輸路線和配送路線，緩解運(yùn)輸高峰期的物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。
2.市場(chǎng)規(guī)模及需求分析
2.1 市場(chǎng)規(guī)模分析
大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲锪髌髽I(yè)的強(qiáng)力助手。作為一種新興的技術(shù)，它給物流企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將對(duì)物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到積極的作用。2014年，中國(guó)物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模為2.92億元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到188.23億元。
目前，中國(guó)物流大數(shù)據(jù)行業(yè)剛剛起步，其中初具規(guī)模的當(dāng)屬電商物流大數(shù)據(jù)。近年來(lái)，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模日益擴(kuò)大，與此同時(shí)，帶動(dòng)著快遞物流行業(yè)發(fā)展迅速。2008-2014年，中國(guó)快遞量從15.13億件激增到135.59億件，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)36.79%。