電商運營的第一個環(huán)節(jié)就是選品。選品包括商品采購、營銷活動爆款篩洗、商品排序規(guī)則等。B2C選品好壞直接關系庫存積壓，電商平臺選品好壞直接關系流量分配機制，淘寶賣家如果無法打造爆款根本獲得不到流量，導購網站其實也就是一個選品系統(tǒng)。傳統(tǒng)電商選品主要依賴行業(yè)經驗，運營人員通過對不同行業(yè)的經驗來判斷什么商品會賣得好。這種運營方式的局限在于難以規(guī)模化，并且還有腐敗可能性。并且，在互聯(lián)網上，所有商品信息都不是孤立的，消費者往往會比價，從多個電商平臺找到性價比最優(yōu)的商品。因此，綜合電商自身與外部數據的選品，才有可能滿足消費者需求。
選品機器人BOB的誕生，直擊電商行業(yè)發(fā)展的基礎痛點：1. 商家面對十幾億海量商品，不知如何選則適合自己平臺的客群的商品； 2. 除了淘寶京東這樣的大型平臺，一般的中小電商迷失在海量數據中，缺乏利用數據幫助運營的知識。這些中小電商，在互聯(lián)網時代依舊依賴傳統(tǒng)的人工經驗判斷來進行決策，效率低下；3. 電商數據應用的技術門檻極高，商家面臨大量非結構化文本數據，圖像數據，中小賣家卻往往沒有能力建立數據科學團隊，無法充分利用大數據幫助決策。
這一切問題，BOB都可以全自動化的解決。BOB起源于利用機器學習技術建立大規(guī)模商品銷量預測模型。此模型成功幫助電商巨頭淘寶旗下的聚劃算平臺實現數據化運營，挖掘爆款，提升運營效率80%，提升銷售額235%。桃樹科技成立的短短數月間，已經與多家電商網站展開洽談，并與新興電商網站街蜜以及風趣海淘簽署了服務協(xié)議。
桃樹的夢想，是讓天下沒有難用的數據，讓人人都可以成為數據科學家。
在執(zhí)著追尋這個夢想的路上，楊滔帶領著他的團隊不斷壯大著他們的機器人工廠，這些機器人個個武藝高超，兼?zhèn)鋸臄祿醋詣忧逑磾祿?，抽取特征，并自動學習、預測、解釋及強化自我的能力。它們內置了世界頂級數據科學家的智慧精華，擁有讓數據價值最大化的計算程序，可以模擬數據科學家工作流，肩負著將各行各業(yè)的大數據高效率轉化為商業(yè)價值的使命。
阿姆斯特朗踏上月球時曾經說過：“這是一個人的一小步，卻是人類的一大步。”如今，人類憑著對知識無窮盡的渴望與狂熱，已經邁出了一步又一步。
楊滔說：“大數據的0到1，其實就是人的99到100。”