大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個如此普遍的流行詞，但有人認(rèn)為其幾乎是毫無意義的。
一名IT行業(yè)專家表示，其曾從事信息技術(shù)工作超過十年，并記得當(dāng)時訂購新的驅(qū)動器和存儲設(shè)備來處理文件和電子郵件，那時讀取上千兆字節(jié)的信息，當(dāng)時以為這樣大量的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。
經(jīng)過七年職業(yè)生涯的變遷，這個IT專家就職于亞馬遜公司，并在他們的數(shù)據(jù)倉庫中運(yùn)行SQL查詢。該數(shù)據(jù)庫的范圍之廣，讓其甚至花費(fèi)一個星期的時間匯總數(shù)據(jù)，而無需再采用Excel表格。他以為明白了什么是大數(shù)據(jù)，但事實(shí)證明，并沒有任何線索。
大數(shù)據(jù)如此普遍已經(jīng)成為一個流行詞，但它幾乎是毫無意義的。在一次聚會上，這位專家聽到有人說，“每家公司都是一家大數(shù)據(jù)公司。”并讓他解釋時，他說，如今每家公司都在購買和銷售大數(shù)據(jù)。這位專家認(rèn)為雖然所有的公司都可以使用大數(shù)據(jù)或基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，但并不是所有的公司都立足于他們的商業(yè)模式。他認(rèn)為在其職業(yè)生涯被這種誤解迷惑過，因此，他分享了一些自己的誤解。
以下是IT高層管理者對于大數(shù)據(jù)六個最大的誤解和錯覺：
1.所有的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。
調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司稱，大數(shù)據(jù)必須是大容量，高速度或多樣化的各種數(shù)據(jù)。這意味著，如果你的數(shù)據(jù)只是處理容納一個Excel文件，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。如果你只處理測量千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)集，并采用個人電腦能處理，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。也許你正在處理數(shù)千兆字節(jié)電子郵件，而你不知道如何處理它，但這并不意味著它是大數(shù)據(jù)。
2.大數(shù)據(jù)解決每一個問題。
一些高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以解決一切問題。他們中的許多人都掌握大數(shù)據(jù)分析來解決問題，而不是使用常識。有一次行業(yè)專家和IT高管們試圖找出為什么其網(wǎng)站訪問人數(shù)和銷售在四月的一個星期期間急劇下跌，前一年同一周沒有經(jīng)歷過同樣的下降。他們要求進(jìn)行分析，在分析之后，直到有人說，“嗯，我們每年都看到網(wǎng)站數(shù)據(jù)在復(fù)活節(jié)減少，而去年復(fù)活節(jié)是在三月。”大數(shù)據(jù)和分析沒有幫助我們弄清這一點(diǎn)，但通過社會常識和日歷卻可以弄明白。
3.大數(shù)據(jù)是沒有意義的。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的“一切”錯誤觀念的另一面是：大數(shù)據(jù)并不重要。這個觀點(diǎn)可以更容易理解，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的定義表明，它很難處理和理解。如果你不能從大數(shù)據(jù)中洞察見解或用它來為你的系統(tǒng)提供益處，那確實(shí)是毫無意義的。而有著這樣觀點(diǎn)的IT管理人員雖然了解大數(shù)據(jù)，卻從未從中學(xué)到了什么。
為了讓大數(shù)據(jù)變得有意義，你需要能夠處理和使用它，其大數(shù)據(jù)的公司能夠更方便實(shí)施。這些公司通過收集，清洗起來，組織數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他系統(tǒng)可處理，并輸出其方式。一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家從數(shù)據(jù)是分析出信息，或者公司的系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)來執(zhí)行類似的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運(yùn)營，那么公司高管將開始看到大數(shù)據(jù)的價值。
4.大數(shù)據(jù)是很容易的。
不幸的是，這是一個常見的誤解。讓我們看看在世界上的每一個產(chǎn)品的有關(guān)信息和定價(免責(zé)聲明：這是我的公司做的)，例如。對于一個單一的產(chǎn)品來說，例如一雙鞋，人們需要收集以下數(shù)據(jù)：
•品牌
•類別
•樣式
•顏色
•鞋跟的高度
•材料
•尺寸
•寬度
•出售它的商店
•在這些商店的價格
•隨著時間的推移，這些商店的價格
•每次看價格時，其庫存如何
這是數(shù)學(xué)：查詢數(shù)據(jù)庫表明，11家不同的零售商在銷售同一款，同一顏色的這雙鞋。讓我們假設(shè)正在收集一年中，每個商店銷售這款鞋每周的價格和庫存數(shù)據(jù)。這意味著我們有這雙鞋的572條記錄。如果我們想要追蹤春定價和庫存信息，其中包括所有16個女鞋的尺寸，這個數(shù)字將是9152條。這只是針對一雙鞋收集的數(shù)據(jù)，而在商店鞋柜里的每一雙都會創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
增加的復(fù)雜性，在高需求的時間和促銷時間收集的價格數(shù)據(jù)往往比每周一次收集還要多。每日價格和庫存信息將意味著一雙鞋子有著4015個數(shù)據(jù)點(diǎn)。亞馬遜網(wǎng)站將添加描述這些產(chǎn)品的信息和每個尺寸，以及其對應(yīng)的不同的價格。因此一雙鞋的數(shù)據(jù)迅速膨脹。想象一下，在這個時代，多達(dá)數(shù)十億的產(chǎn)品信息，將其放到你的電子表格中。因此，傳統(tǒng)的收集和分析系統(tǒng)將面臨大數(shù)據(jù)的規(guī)模的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。